关键词： 藏药   鸭嘴花   鸭嘴花碱   鸭嘴花酮碱   指纹图谱   化学模式识别   含量测定   高效液相色谱法  

摘要： 目的建立藏药鸭嘴花药材的指纹图谱,并测定鸭嘴花碱、鸭嘴花酮碱的含量,结合化学模式识别分析综合评价其质量。方法以鸭嘴花碱为参照,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立11批鸭嘴花药材的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,指认共有峰并进行相似度评价;采用SPSS 25、SIMCA 14.1软件进行聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘法-判别分析,以变量重要性投影(VIP)值>1.0为标准筛选影响鸭嘴花药材质量的差异性成分;采用HPLC法同时测定其中鸭嘴花碱、鸭嘴花酮碱的含量。结果11批鸭嘴花样品共有23个共有峰,指认2号峰为鸭嘴花碱、4号峰为鸭嘴花酮碱;相似度为0.920~0.994。聚类分析结果显示,11批样品可分为3类(距离为14),S1~S8为一类(产地云南、西藏)、S9为一类(产地云南),S10~S11为一类(产地四川);主成分分析、正交偏最小二乘法-判别分析结果显示,S9、S10~S11分别为一类,S1~S8被进一步分为2类,S1、S4为一类,S2~S3、S5~S8为一类;VIP值>1.0的共有峰包括2、16、21、17、1、13号峰。11批样品中,鸭嘴花碱、鸭嘴花酮碱的含量分别为4.12~10.22、0.60~3.26 mg/g。结论所建HPLC指纹图谱和含量测定方法操作简单、准确,结合化学模式识别分析可用于评价藏药鸭嘴花的整体质量。鸭嘴花碱等成分可能是影响药材质量的差异性成分。

关键词： 惯性传感器  

ISBN: (纸本)9787562552888

摘要： 本书是作者多年来在惯性传感器算法及运动模式识别方面开展的系统科研工作的总结, 重点介绍了惯性传感器在赛艇运动和力量训练等方面的最新研究成果。全书内容主要分理论研究和体育应用两个部分, 第一部分论述了惯性传感器的姿态角和刚体加速度的计算方法。第二部分介绍了惯性传感器在赛艇运动和力量训练等方面的研究成果。本书首次系统总结了一整套关于赛艇加速度、赛艇速度、桨频、推拉比和船艇姿态角等重要参数的算法, 在力量训练模式特征分析方面, 也有新颖的研究视角, 对相关专业科研技术人员具有重要的参考价值。

关键词： 模式识别  

ISBN: (纸本)9787030722805

摘要： 本书阐明了模式识别学科的科学意义与战略价值，总结了模式识别学科的发展历史及其研究规律，梳理了模式识别学科在基础理论、计算机视觉、语音语言信息处理、模式识别应用技术等方面的发展现状，分析了模式识别学科中尚未完全解决的关键科学问题，确定了面向学科前沿的优先发展方向和研究重点，指出了模式识别技术创新的新挑战、新使命与新机遇，提出了模式识别学科发展的保障措施与政策建议。

关键词： 低碳经济发展   网络构建   模式识别   多维引力模型   有向加权SNA  

摘要： 低碳经济发展已然成为生态环境恶化背景下的高质量经济建设导向,由于其涉及多维要素并在区域一体化共同发展理念推动下,发展模式应呈现网络化的空间联动效应。大多数研究基于属性数据与传统空间计量模型展开,无法精细刻画具有方向性与权值性特征的网络化空间联动效应,致使缺乏基于有向加权网络化视角识别发展模式的相关研究。因此,文章立足关系数据,采用基于多维评价指标体系测算的低碳经济发展综合质量与基于地理、社会与邻接的综合距离而构建的多维引力模型,确定省级行政区间低碳经济发展空间关联强度,构建有向加权网络,并从整体与个体探析省级行政区间的空间联动效应,识别发展模式,明确发展定位。结果表明,研究期内,省级行政区间低碳经济发展关联日益紧密,整体呈现多线性、复杂性、不对称性与地理邻近性等多特征的网络化关联结构,其与中国区域经济发展战略大致相符合。省级行政区不均衡发展是东中部地区多中心驱动与西部地区远离网络中心的结果。发展模式大致可划分为核心型、辐射型、中介型与接收型4种,河北、湖南、重庆、四川、陕西、云南有望成为中国全域低碳经济发展的新增长极。未来应充分利用核心型与辐射型省级行政区的动力源作用以及中介型省级行政区的桥梁支撑作用,带动接收型省级行政区的发展。

关键词： 川芎   饮片   指纹图谱   含量测定   模式识别   近红外光谱技术   阿魏酸   藁本内酯   相似度评价   聚类分析  

摘要： 目的建立川芎饮片的HPLC指纹图谱,并建立川芎饮片的近红外光谱(NIR)定性及定量模型。方法采用ZORBA SB-C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为甲醇-1%冰乙酸溶液,梯度洗脱,柱温35℃,进样量5μL,指纹图谱检测波长为280 nm、流速1.0 mL·min^(-1),含量测定检测波长为320 nm、流速1.2 mL·min^(-1)。利用傅里叶近红外光谱仪采集川芎样品的NIR数据。采用相似度评价、聚类分析对37批川芎样品的指纹图谱进行研究,并将最终聚类的结果导入近红外TQ软件,采用马氏距离法进行NIR定性建模;将阿魏酸和藁本内酯的含量数据导入近红外TQ软件,采用PLS法分别建立阿魏酸和藁本内酯的NIR定量模型。结果以NIR定性模型归属于A类,且定量模型预测阿魏酸含量>0.5%、藁本内酯含量大于2%为一等品;以归属于B类,且阿魏酸含量≥0.3%、藁本内酯含量≥1.5%为二等品;以归属于C类,且阿魏酸≥0.1%、藁本内酯含量≥1%为三等品。结论初步建立了基于指纹图谱技术和指标性成分含量的川芎饮片的质量评价方法,建立的NIR定性模型结合阿魏酸、藁本内酯的NIR定量模型可实现川芎饮片质量的快速评价。

关键词： 局部放电   模式识别   随机森林   决策树   高压电缆  

摘要： 不同类型的高压电缆局部放电(简称局放)模式识别是该领域的难题。部分电缆局放类型之间相似度较大,识别困难。针对该问题,文中提出了一种基于随机决策森林(RF)的高压电缆局放模式识别方法。首先,制作了5种高压电缆人工缺陷,结合IEC 60270—2015系统和高频电流互感器(HFCT)进行实验,获取局放数据,并进行局放特征提取。其次,介绍了随机森林算法的原理和基于随机森林的高压电缆局放模式识别流程。最后,基于实验所得数据开展了局放模式识别方法有效性验证,确定了随机森林每个节点处特征子集中特征个数、节点分裂规则、树的棵数3个参数,并与传统的决策树、BP神经网络和支持向量机(SVM)3种方法进行比较。结果显示,与上述3种方法相比,随机森林算法对高相似度局放识别能力更强。

关键词： 小样本   雷达模式识别   原型网络   先验知识融合  

摘要： 在认知电子战中,对多功能雷达工作模式的识别是至关重要的一个环节.在实际中,由于多功能雷达工作模式的多样性、隐藏性,能侦收到的不同工作模式脉冲样本数可能较少.因此,如何在少量样本条件下,准确识别多功能雷达的工作模式,对雷达对抗具有重要意义.针对此问题,本文提出了一种将模式先验知识与原型网络相融合的识别方法.该方法的核心是将雷达工作模式先验知识进行编码映射,并融入原型网络训练,实现知识在网络模型中的内嵌,以在少量训练样本条件下获得更好的识别性能.仿真结果表明,融入了先验知识的原型网络与不使用先验知识的原型网络、SVM分类器相比,识别准确率分别提升了2.9%和10.5%.

关键词： 气体分类   主成分分析   支持向量机   模式识别  

摘要： 由于气体数据有限以及气体分类的准确率不高,解决气体分类问题有较大的难度。传统的模式识别算法虽然能够运用到气体分类中,但在不同浓度的气体数据下训练和测试性能会下降,准确率也比较低。本研究对8阵列传感器和24阵列传感器采集到的混合气体进行分类,提出了结合主成分分析(Principal component analysis, PCA)应用支持向量机(Support vector machine, SVM),构建PCA-SVM模型对不同浓度的一氧化碳(CO)、甲烷(CH_(4))、硫化氢(H_(2)S)以及乙醇(C_(2)H_(6)O)的混合气体进行分类的方法。与SVM、参数优化的BP神经网络(Back propagation neural network, BPNN)和PCA-BP神经网络模型对比的结果表明,在随机选择的数据中,采用PCA-SVM模型能够提高分类的性能,在含有13个特征的气体数据集中,利用PCA-SVM模型准确度达到98.974%。在含有27个特征的数据集中,利用PCA-SVM模型准确度达到100%,能够满足对混合气体分类的实际需求。该方法在应用于重复和复杂的气体数据时,具有足够的鲁棒性,可以提供准确的结果。

关键词： HL-2A装置   高约束模   卷积神经网络   模式识别  

摘要： 基于HL-2A装置的放电实验数据,利用卷积神经网络和时间窗口算法开发了高约束(H)模时段的识别算法,得到了可靠的高成功率的高约束模时段识别结果。算法中,选取206次放电实验数据中等离子体储能及氘α通道信号作为双通道原始数据进行学习,得到一个深度为21层的二分类卷积神经网络。该网络模型经过其他474次放电数据的测试集检验,高约束模识别的正确率达到了98.17%。

关键词： 模式识别   图像处理   指静脉识别   多样本扩充   线性回归分类  

摘要： 针对目前手指静脉识别由于训练样本不足引起图像识别率低的问题,提出基于线性回归分类(linear regression classification,LRC)与多样本扩充的指静脉识别方法。首先,利用矩阵变换生成原始图像的镜像,训练原始图像与镜像,增加指静脉图像中包含的有用信息;然后,基于LRC对测试和训练样本进行分类;最后,通过计算偏差得到最终分类结果,求出识别率。此外,设计了一种指静脉采集装置收集得到自建指静脉数据库。实验结果表明:所提算法在自建指静脉数据库、山东大学指静脉数据库、马来西亚理工大学指静脉数据库上的识别率分别达到98.93%、98.89%、99.67%,最低等误率为2.3888%。实验结果与其他传统和流行算法相比具有明显优势,拥有良好的实际应用价值。