关键词： 船舶航迹聚类   船舶自动识别系统(AIS)   Douglas-Peucker算法   Quick Bundles算法  

摘要： 针对船舶航迹数据量大、数据冗余、航迹特征不明显等问题,提出一种融合道格拉斯-普克(Douglas-Peucker,DP)压缩算法和基于距离的快速捆绑包(Quick Bundles,QB)聚类算法的水上交通模式识别方法。该方法根据航迹数据特征、压缩率和压缩误差等指标选择合理的压缩阈值实现大规模船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据的压缩。在此基础上,提出一种基于最小直接翻转距离的聚类指标,利用QB算法实现船舶航迹的有效聚类。实验结果表明,提出的方法既可以简化航迹聚类过程,也可准确高效地实现航迹聚类,为水上交通精细化管理与决策提供数据支撑。

关键词： 机器学习   高性能计算   云数据中心   模式识别   应用程序   人工交互   MCU   ML算法  

摘要： 机器学习(ML)是解决涉及模式识别问题的一个非常好的工具,ML算法能将杂乱的原始数据转化为可用信号。其基本流程是基于数据产生模型,然后利用模型预测输出,从而实现无需人工交互即可完成学习、推理和决策等目的。然而,对高性能计算资源的需求将许多ML应用程序限制在云中。也就是说,只有云数据中心级别的性能才能满足ML对算力的要求。

关键词： 模式识别   聚类   最小二乘孪生支持向量机   权重函数  

摘要： 聚类是模式识别与机器学习领域的基本问题之一,孪生支持向量机聚类是基于平面聚类的新算法,它没有考虑数据分布对聚类效果的影响。为了解决这个问题,本文考虑其余类样本点分布对聚类平面的影响,构造了一种新的权重函数,并给予样本点不同的惩罚,从而降低离群点对聚类效果的影响。在此基础上,提出一种改进的最小二乘孪生支持向量机聚类算法,该算法只需要求解一系列线性方程组问题,无需求解二次规划问题。人工数据集和UCI数据集上的实验验证了所提算法的有效性。

关键词： 牵引电机   故障检测   局部放电   模式识别   核主成分分析   随机森林  

摘要： 针对牵引电机定子局部放电类型识别过程中,传统局部放电信号特征提取方法存在维数过高、无效信息过多和表征不明显的问题,提出一种基于核主成分分析(kernelprincipal component analysis,KPCA)和随机森林的识别方法。首先,采用集合经验模态分解算法将局部放电信号分解为若干固有模态分量,计算各个分量的分形特征;然后,将传统特征与分形特征结合,采用KPCA算法进行降维,以克服高维特征识别速率慢的缺点;最后,将降维后的特征信息作为随机森林算法的输入,对牵引电机定子的放电类型进行识别。结果表明,该方法识别准确率均超过90%,且速率提升50%以上,具有良好的实际应用价值。

关键词： 智能计算   自然语言处理   人工智能应用   模式识别   智能互联   数据挖掘技术   智能升级   信息技术创新  

摘要： 智能计算是以解决图灵问题为出发点、面向人工智能应用,以模式识别、自然语言处理和数据挖掘技术为手段的先进计算形态,牵引信息技术创新、推动万物智能互联、助力行业智能升级。近年来,全球主要国家纷纷通过政策及投融资展开相关领域布局,我国如何聚焦智能计算关键技术,在相关应用领域实现快速产业化,掌握新时期国际竞争战略的核心?

关键词： Hilbert空间   主成分分析   正交展开   特征向量   信息压缩   大规模数据   模式识别   视频处理  

摘要： 在信息化炙热的时代,对大量及大规模数据进行压缩往往是研究事物的第一步,而主成分分析作为信息压缩的重要手段之一,在模式识别、推荐系统、图像及视频处理等方面发挥着重要作用。本文在以方差代表信息量的基础上,分别构造了向量、矩阵、张量情形下的主成分,并分析了其特征向量在对应Hilbert空间的正交展开过程。且进一步讨论了三种情形下样本PCA的过程,探究重构过程中矩阵SVD和张量Tucker分解与矩阵PCA和张量PCA的关系。

关键词： 色彩   模式识别   图像色彩均衡   Photoshop  

摘要： 为提高对Photoshop位图的处理能力,识别色彩模式,提出色彩模式识别模型下Photoshop位图处理方法。通过模糊度边缘检测,进行图像色差参数均衡信息融合,实现边缘信息增强处理。结合模糊度辨识和色差均衡控制的方法,进行自适应特征参数识别和模糊信息滤波,构建图像色差参数均衡控制和色彩模式识别模型,完成Photoshop位图的色彩模式识别。测试结果表明,采用该方法进行Photoshop位图处理后,其色彩均衡,并且成像质量较高。

关键词： 县域镇村体系   功能布局   POI数据   国土空间规划   新泰市  

摘要： 识别不同功能在县域镇村体系中的空间分布规律,是合理安排各类功能空间布局、促进国土空间优化规划的科学基础。本文建立了由等级、序列和聚散等三维特征构成的县域功能布局模式表征指标体系,并以山东省新泰市为例,基于2020年高德地图兴趣点(POI)数据对各类功能在国土空间的分布特点进行了分析,通过沃德聚类法识别出了向心集聚遍在型、等级分布型、强中心遍在型、城区集聚型四种不同的功能布局模式。本文为国土空间规划智能化转型中的新兴数据应用提供了一种可行途径。

关键词： 抗妇炎胶囊   高效液相色谱法   指纹图谱   化学模式识别   含量测定  

摘要： 目的 建立抗妇炎胶囊指纹图谱并进行化学模式识别分析,同时测定其中5种成分的含量,以促进该药质量标准的提升。方法 采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立11批抗妇炎胶囊(S1~S11)的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱并进行相似度评价,分别通过与对照品、单味饮片图谱比对进行色谱峰的指认和归属分析,分别采用SPSS 26.0、SIMCA 14.1软件进行聚类分析和主成分分析。采用HPLC法测定样品中苦参碱、盐酸黄柏碱、芦丁、连翘脂苷A、盐酸小檗碱的含量。结果 11批样品的指纹图谱中共有29个共有峰,相似度均大于0.99;共指认出5个色谱峰,分别为苦参碱(峰3)、盐酸黄柏碱(峰14)、芦丁(峰20)、连翘脂苷A(峰22)、盐酸小檗碱(峰28)。聚类分析和主成分分析结果均显示,S1~S9聚为一类,S10、S11聚为另一类。上述5种成分的含量分别为29.320 5~60.144 3、0.621 6~1.076 6、1.025 9~2.830 5、2.899 3~6.212 7、4.425 1~8.581 6 mg/g。结论 所建立的指纹图谱和含量测定方法稳定、可靠,再结合化学模式识别分析,可为该制剂的质量控制提供参考依据。