关键词： 木棉花   不同部位   相似度评价   化学模式识别   熵权TOPSIS法  

摘要： 基于HPLC指纹图谱比较木棉花不同部位(花瓣、花萼、雄蕊)化学成分的差异性,并综合评价木棉花不同部位的质量。建立木棉花及其不同部位的HPLC指纹图谱,采用相似度评价、化学模式识别和熵权TOPSIS法对其化学成分进行差异性研究。建立了15批木棉花药材的HPLC指纹图谱,确定了13个共有峰,并指认了其中4个特征峰,部分批次花瓣与雄蕊存在特征峰丢失;与药材对照指纹图谱相比,花瓣、花萼、雄蕊的相似度分别为0.280、0.976、0.364。热图聚类分析显示,花瓣和雄蕊聚为一类,化学成分主要富集在花萼中。主成分分析显示,花瓣与雄蕊的化学成分更为接近。正交偏最小二乘法判别分析筛选出7个化学成分是引起木棉花不同部位差异的主要变量。熵权TOPSIS法分析显示,木棉花花瓣、花萼、雄蕊的最优解欧氏贴近度均值分别为0.416、0.485、0.388。木棉花不同部位HPLC指纹图谱存在显著差异,该方法可反映木棉花不同部位质量差异性,对木棉花药材的质量控制和整体评价具有重要意义。

关键词： Bayes分类   数字图像处理   图像数据   数据分类   模式识别   分类数据   Bayes决策   最小错误概率  

摘要： 本文以Bayes分类为基础理论,结合杨梅图像自身的特点和它所服从的统计学特性,得到一种基于最小错误概率Bayes决策的分类方法在杨梅图像数据分类中的运用。文章首先介绍基于最小错误概率Bayes决策理论,然后从理论上推导其在杨梅图像数据中分类数据的运用,最后通过实验分析其运用的实际效果和各种不同参数对分类效果的影响并得出结论。模式识别与信号处理、概率统计、数字图像处理等学科有着密切的联系,其中很多分类方法较为成熟且广泛的运用于数据分类中,并在许多实际问题和多种不同分布数据分类中取得了良好的效果。

关键词： 模式识别   研究生   教学改革  

摘要： “模式识别”是人工智能领域的核心课程。根据课程的特点、学时安排、研究生的不同基础,以提高研究生的综合能力为主体进行教学设计,从引入课程思政、教材选择、教学内容设计、科研促进教学、教学过程安排等方面,对“模式识别”课程进行教学研究、探讨和实践,提高了研究生科技报国的使命担当、课程的参与度、学习的主动性,同时初步培养了学生的研究能力和创新性思维,为研究生人才培养提供了参考。

关键词： 人工智能   计算机视觉   模式识别   发展趋势  

摘要： 人工智能技术是未来产业变革的主要动力源,是当今世界主要国家科技竞争的新焦点,2016年后中国已将人工智能技术发展确定为国家战略地位。简单介绍了人工智能的概念及发展历史,探讨了人工智能主要研究领域及其应用,表明人工智能将呈现多元化发展趋势,阐述了该技术发展对国家各产业都有着深远积极影响。

关键词： 杜仲叶   指纹图谱   综合评价   化学模式识别  

摘要： 目的:建立杜仲叶指纹图谱,对17批杜仲叶品质进行评价。方法:以17批杜仲叶为研究对象,建立其指纹图谱。采用聚类分析(HCA),主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)对其进行模式识别研究。选取分离度、峰型较好的14个峰为共有峰,并对共有峰进行指认。结果:17批杜仲叶指纹图谱的相似度在0.899~0.999,表明17批杜仲叶相似度良好;结合聚类分析及主成分因子分析进行综合评价,将杜仲叶分为两大类,I类为四川省通江县和四川省凉风村杜仲叶,II类为其他产地杜仲叶;并通过PCA及OPLS-DA化学模式识别方法筛选出了4个差异成分,分别为F3(绿原酸)、F6、F10(异槲皮苷)、F12。结论:该指纹图谱方法简便、准确、重现性好,可为杜仲叶药材质量评价提供依据。

关键词： 突发事件  

ISBN: (纸本)9787568085663

摘要： 本书对突发事件传媒预警的核心概念与顶层设计进行了详细阐述, 介绍了突发事件传媒预警的关键技术并明确指明其具体的实现路径: 通过课题组积累的海量媒体大数据, 重点解决了“用什么、怎么用”人工智能的相关技术, 对突发事件进行了深度数据挖掘, 从而获得不同突发事件的时空分布规律和风险演化模式 ; 最后, 结合自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全四类典型事件, 对我国的突发事件传媒预警提出针对性的策建议与应用示范。

关键词： 大黄[庶虫]虫胶囊   指纹图谱   高效液相色谱法   化学模式识别  

摘要： 目的 建立中药复方制剂大黄[庶虫]虫胶囊HPLC指纹图谱,采用化学模式识别技术对其质量进行评价。方法 采用Kromat Universil C(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以0.1%磷酸水-甲醇为流动相,梯度洗脱,流速1 mL·min^(-1);检测波长270 nm;柱温30℃。采用“中药色谱指纹图谱相似度评价软件”对10批胶囊进行相似度评价,并对特征峰进行指认。采用SPSS 22.0和SIMCA-P13.0软件进行聚类分析(cluster analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least square discriminate analysis,OPLS-DA)。结果 所建立的大黄[庶虫]虫胶囊指纹图谱的HPLC方法具有良好的精密度、重复性及稳定性;10批大黄[庶虫]虫胶囊的指纹图谱的相似度的值为0.996~0.999。聚类分析将10批胶囊分为两类,OPLS-DA筛选出14个差异标记物。结论 所建立的指纹图谱能够反映大黄[庶虫]虫胶囊不同批次间的差异,结合化学模式识别技术,可用于大黄[庶虫]虫胶囊的质量评价。

关键词： 多光谱遥感   遥感技术   模式识别   边缘提取   神经网络   多元统计分析   信息处理方法   高光谱  

摘要： 遥感技术是20世纪60年代发展起来的一种对地观测综合性技术。遥感信息提取技术是遥感技术体系的重要组成部分,经过几十年的发展,研究出了许多行之有效的方法,如多元统计分析、比值运算、主成分分析、HSI变换、图像掩膜'边缘提取、滤波处理、模式识别、密度分割、小波变换、神经网络、遗传算法等。近年来,一些主要应用于高光谱或甚多谱段数据的信息处理方法。

关键词： 光通信技术   攻击行为   分类器设计   大数据驱动   模式识别  

摘要： 为了改善光通信网络攻击检测结果,设计了大数据驱动的光通信网络攻击模式识别方法。首先分析光通信网络攻击原理,采集能描述光通信网络攻击行为类型的数据,然后采用数据驱动算法设计光通信网络攻击模式识别的分类器,通过分类器划分光通信网络攻击行为,最后与经典方法进行了光通信网络攻击模式识别对照实验,实验结果显示,大数据驱动方法能够有效克服光通信网络攻击模式识别过程的一些不足,光通信网络攻击模式识别正确率超过94%,光通信网络攻击模式识别的实时性好,能够在线有效拦截各种光通信网络攻击,具有十分广泛的应用前景。

关键词： 金银花   指纹图谱   主成分分析   正交偏最小二乘法判别分析   异绿原酸B   香豆酸   莫诺苷   芦丁   新绿原酸   忍冬苷   断氧化马钱苷  

摘要： 目的建立道地产区及不同主产区金银花HPLC指纹图谱,结合化学计量学评价为金银花质评质控体系的构建及其潜在质量标志物的探索提供参考和依据。方法采集河南、山东、河北产区的金银花样品,优化提取与检测方法,建立最佳HPLC指纹图谱条件。色谱柱:Symmetry C18(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相为乙腈(A)-0.2%甲酸水溶液(B);梯度洗脱条件,进样体积10μL;检测波长245 nm;体积流量0.5 m L/min;柱温38℃。采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012.130723)对HPLC图谱数据进行共有峰确定、相似度评价。采用SIMCA-P 14.1软件进行聚类分析(cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)。结果3个产地金银花HPLC指纹图谱共匹配45个共有峰成分,标示出16个色谱峰。HCA与PCA结果可将河南产区与山东、河北产区金银花样品完全区分。OPLS-DA分析结果表明异绿原酸B、香豆酸、莫诺苷、芦丁、新绿原酸、断氧化马钱苷等物质含量在河南产金银花样品中普遍高于山东、河北产金银花;绿原酸、异绿原酸C、木犀草苷在山东产金银花样品中普遍高于河南、河北产金银花;忍冬苷在河北产金银花样品中普遍高于河南、山东产金银花。结论所建立的金银花HPLC指纹图谱结合化学计量学的方法,可应用于金银花质量标准的研究与开发及其潜在质量标志物和道地因子的探索。