关键词： 孤儿故事   复合型故事   母题位   结构模式   分类  

摘要： 民间故事类型学研究中的母题分类法,在单一故事类型划分中具有揭示同一性以便确认同类故事的积极作用,但在面对复合型故事本身的交叉叠合现象时,却很难有效解决其立型归类的困难。要想解决这一难题,需要回归故事叙事的深层结构来探索行之有效的方法。借鉴邓迪斯的母题位概念及结构模式分析,立足云南少数民族孤儿故事的270多则文本,通过提取母题位、识别母题位序列即结构模式、观察母题位变体叙事呈现这一路径,可将云南少数民族孤儿故事划分为孤儿娶妻型、孤儿得宝型、孤儿寻亲报恩型、孤儿智斗除害型。基于结构模式识别的孤儿故事分类方式,或能为其它复合型故事的立型归类问题提供一定的参照和借鉴。

关键词： 心脑健胶囊(片)   指纹图谱   化学计量学   模式识别   聚类分析   主成分分析  

摘要： 目的建立心脑健胶囊(片)质量评价方法,比较不同企业心脑健胶囊(片)的质量差异。方法将中国药典2020年版一部心脑健胶囊项下特征图谱转化为指纹图谱,并进行方法学考察。与对照品进行比较,确定特征峰成分。测定3个厂家的21批产品,通过相似度分析其指纹图谱的异同,进一步使用聚类分析和主成分分析进行模式识别。结果3家企业之间心脑健胶囊(片)指纹图谱存在差异,聚类分析和主成分分析结果基本一致,样品按厂家各自聚为一类,其中峰10(表没食子儿茶素没食子酸酯),13(没食子酸儿茶素没食子酸酯)、16(表儿茶素没食子酸酯)等特征峰对指纹图谱影响较大。在企业H样品中表没食子儿茶素没食子酸酯含量较低,仅为企业N样品中相应成分含量的60.08%,而没食子酸儿茶素没食子酸酯含量较高。在企业S样品中没食子酸儿茶素没食子酸酯含量较低,为企业N样品中相应成分含量的42.47%,而表儿茶素没食子酸酯含量相对较高。另外,各企业样品所含主要成分的比例均不相同。结论化学计量学辅助的HPLC指纹图谱具有简便、客观、可数字化的优点,可直观地区别不同企业心脑健胶囊(片)成分及其比例的差异。

关键词： 模糊神经网络   案例教学   模式识别   教学改革  

摘要： 为了满足人工智能教学发展需要,在教学方面需要加强对相关课程案例建设的研究。文章以模糊神经网络的教学为例,介绍模糊神经网络的算法和设计步骤,并通过Matlab仿真分析与模式识别问题相结合来开展教学,深化学生对模糊神经网络算法的理解,提升神经网络课程教学案例建设水平,使学生具备一定的分析和解决问题的能力。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   傅里叶变换红外光谱   模式识别   表面介质阻挡放电   消毒学  

摘要： 新型冠状病毒肺炎是由新型冠状病毒感染引发的一种急性呼吸道传染病,自爆发以来已对世界经济发展和人民健康安全造成威胁。鉴于目前多种病毒变异株的出现,防控难度不断升级,快速、简便、大规模的检测手段对疫情控制起到关键作用。该文基于傅里叶变换红外光谱检测技术、模式识别算法及等离子体消毒技术开发了一种新型冠状病毒样本查杀一体化系统,并初步测试了该系统的检测及消毒有效性。“查”方面,该文将数据库规模从115例血清样本扩大至857例,并应用偏最小二乘分类、卷积神经网络两种模式识别算法建立对新冠阳性、对照阴性、免疫异常干扰样本的分类模型,预测准确率分别可达到91.97%和98.29%。“杀”方面,为了解决操作安全性问题,基于放电等离子体技术开发了样本干燥消毒模块和柔性消毒薄膜,对仪器重点位置进行有效保护,经实验室模拟消毒试验,两模块对大肠杆菌杀灭率均可达到99.9%以上,符合《消毒技术规范》2002版中的规定。综上,该文在新冠样本光谱检测过程中的“查”、“杀”两部分均进行了技术创新,并实现检测与消毒功能的结合,有助于光谱检测方法的应用推广。

关键词： 环境质量监测与评价   模式识别   青鳉鱼   异常行为   One-Class SVM  

摘要： 为了更准确地解析青鳉鱼在突发污染环境中的行为变化趋势,提出了一种基于One-Class SVM模型的青鳉鱼异常行为识别方法。以青鳉鱼的生理及行为特征作为观测指标,将采集到的暴露在不同类型和浓度特征污染物下的青鳉鱼行为强度信号作为经验数据,利用直方图统计和主成分分析(PCA)对行为强度数据进行降维,实现行为特征提取,基于One-Class SVM构建模型,并以五水合硫酸铜和三氯酚作为特征污染物进行暴露实验对算法进行验证。结果表明,One-Class SVM模型可以准确地识别正常行为和污染物暴露时发生的异常行为;对于有机污染物最快可在10 min内完成预警,重金属污染物可在1 h内完成预警,并且污染物浓度越高,模型的识别效果越好。识别方法可对水源突发性水质污染进行更有效的监测和预警,也可为水污染应急决策提供技术支撑。

关键词： 同步发电机   神经网络   短路故障   模式识别   计算机仿真  

摘要： 同步发电机是水利水电系统中的重要元件,用于产生电能。为精确预测同步发电机三相短路状态变化情况,并对其进行短路故障模式识别,进行15 kV,50 Hz,200 MV·A同步发电机MATLAB短路模型仿真分析,建立基于反向传播算法的BP神经网络模型,并以短路故障定子电流变化的80%数据量作为BP网络的输入,通过网络训练后得到同步发电机短路故障模式识别器;以剩余电流变化的数据作为BP模式识别器的输入,进行多数据点故障识别,以提高模式识别准确率。

关键词： 液体火箭发动机   故障模式   故障诊断   系统辨识   模式识别   专家系统   健康管理  

摘要： 综述了液体火箭发动机故障模式与故障机理、故障诊断技术、故障诊断技术应用三个方面的研究进展。不同种类故障诊断方法的优缺点和应用场景各不相同,融合多种方法于一个健康管理系统,可以提升故障诊断的时间敏感性、对故障的覆盖性、对发动机工作阶段的覆盖性以及对传感器失效的鲁棒性。制约故障诊断方法在液体火箭发动机健康管理中应用的三个主要问题是:(1)故障诊断方法与对象结合不够紧密;(2)基础研究不足,故障模式和故障机理积累欠缺;(3)数据融合不足,信息量匮乏。

关键词： 慢性病   疾病组合模式   双向聚类法   R软件  

摘要： 目的 应用不同方法识别慢性病疾病组合模式并比较其应用效果。方法 利用中国健康与养老追踪调查数据,分别用潜类别分析(latent class analysis, LCA)、合并多元对应分析和模糊C-means聚类的组合聚类法(combinatorial clustering, CC)、双向聚类法(two-way clustering framework, TCF)识别多病共存患者的慢性病疾病组合模式。同时,根据各方法中所纳入疾病数量多少、是否排除随机组合及其所识别出疾病组合模式的描述指标进行方法比较。结果 LCA能够明确疾病组合模式中各类疾病的概率分布,但纳入疾病数量过多容易导致疾病模式划分不清晰。CC基于患病率识别疾病组合模式,不要求纳入的疾病数量且能够描述不同疾病模式中各个疾病的患病情况。TCF能够不受所纳入疾病数量的影响而最大化保留疾病模式间的相互独立性。此外,仅TCF可以评判疾病组合模式中疾病间的关联强度并有效排除随机的疾病组合模式。结论 LCA适用于纳入疾病数量较少的临床研究,CC适用于社区多病共存的流行病学调查,而TCF更适用于不需进行个体特异性评估的大规模调查。

关键词： 控制图   集成算法   支持向量机   控制图模式识别   异常模式识别   港口配煤  

摘要： 传统控制图通过判异准则分析生产过程状态,这一方法无法识别过程质量的具体异常原因。提出了一种基于自适应增强集成算法(AdaBoost)和支持向量机(SVM)结合的控制图异常模式识别方法。仿真结果表明,相较于单一的分类器和集成分类器,改进的集成支持向量机对控制图异常模式的识别率更高。最后将所提出的模型用到物流港口配煤的模拟实验中,结果表明,基于AdaBoost和SVM结合的控制图异常模式识别方法具有较高的检测效率。

关键词： 草果   指纹图谱   多指标成分   化学模式识别   质量评价   原儿茶酸   原儿茶醛   对羟基苯甲酸  

摘要： 目的采用指纹图谱、多指标成分定量与化学模式识别相结合的方法,评价不同产地草果Amomum tsaoko质量,为其进一步开发利用提供依据。方法采用HPLC法,流动相为甲醇-0.2 mol/L磷酸水溶液进行梯度洗脱,柱温30℃,体积流量1 mL/min,检测波长270 nm,对15批不同产地草果药材建立指纹图谱及6种有效成分含量测定,运用聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对草果进行化学模式识别研究。结果建立了15批草果药材的指纹图谱,相似度为0.737~0.991,共标定21个共有峰,指认了6个成分,含量测定结果表明不同产地草果中化学成分含量存在明显差异;HCA分析15批草果明显分为3类;PCA得到4个主成分的累计方差贡献率为85.941%;OPLS-DA表明原儿茶酸、原儿茶醛、对羟基苯甲酸可能是影响草果药材质量的差异标志物。结论建立的草果HPLC指纹图谱及6个成分含量测定方法的专属性强,且准确、可靠,结合化学模式识别可用于草果的药材鉴别和质量控制。