关键词： 有柄石韦   指纹图谱   化学模式识别   聚类分析   主成分分析  

摘要： 目的 建立贵州不同地区有柄石韦的指纹图谱，为黔产有柄石韦质量标准的完善提供参考。方法 采用依利特色谱柱(4.6 mm×50 mm, 5μm);以0.1%磷酸水(A)-甲醇(B)为流动相，梯度洗脱；流速为0.8 mL/min;柱温为30℃;检测波长为327 nm;同时测定20批有柄石韦指纹图谱，结合聚类分析、主成分分析对有柄石韦进行全面分析。结果 建立了贵州20个地区的有柄石韦指纹图谱，相识度>0.907,其中共有峰14个，指认出绿原酸、咖啡酸、香草酸、芒果苷、芦丁5个成分。聚类分析将20批药材分为3类，主成分分析筛选出5个主成分，其累积方差贡献率为84.413%,表明这5个主成分可包含原有数据的大多数信息。结论 通过共有模式图、相似度评价软件、聚类分析和主成分分析，表明黔产有柄石韦药材在成分上无明显差异，但化学成分含量各有不同，可为贵州地区有柄石韦的质量标准完善提供参考。

关键词： 龙脷叶   原儿茶酸   咖啡酸   高效液相色谱   聚类分析   主成分分析   因子分析   偏最小二乘回归分析  

摘要： 目的 建立龙脷叶多成分定量控制方法，采用化学模式识别评价不同产地龙脷叶质量差异。方法 采用HPLC法同时测定龙脷叶中原儿茶酸、咖啡酸、6-羟基香豆素、金丝桃苷、异槲皮苷、槲皮素、山柰酚、山柰酚-3-O-龙胆二糖苷、豆甾醇、β-谷甾醇，并检测浸出物、总灰分和酸不溶性灰分。采用聚类分析（CA）、主成分分析（PCA）、因子分析（FA）和偏最小二乘回归分析（PLS-DA）法对18批不同产地的龙脷叶进行区分比较，寻找差异因子。结果 18批龙脷叶样品中各成分含量差异较大，明显分为3类，广东和广西产地的龙脷叶整体质量较好。山柰酚-3-O-龙胆二糖苷、咖啡酸、金丝桃苷、原儿茶酸、6-羟基香豆素和异槲皮苷可作为龙脷叶的质量差异标记物。结论 建立的多指标成分定量、化学模式识别可评价龙脷叶质量，为龙脷叶的质量控制和道地性研究提供参考。

关键词： 温胆汤   化学模式识别   制备工艺   差异性成分   汤剂   UPLC-Q-TOF-MS/MS技术   质量控制   偏最小二乘法-判别分析   水杨酰葡萄糖醛酸   芸香柚皮苷   橙皮苷   新香叶木苷   新橙皮苷   甘草素   金柑苷   枸橘苷   柚皮素   橙皮素   6-姜辣素  

摘要： 目的 通过超高效液相色谱-四级杆-飞行时间质谱技术（UPLC-Q-TOF-MS/MS）指认不同工艺制备温胆汤的化学成分，同时结合化学模式识别分析，明确古今不同制备工艺对于温胆汤成分体系的影响，确定不同工艺制备汤剂中的差异性成分，为温胆汤古今转化质量控制提供依据。方法 UPLC采用Hyperall GOLD-C18色谱柱（100 mm×2.1 mm,3μm），流动相乙腈-0.1%甲酸水溶液，梯度洗脱，柱温30℃；体积流量0.5 mL/min；质谱采用电喷雾离子源正、负离子检测模式收集样品数据，扫描范围m/z 50～1 500。通过分析质谱数据，利用碎片裂解模式，并将结果与现有数据库、相关文献资料以及标准对照品进行对照，对检测出的成分进行全面的指认；通过偏最小二乘法-判别分析（partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA）和正交偏最小二乘法-判别分析（orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA）对比分析不同工艺温胆汤成分差异。结果 在正、负离子模式下，从温胆汤中共鉴定和指认出121种成分，包括23种有机酸类成分、69种黄酮类成分、4种氨基酸类成分、5种香豆素类成分、6种三萜皂苷类成分和14种其他成分。以PLS-DA、OPLS-DA等化学模式识别分析不同工艺间的相对含量显著性差异成分，共鉴定出古代煎煮工艺（ancient decoction process,ADP）与现代煎煮工艺（modern decoction process,MDP）之间的13种差异性成分（包括蔗糖、水杨酰葡萄糖醛酸、苯甲酸、芸香柚皮苷、橙皮苷、新香叶木苷、新橙皮苷、甘草素、金柑苷、枸橘苷、柚皮素、橙皮素、6-姜辣素），以及MDP与现代醇沉工艺（modern alcohol precipitation process,MAPP）之间的8种差异性成分（柠檬酸、蔗糖、戊酮酸、葡萄糖酸、奎宁酸、黏液酸、水杨酰葡萄糖醛酸和新橙皮苷）。结论 建立了温胆汤化学成分定性分析的方法，筛选出了不同工艺间差异性成分，为温胆汤古今工艺转换相关质量控制及药效物质基础研究提供依据。

关键词： 竹叶青酒   电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)   化学计量法   无机元素   模式识别分析  

摘要： 为了保障竹叶青酒安全生产和质量可控，提升竹叶青酒产品品质。采用电感耦合等离子体-质谱法(ICP-MS)测定竹叶青酒中15种无机元素含量并对其测定方法进行方法学考察；对含量测定结果进行聚类分析、主成分分析及偏最小二乘判别分析。结果表明，含量测定方法线性、精密度、重复性和稳定性考察结果均良好，平均加样回收率为92.2%～118.0%,适用于竹叶青酒无机元素的含量测定。聚类分析、主成分分析和偏最小二乘判别可以将3种竹叶青酒进行有效区分。偏最小二乘判别结合重要性因子建立验证模型分析结果表明，3种竹叶青酒具有显著性差异的无机元素是Na、P、K、Al。研究利用ICP-MS技术结合化学计量法建立的无机元素间含量差异的模式识别分析，可为竹叶青酒质量控制和安全阐释提供科学依据。

关键词： 鼻敏水   HPLC指纹图谱   化学模式识别   含量测定   质量控制  

摘要： 目的：建立鼻敏水（BM）的高效液相指纹图谱和含量测定方法，并对指纹图谱数据进行化学模式识别分析。方法：采用高效液相色谱法测定10批BM样品，利用相似度评价软件建立其共有特征图谱，将共有峰与处方药味相关联，并指认部分共有峰；以各共有峰峰面积为原始数据，采用SPSS软件做聚类分析（HCA）,SIMCA软件做主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA），以变量投影重要性分析值（VIP）大于1筛选质量差异物；建立HPLC法同时测定BM中绿原酸、丹皮酚、木兰花碱、芍药苷含量。结果：BM指纹图谱共标定16个共有峰，10批样品色谱图相似度在0.972～0.999之间，对各共有峰进行药材归属，并指认出峰4（木兰花碱）、峰6（绿原酸）、峰14（丹皮酚）。HCA和PCA结果均显示10批样品（B1～B10）可分为2大类，B3～B5、B7、B8为一类，其余为一类。OPLS-DA筛选得到BM的质量差异物共5个，VIP从大到小依次为峰14（丹皮酚）、峰6（绿原酸）、峰13、峰1、峰3。10批样品中绿原酸、丹皮酚、木兰花碱、芍药苷4种成分的含量分别为28.87～50.77,50.20～110.25,21.06～46.87,97.13～146.98μg·mL-1。结论：所建立的HPLC指纹图谱和含量测定方法能较全面的反映产品质量信息，方法操作简便快捷、重复性好，可为BM的质量控制和评价提供参考。

关键词： 鲜铁皮石斛   HPLC法   指纹图谱   含量测定   化学模式识别  

摘要： 目的:建立不同产地鲜铁皮石斛的指纹图谱及成分含量测定方法,结合化学模式识别法对鲜铁皮石斛进行质量评价。方法:采用HPLC法建立鲜铁皮石斛指纹图谱,并对指标成分进行含量测定。通过相似度评价、聚类分析、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)综合评价不同产地鲜铁皮石斛的差异。结果:10批鲜铁皮石斛指纹图谱共匹配12个共有峰,共指认出6个成分,包括维采宁-2、夏佛塔苷、异夏佛塔苷、芦丁、三色堇黄苷、柚皮素;其与对照图谱的相似度均在0.970以上,聚类分析与OPLS-DA结果显示各产地样品的部分化学成分差异明显。结论:所建立的HPLC指纹图谱和多指标成分定量方法可客观、有效地确定不同产地鲜铁皮石斛中差异成分,为鲜铁皮石斛质量控制及评价等研究提供参考。

关键词： 模式识别   相位敏感光时域反射计   变分模态分解   递归图   改进EfficientNet-B0  

摘要： 【目的】相位敏感光时域反射计(φ-OTDR)因其高灵敏度，被广泛应用于大型工程的安全监测。然而，传感光纤通常暴露在外部环境中，易受噪声干扰，导致系统产生误报。针对这一问题，提出了一种基于变分模态分解(VMD)、递归图（RP）和改进EfficientNet-B0的φ-OTDR振动事件识别方法，降低了环境噪声及相似特征的干扰，提高了振动事件识别的准确率。【方法】首先，文章利用VMD 将φ-OTDR信号分解为多个模态，剔除噪声主导的模态以重构降噪信号；然后，采用RP对降噪信号进行编码，生成二维图像数据集；最后，引入多头注意力机制对轻量级模型EfficientNet-B0进行改进，以实现六类振动事件的识别分类。【结果】实验结果显示，该方法对噪声、挖掘、树枝划、石头划、石头敲击、货车经过事件的识别准确率分别为94.78%，99.23%，96.03%，94.81%，96，82%，99.81%，平均识别准确率高达97.19%。【结论】与CNN、ResNet及EfficientNet-B0相比，改进后的EfficientNet-B0模型的准确率最高且收敛最快，验证了该方法的有效性和可行性。

关键词： 复方雪参胶囊   HPLC指纹图谱   含量测定   化学模式   质量评价  

摘要： 目的:采用HPLC建立复方雪参胶囊指纹图谱及多成分的含量测定方法,为其质量标准建立提供依据。方法:采用Alltima C18(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱;以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱;流速、柱温、检测波长分别为1.0 mL/min、37℃、242 nm。采用HPLC法对10批复方雪参胶囊进行检测,通过指纹图谱和含量测定的方式对该药进行质量评价。结果:建立的复方雪参胶囊指纹谱图得到了14个共有峰,通过将其与对照品的色谱图进行对比,确定了其中咖啡酸、淫羊藿苷、淫羊藿定A、大黄酚、刺桐碱、槲皮素、新妇苷7个成分,上述7个成分的线性范围分别为0.0931～139.65μg/mL、0.836～83.60μg/mL、1.006～100.60μg/mL、0.504～50.40μg/mL、0.673～67.30μg/mL、0.185～18.50μg/mL、0.166～16.60μg/mL,r>0.9990,平均加样回收率为99.44%～102.18%,RSD为0.60%～1.28%。结论:该研究建立的方法简便易行、重复性好,可为复方雪参胶囊质量评价提供依据。

关键词： 小儿清咽颗粒   高效液相色谱   指纹图谱   化学模式识别   含量测定  

摘要： 目的建立小儿清咽颗粒的HPLC指纹图谱,结合化学模式识别开展多组分含量测定。方法采用XR-C_(18)反相色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm);以乙腈-0.1%磷酸水溶液为流动相梯度洗脱;可变波长检测,流速1.0 mL·min^(-1),柱温35℃,进样量10μL。通过中药指纹图谱相似度评价系统(2012版)建立10批小儿清咽颗粒的HPLC指纹图谱,计算相似度并开展共有峰的化合物指认和药材归属。采用SPSS 20.0和SMICA 14.1软件开展聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA),推测质量差异性成分的同时开展多组分的含量测定。结果指纹图谱共标记16个共有峰,确认9个化学成分,分别为没食子酸(峰1)、咖啡酸(峰4)、连翘酯苷I(峰5)、连翘酯苷A(峰6)、菊苣酸(峰7)、连翘苷(峰9)、牛蒡苷(峰S)、哈巴俄苷(峰11)和牛蒡苷元(峰15),归属于处方中的牡丹皮、蒲公英、连翘、玄参和牛蒡子;10批样品的相似度均大于0.90。CA和PCA的结果将10批样品分为2类,OPLS-DA推测了4个影响药品质量差异性的成分。含量测定结果显示,上述9个成分的质量分数分别为0.094~0.232、0.024~0.062、0.207~0.842、0.439~1.913、0.039~0.131、0.162~0.467、1.121~2.251、0.028~0.073、0.117~0.224 mg·g^(-1)。结论结合化学模式识别分析建立的小儿清咽颗粒HPLC指纹图谱和多组分含量测定方法可为本品的质量评价提供科学依据。

关键词： 模式识别   区域边界分割   高分辨率网络   全钢子午线轮胎   直方图均衡化   边界优化  

摘要： 针对全钢子午线轮胎中纹理复杂、结构多变的钢丝圈区域边界分割困难的问题,提出一种基于高分辨率网络的轮胎钢丝圈区域边界分割方法;根据垂直投影曲线信息实现轮胎X射线衍射图像各区域的划分;利用直方图均衡化提高图像的明暗对比度,增强纹理信息;根据高分辨率网络输出的热图,基于自适应阈值方法进行边界分析,通过计算热图不同区域的阈值得到对应的二值图,统计热图中边界区域面积并筛除过小的部分,根据剩余区域重构热图并利用边界上下文信息填补被筛除的位置,从而得到整体边界分布均匀、精细的热图;在自建数据集上测试所提出方法的检测性能,通过消融实验探讨所提出的方法及其优化模块对最终边界分割结果的影响,并将所提出的方法与2种常用方法进行定量和定性对比。结果表明,钢丝圈区域的包布、反包边界分割准确率分别达到98.94%、97.23%,相对于2种常用方法,所提出的方法具有较强的稳健性和适用性。