关键词： 基本图形   解法探究   模式识别   动态循环   选择算子   认知过程   调控者   结果评价  

摘要： 解决问题的过程分为四个阶段:理解问题、选择算子、应用算子和结果评价,与此对应的认知过程分别为问题表征、模式识别、解题迁移和解题监控。解题的认知过程是一个动态循环过程,前三者是从问题思考到问题解决的过程,而解题监控则是整个认知过程的调控者。基于此,现展开对本题的解法探究。

关键词： 小血藤   高效液相色谱法(HPLC)   指纹图谱   主成分分析   聚类分析   正交偏最小二乘法判别分析   含量测定  

摘要： 目的用高效液相色谱二极管阵列器法(high performance liquid chromatography photodiode array,PLC-PDA)建立小血藤指纹图谱和同时测定小血藤中3种成分含量的分析方法,评价24批不同产地小血藤的质量。方法用Shim-pack Scepter C_(18)液相色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm);以乙腈(A)-1 mL·L^(-1)磷酸水溶液(B)为流动相,梯度洗脱;检测波长为300 nm。指纹图谱数据导入SPSS 26.0与SIMCA 14.1统计软件进行聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法判别分析,以变量投影重要性值大于1为标准,筛选影响小血藤质量的差异标志物,并以高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)测定其中芦丁、紫云英苷、槲皮素的含量。结果24批小血藤指纹图谱发现共有峰22个,通过与对照品比对指认3个峰;陕南样品的相似度均高于0.92,其余样品的相似度均低于0.92;24批小血藤可聚为2类,S1~S16、S21、S22聚为Ⅰ类,S17~S19、S23、S24聚为Ⅱ类;前5种主成分的方差贡献率分别为36.16%、19.03%、17.47%、10.93%、8.30%,累积方差贡献率为91.89%;芦丁、紫云英苷、17号峰、6号峰、13号峰5种成分为影响小血藤质量的差异标志物;芦丁、紫云英苷、槲皮素的含量分别为0.2728~0.4764、0.0583~0.1558、0.0421~0.0574 mg·g^(-1)。结论建立的HPLC指纹图谱和含量测定方法简便、稳定、可靠,可用于小血藤的质量控制。

关键词： 四季三黄片   指纹图谱   一致性评价   模式识别   聚类分析   主成分分析   偏最小二乘法-判别分析  

摘要： 目的:建立四季三黄片超高效液相色谱法指纹图谱,并结合化学识别模式对其质量一致性进行评价。方法:ShimadzuShim-packgistC_(18)色谱柱(100 mm×2.1mm,2μm),以乙腈-0.1%三氟乙酸水溶液为流动相,梯度洗脱,体积流量为0.3 mL·min^(-1),柱温为30℃,检测波长为254 nm。采用相似度评价、聚类分析、主成分分析和偏最小二乘法-判别分析等模式识别技术对四季三黄片批次间质量差异进行分析。结果:指纹图谱有21个共有峰。4家生产企业的23批样品相似度为0.442~0.999,筛选出了影响质量的11个差异性标志物,结果表明不同企业样品质量存在较大差异,3家企业内批间一致性较好,1家企业内批间一致性较差。结论:建立的方法简便可行,具有良好的准确性、稳定性和专属性,能科学评价四季三黄片质量一致性,可为四季三黄片的质量控制提供参考。

关键词： 白百抗痨颗粒   高效液相色谱法   化学计量学   偏最小二乘判别分析法  

摘要： 目的采用HPLC法多成分定量控制联合多维模式识别法对白百抗痨颗粒质量进行综合评价,为科学评价白百抗痨颗粒质量提供参考。方法收集12批白百抗痨颗粒样品,采用HPLC法同时测定白百抗痨颗粒中三七皂苷R_(1)、人参皂苷Rg_(1)、人参皂苷Rb_(1)、3-羟基巴戟醌、芦西定、贝母兰宁、山药素Ⅲ、氧化对叶百部碱、二脱氢对叶百部碱的含量,运用聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对含量测定结果进行综合分析,挖掘影响白百抗痨颗粒产品质量的主要潜在标志物。结果9种成分在各自范围内线性关系良好(r≥0.9992),平均加样回收率(n=9)分别为100.03%、98.58%、97.66%、97.05%、96.95%、99.86%、100.15%、99.24%和99.54%,RSD分别为0.72%、1.01%、1.24%、1.52%、1.18%、0.63%、0.80%、0.95%和1.52%。化学计量学方法显示12批白百抗痨颗粒可聚为3类,不同的生产周期呈现一定的差异性;氧化对叶百部碱、三七皂苷R_(1)和山药素Ⅲ可能是影响白百抗痨颗粒产品质量的主要潜在标志物。结论所建立的方法操作便捷、结果准确,结合多成分定量控制联合多维模式识别法可用于白百抗痨颗粒质量的综合评价。

关键词： 当归   品种差异   绿原酸   阿魏酸   洋川芎内酯I   洋川芎内酯H   洋川芎内酯A   阿魏酸松柏酯   藁本内酯   丁烯基苯酞   HPLC指纹图谱   化学模式识别  

摘要： 目的建立当归Angelicae sinensis的HPLC指纹图谱并测定其主要有效成分的含量,结合多种化学计量学分析,确定不同产地不同品种(岷归1号、岷归2号)当归差异成分,为当归药材质量控制提供参考。方法采用HPLC法建立不同品种当归的指纹图谱,并对指标成分进行含量测定。采用相似度评价、聚类分析(cluster analysis,CA)、因子分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)、Fisher线性判别分析进行数据分析。结果HPLC指纹图谱共标定了不同品种当归中的16个共有峰,指认出绿原酸、阿魏酸、洋川芎内酯I、洋川芎内酯H、洋川芎内酯A、阿魏酸松柏酯、藁本内酯、丁烯基苯酞8个色谱峰。岷县产区当归的2个品种当归间存在差异的成分是绿原酸(P<0.01)、洋川芎内酯I(P<0.01)、洋川芎内酯H(P<0.01)、藁本内酯(P<0.01)和丁烯基苯酞(P<0.05),渭源产区的是洋川芎内酯I(P<0.01)、洋川芎内酯H(P<0.01)、洋川芎内酯A(P<0.01)、藁本内酯(P<0.01);临洮产区的是绿原酸(P<0.01)、阿魏酸(P<0.01)、阿魏酸松柏酯(P<0.01)、丁烯基苯酞(P<0.05);通渭产区的是阿魏酸(P<0.01)、洋川芎内酯H(P<0.05)、洋川芎内酯A(P<0.05)、藁本内酯(P<0.01)。结论建立的HPLC指纹图谱结合含量测定、CA、因子分析、PCA、OPLS-DA分析可以客观、全面、有效地确定不同产地不同品种当归中主要有效成分的差异,可为当归品种鉴别及质量控制提供有力支撑。

关键词： 机器学习   基于知识的系统   自然语言理解   非单调推理   人工智能   计算机科学   模式识别   助理教授  

摘要： 作为一门多领域交叉学科,机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等,是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学,被公认为人工智能的核心。早在1950年,计算机科学之父艾伦·麦席森·图灵(A l a n Mathison Turing)就曾提议建立一个学习机器,但是直到2000年年初,机器学习才有了突破性的进展。20世纪80年代以来,机器学习作为实现人工智能的关键途径引起了广泛关注,尤其是近十几年来,机器学习领域的研究工作发展进入快车道。随着以深度学习为代表借鉴人脑的多分层结构、神经元的连接交互信息的逐层分析处理机制,以及自适应、自学习的强大并行信息处理能力取得多方面的突破性进展,机器学习不仅在基于知识的系统中得到应用,而且在自然语言理解、非单调推理、机器视觉、模式识别等许多领域也得到了广泛应用。

关键词： 信号处理   多媒体信息处理   模式识别   人工智能   信息技术发展   神经网络   理论研究成果   基础理论  

摘要： 信号处理作为信息技术发展中最富有活力的学科之一,与模式识别、人工智能、神经网络以及多媒体信息处理等都有着密切联系,信号处理把基础理论与工程应用紧密联系起来,应用涵盖通信、遥感、雷达、医疗等诸多领域,在多种领域中发挥着重大作用。为集中展现信号处理领域的最新理论研究成果及前沿技术方法,《无线电工程》期刊计划推出“信号处理”专题。

关键词： 归芪通脉合剂   高效液相色谱法   指纹图谱   化学模式识别分析   差异标志物   质量评价  

摘要： 目的建立归芪通脉合剂的指纹图谱,结合化学模式识别评价其质量。方法以芸香柚皮苷为参照峰,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立13批归芪通脉合剂的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,指认共有峰并进行相似度评价;进行层次聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA),以变量重要性投影(VIP)值大于1为标准筛选影响制剂质量的差异标志物。结果13批归芪通脉合剂指纹图谱共有19个共有峰,相似度为0.928~0.990;指认了8个共有峰,分别为7号峰(羟基红花黄色素A)、8号峰(芍药内酯苷)、9号峰(芍药苷)、10号峰(毛蕊异黄酮葡萄糖苷)、12号峰(甘草苷)、14号峰(甘草酸铵)、16号峰(芸香柚皮苷)、19号峰(橙皮苷)。HCA结果显示,13批样品可分为3类,其中S5、S9、S11~S13为一类,S4、S8为一类,S1~S3、S6~S7、S10为一类。PCA结果显示,主成分1~7的累计方差贡献率为92.115%。OPLS-DA结果显示,芸香柚皮苷、芍药苷、甘草苷、甘草酸铵和11、1号峰对应成分的VIP值均大于1。结论建立了归芪通脉合剂的HPLC指纹图谱,结合化学模式识别技术可用于评价该制剂的整体质量;芸香柚皮苷等6个成分是影响归芪通脉合剂质量的差异标志物。

关键词： 局部放电   模式识别   卷积神经网络   PRPD图谱  

摘要： 局部放电是导致电力设备绝缘性能劣化并最终导致绝缘失效的主要因素之一,传统方法检测设备局部放电操作复杂、需要依靠人工定期巡检,不能对设备绝缘状态进行实时监测。由于局部放电发生时会向外辐射高频电磁波信号,提出一种基于特高频技术的局部放电在线监测及相位分辨的局部放电(PRPD)图谱构建方法。使用所提方法获取局部放电脉冲的幅值及时间信息构建PRPD图谱,将PRPD图谱进行网格化处理得到36×30的灰度图像,最后采用卷积神经网络算法对4种典型放电类型图谱进行分类识别。

关键词： 最佳指数法   前馈神经网络   模式识别   遥感影像分类   土地覆盖  

摘要： 精准高效的土地覆盖分类不仅能提高土地利用类型研究与制图质量,也有助于有序地组织土地的保护与开发。以2020年7月28日银川市三区的美国陆地卫星8号陆地成像仪(Landsat8 OLI)影像为数据源,建立最佳指数法(OIF)辅助前馈(BP)神经网络的模式识别模型,借助遥感影像处理平台(ENVI)选取训练样本集,对银川市三区土地覆盖类型进行分类。结果表明,OIF辅助BP神经网络模式识别的总体精度为86.95%,Kappa系数为0.8435,优于最大似然法和支持向量机(SVM)分类法;从生产者精度来看,该方法在林地、草地、水域和未利用地的分类中优势明显,精度都超过了90.00%,但在建设用地的分类中精度较低,只有70.73%。实验证明,OIF辅助BP神经网络的模式识别在遥感影像的监督分类中是一种精准高效的分类方法。