关键词： 电力电缆   局部放电检测   经验模态分解   绝缘缺陷  

摘要： 探究了神经网络模型在电力电缆局部放电检测与类型识别中的应用效果。使用经验模态分解方法提取局部放电信号的特征参数，并基于能量系数计算出局部放电的特征能量，根据特征能量的不同判断局部放电的具体类型。选择局部损伤、线芯毛刺、绝缘受潮、绝缘气泡4类局部放电各80组数据，使用基于神经网络的局部放电检测模型进行验证，模型学习速度为0.01次/s，最大训练次数10 000次，期望误差0.01。结果表明，基于神经网络的局部放电检测模型能准确区分不同类型的局部放电，平均识别率为90.0%。该方法能较为准确地识别电力电缆的局部放电故障，并判断所述的具体类型，为电力系统的运行维护提供了参考。

关键词： 局部放电   沙漏结构   SE注意力   模式识别   嵌入式设备  

摘要： 阐述一种面向嵌入式设备的轻量化深度学习算法，用于局部放电模式识别。实验结果表明，该模型的识别准确率达到97.24%，在嵌入式设备上的部署大小为73.36kB，适用于智能电力物联网中的故障检测与监控场景。该模型利用Sandglass结构减少了信息损失和梯度混淆，采用SE注意力机制进一步提升模型的特征表达和稳定性，利用过渡层压缩特征图尺寸和通道数，实现模型轻量化，降低过拟合风险。经实验发现，此模型提高了对局部放电信号的识别准确率，降低了计算复杂度和模型参数量，适合部署在嵌入式设备上运行，有利于实现智能电力物联网功能。

关键词： 地骨皮   高效液相色谱法   指纹图谱   化学模式识别   聚类分析   主成分分析  

摘要： 目的 HPLC测定9种化学成分含量并建立指纹图谱，结合化学模式识别法对26批地骨皮饮片质量进行评价。方法 色谱柱Zorbax C18SB-AQ（250 mm×4.6 mm, 5μm）,流动相乙腈-0.1%三氟乙酸水溶液，进样体积10μL,柱温40℃,梯度洗脱，流速1.0 mL/min,检测波长280 nm。对地骨皮进行定量，采用聚类分析、主成分分析并计算综合得分进行排名，评价26批地骨皮饮片质量。结果 建立了地骨皮饮片HPLC指纹图谱，相似度为0.958～0.998;聚类分析将饮片聚成四大类；主成分分析结果表明样品S21得分最高。结论 研究建立了多指标含量测定及指纹图谱结合化学模式识别的方法，为临床中地骨皮饮片的质量评价和合理应用提供了参考。

ISBN: (纸本)9787121490217

摘要： 本书共分为10章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器设计，聚类分析，进化计算算法聚类分析，群体智能算法聚类分析。

关键词： 全光突触   模式识别   图像传输  

摘要： 传统上用于模式识别的神经形态器件大多基于电信号，存在带宽受限、电阻电容延迟和电流串扰等问题，会导致图像产生失真，进而严重影响模式识别的结果。因此，避免电信号带来的信号串扰等问题以保证后续模式识别结果的有效性至关重要。与电信号相比，光信号具有运算速度快、抗干扰能力强、能量损失小等优点。本文提出了基于磷光材料的单层全光器件，成功模拟了兴奋性突触后光强（EPSI）和双脉冲易化（PPF）等类似生物突触的基本功能。该器件可以处理视觉信息并产生类似突触的发光输出，以实现光在信息显示、信息识别中的多样化利用。最后，利用MNIST数据集对手写数字进行识别，获得了97.36%的模式识别准确率。

关键词： 陈皮   土炒   赤石脂   指纹图谱   辛弗林   橙皮苷   芸香柚皮苷   川陈皮素   橘皮素  

摘要： 目的 建立陈皮土（赤石脂）炒前后的HPLC指纹图谱及多成分定量测定方法，结合化学计量学进行比较，分析其特征指标成分，为陈皮及土（赤石脂）炒陈皮的质量控制和综合利用提供科学依据。方法 采用菲罗门Superlu C18色谱柱，流动相为乙腈-0.1%甲酸水溶液，梯度洗脱；体积流量1.0 mL/min；检测波长283 nm；柱温30℃；进样量10μL;HPLC法建立陈皮和土（赤石脂）炒陈皮的指纹图谱，运用相似度分析、主成分分析（principal component analysis,PCA）、正交偏最小二乘法-判别分析（orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA）等化学模式识别技术，筛选出土（赤石脂）炒陈皮炮制前后特征指标成分并进行定量分析。结果 建立了陈皮和土（赤石脂）炒陈皮的HPLC指纹图谱，共提取出16个共有峰，通过与对照品对比，指认了6种成分，分别为辛弗林（1号峰）、芸香柚皮苷（10号峰）、橙皮苷（12号峰）、橙皮内酯（14号峰）、川陈皮素（15号峰）、橘皮素（16号峰）；通过PCA和OPLS-DA可明显将陈皮和土（赤石脂）炒陈皮分为2类，综合筛选了辛弗林、芸香柚皮苷、橙皮苷、川陈皮素、橘皮素5种特征指标成分，炮制后辛弗林含量升高明显（P<0.01）；芸香柚皮苷、橙皮苷、川陈皮素、橘皮素含量稍有降低。结论 确定了辛弗林、芸香柚皮苷、橙皮苷、川陈皮素、橘皮素5种特征指标成分作为评价陈皮及土（赤石脂）炒陈皮质量差异的潜在标志性成分，建立的陈皮及土（赤石脂）炒陈皮HPLC指纹图谱及多成分定量测定方法稳定、可靠，可为陈皮及土（赤石脂）炒陈皮的质量控制、综合利用和临床应用提供参考。

关键词： 多次波压制   自适应匹配相减   能量最小原则   模式识别   深度学习  

摘要： 多次波降低了地震资料的信噪比，影响有效波的识别，从而使地震处理难度增加、地震成像的真实性及可靠性降低，甚至形成地质假象，影响后续的地震勘探与开发。基于波动理论的预测相减多次波压制方法能更好地适应复杂介质情况，主要分为两步：多次波预测和自适应匹配相减。这两个步骤都影响最终的多次波压制精度。文中对比了三种自适应匹配相减方法：基于能量最小原则的自适应匹配减法、模式识别匹配减法以及深度学习自适应匹配减法，并分析了各方法优缺点及适应性条件。含表面多次波的模型数据和含层间多次波的实际资料测试结果表明，基于能量最小原则的自适应相减算法存在子波一致性假设条件，基于模式识别的自适应相减技术对地震数据横向一致性等要求较高。与前两种传统的自适应减法相比，基于深度学习的自适应匹配减法能够避免假设条件，可有效保护一次波，计算精度较高。

关键词： 龙脷叶   原儿茶酸   咖啡酸   高效液相色谱   聚类分析   主成分分析   因子分析   偏最小二乘回归分析  

摘要： 目的 建立龙脷叶多成分定量控制方法，采用化学模式识别评价不同产地龙脷叶质量差异。方法 采用HPLC法同时测定龙脷叶中原儿茶酸、咖啡酸、6-羟基香豆素、金丝桃苷、异槲皮苷、槲皮素、山柰酚、山柰酚-3-O-龙胆二糖苷、豆甾醇、β-谷甾醇，并检测浸出物、总灰分和酸不溶性灰分。采用聚类分析（CA）、主成分分析（PCA）、因子分析（FA）和偏最小二乘回归分析（PLS-DA）法对18批不同产地的龙脷叶进行区分比较，寻找差异因子。结果 18批龙脷叶样品中各成分含量差异较大，明显分为3类，广东和广西产地的龙脷叶整体质量较好。山柰酚-3-O-龙胆二糖苷、咖啡酸、金丝桃苷、原儿茶酸、6-羟基香豆素和异槲皮苷可作为龙脷叶的质量差异标记物。结论 建立的多指标成分定量、化学模式识别可评价龙脷叶质量，为龙脷叶的质量控制和道地性研究提供参考。

关键词： 温胆汤   化学模式识别   制备工艺   差异性成分   汤剂   UPLC-Q-TOF-MS/MS技术   质量控制   偏最小二乘法-判别分析   水杨酰葡萄糖醛酸   芸香柚皮苷   橙皮苷   新香叶木苷   新橙皮苷   甘草素   金柑苷   枸橘苷   柚皮素   橙皮素   6-姜辣素  

摘要： 目的 通过超高效液相色谱-四级杆-飞行时间质谱技术（UPLC-Q-TOF-MS/MS）指认不同工艺制备温胆汤的化学成分，同时结合化学模式识别分析，明确古今不同制备工艺对于温胆汤成分体系的影响，确定不同工艺制备汤剂中的差异性成分，为温胆汤古今转化质量控制提供依据。方法 UPLC采用Hyperall GOLD-C18色谱柱（100 mm×2.1 mm,3μm），流动相乙腈-0.1%甲酸水溶液，梯度洗脱，柱温30℃；体积流量0.5 mL/min；质谱采用电喷雾离子源正、负离子检测模式收集样品数据，扫描范围m/z 50～1 500。通过分析质谱数据，利用碎片裂解模式，并将结果与现有数据库、相关文献资料以及标准对照品进行对照，对检测出的成分进行全面的指认；通过偏最小二乘法-判别分析（partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA）和正交偏最小二乘法-判别分析（orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA）对比分析不同工艺温胆汤成分差异。结果 在正、负离子模式下，从温胆汤中共鉴定和指认出121种成分，包括23种有机酸类成分、69种黄酮类成分、4种氨基酸类成分、5种香豆素类成分、6种三萜皂苷类成分和14种其他成分。以PLS-DA、OPLS-DA等化学模式识别分析不同工艺间的相对含量显著性差异成分，共鉴定出古代煎煮工艺（ancient decoction process,ADP）与现代煎煮工艺（modern decoction process,MDP）之间的13种差异性成分（包括蔗糖、水杨酰葡萄糖醛酸、苯甲酸、芸香柚皮苷、橙皮苷、新香叶木苷、新橙皮苷、甘草素、金柑苷、枸橘苷、柚皮素、橙皮素、6-姜辣素），以及MDP与现代醇沉工艺（modern alcohol precipitation process,MAPP）之间的8种差异性成分（柠檬酸、蔗糖、戊酮酸、葡萄糖酸、奎宁酸、黏液酸、水杨酰葡萄糖醛酸和新橙皮苷）。结论 建立了温胆汤化学成分定性分析的方法，筛选出了不同工艺间差异性成分，为温胆汤古今工艺转换相关质量控制及药效物质基础研究提供依据。

关键词： 竹叶青酒   电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)   化学计量法   无机元素   模式识别分析  

摘要： 为了保障竹叶青酒安全生产和质量可控，提升竹叶青酒产品品质。采用电感耦合等离子体-质谱法(ICP-MS)测定竹叶青酒中15种无机元素含量并对其测定方法进行方法学考察；对含量测定结果进行聚类分析、主成分分析及偏最小二乘判别分析。结果表明，含量测定方法线性、精密度、重复性和稳定性考察结果均良好，平均加样回收率为92.2%～118.0%,适用于竹叶青酒无机元素的含量测定。聚类分析、主成分分析和偏最小二乘判别可以将3种竹叶青酒进行有效区分。偏最小二乘判别结合重要性因子建立验证模型分析结果表明，3种竹叶青酒具有显著性差异的无机元素是Na、P、K、Al。研究利用ICP-MS技术结合化学计量法建立的无机元素间含量差异的模式识别分析，可为竹叶青酒质量控制和安全阐释提供科学依据。