关键词： 雨课堂   统计分析   公选课  

摘要： 合理有效的考核,对于公选课学生的成绩评定具有重要的作用。然而目前缺少一种基于客观数据设计的考核方法。文章以公选课《模式识别》为例,通过雨课堂进行数据采集,采用统计学方法对成绩进行相关性分析,基于相关性分析结果制定有效的考核方式。文章提出的基于雨课堂的考核设计方法,为开展以学生为中心的课程研究提供参考。

关键词： 蛇床子   炮制   指纹图谱   化学模式识别  

摘要： 目的:比较蛇床子炒制前后化学成分差异,为其质量标准制定提供参考。方法:采用指纹图谱和花椒毒酚、花椒毒素、佛手柑内酯、欧前胡素、蛇床子素、异欧前胡素6个成分同时含量测定进行样品分析,结合层次聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)等化学模式识别分析法对指纹图谱进行研究。结果:建立的蛇床子生品和炒制品指纹图谱分别标定11、20个共有峰,其中9个为生品与炮制品的共有峰;化学模式识别分析结果表明炒制前后样品聚成2类,并筛选出贡献较大的成分,分别为色谱峰4、8(花椒毒酚)、15(欧前胡素)、16(蛇床子素)、21、22号;含量测定结果表明炒制后佛手柑内酯、欧前胡素、蛇床子素含量降低,而花椒毒酚与异欧前胡素含量升高。结论:蛇床子炒制前后大部分化学成分含量变化显著,建立的指纹图谱结合多成分含量测定方法可靠,可用于蛇床子炒制前后的质量控制。

关键词： Graphene   Cyclodextrin   Maltodextrin   Stochastic sensor   Maspin  

摘要： Maspin is a novel serine protease inhibitor differentially expressed in several types of human cancers. It proved to be a key biomarker in the assessment of gastric cancer. Therefore, we design, characterize, and validate two stochastic microsensors based on graphene co-doped with N and S, and modified with alpha-cyclodextrin and maltodextrin, for the pattern recognition and quantification of maspin in whole blood, gastric tumor tissue, saliva, and urine. While the sensitivities were comparable with magnitude order, the variations were in the wideness of the linear concentration range, when measurements were performed at a pH of 7.40. Very low limits of quantification were recorded at both working pHs: 7.40, and 3.00. High recoveries of maspin in whole blood, gastric tissue tumor, saliva, and urine were also recorded.

关键词： power transformer   furfural   insulating oil   spectroscopic analysis   pattern recognition  

摘要： The transformer is the most essential component in electrical power transmission. Once a transformer is installed, it is generally used for decades. When failure occurs in a transformer, serious problems can arise, and numerous electrical components that depend on the transformer may be affected. Thus, deterioration diagnosis of transformers is important. The furfural content in the insulating oil of a transformer is widely used as an indicator of transformer deterioration, as furfural is generated by decomposition of the insulating paper. Although the degree of transformer deterioration can be estimated by measuring the furfural content, this measurement is time-consuming. This paper proposes a novel method for estimating the amount of furfural contained in insulating oil within a short time. The method is realized by combining spectroscopic analysis in the visible region with a pattern recognition technique. The effectiveness of the proposed method is verified through a series of experiments. (c) 2022 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by Wiley Periodicals LLC.

关键词： 新发展格局   沿边地区   开发开放   模式识别  

摘要： 沿边地区是畅通国内国际双循环的桥梁纽带,对于构建新发展格局至关重要.文章设定沿边地区开发开放的动力机制模型,选取2001—2018年中国沿边9省份数据进行计量分析,识别"资源与创新""政府与市场""内需与外需"3组关系的开发开放动力机制及模式演化趋势.结果表明:沿边地区开发开放动力和模式呈现出动态性、非线性演化特征,要素端表现为资源依赖,技术进步作用发挥欠佳;制度端市场化水平仍有待提升,需要辅以政策倾斜提升内生动力;需求端国内循环起到主导作用,对外开放同样起到正向促进作用.构建新发展格局下,提升创新力、市场化和开放度是沿边地区开发开放的主流模式,也是实现发展路径突破的关键之选.

关键词： 激光雷达   故障数据   预处理   小波变换域   特征融合   多故障分类器  

摘要： 利用当前方法对激光雷达硬件中的故障数据进行识别时,没有对数据进行预处理,导致准确率低、误报率高,识别时间长,因此,提出激光雷达硬件故障数据的模式识别研究方法。通过分析噪声和野值在小波变换域上的不同特性,利用双阈值小波变换法处理数据中的噪声点、野值,缩短方法的识别时间;对处理后的数据进行高维特征融合处理,提取数据的关联规则特征量,并利用故障诊断分类器的特点构建多故障分类器,将提取的数据特征量输入到分类器中,进行聚类分析、输出聚类结果,完成识别。实验对比结果表明,所提方法的准确率保持在80%以上,误报率始终低于0.5%,识别时间最高仅为0.4 s,提高激光雷达硬件故障数据提取与应用质量。

关键词： 栀子   甘草汁炮制   极性部位   聚类分析   正交偏最小二乘法-判别分析   指纹图谱  

摘要： 目的建立甘草汁炮制前后栀子仁不同极性部位HPLC指纹图谱,系统评价栀子仁化学成分分布情况,研究对比栀子仁经甘草汁炮制前后质量差异,为临床合理快速用药提供参考。方法采用水浴加热回流法提取样品,采集炮制前后栀子仁不同极性部位HPLC指纹图谱,采用聚类分析(cluster analysis,CA)、正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis),等化学模式识别方法对甘草汁炮制前后栀子仁样品进行质量评价。结果石油醚部位共标定11个共有峰,氯仿部位共标定9个共有峰,乙酸乙酯部位共标定8个共有峰,正丁醇部位共标定14个共有峰。栀子仁经甘草汁炮制后,4个极性部位指纹图谱峰高均有变化,且石油醚部位2个色谱峰消失。综合CA及OPLS-DA分析结果,甘草汁炮制前后栀子仁存在质量差异,而栀子苷、西红花苷I及乙酸乙酯部位的5号峰可能是炮制前后栀子仁质量差异的主要标志性成分。结论甘草汁炮制前后栀子仁内部质量存在差异,建立的不同极性部位指纹图谱可以全面系统地反映甘草汁炮制前后化学成分分布情况,可为进一步完善栀子质量标准提供参考。

关键词： 智能科学   安全系统工程   空间故障树理论   多因素影响   集对分析   故障模式   识别方法   联系度和识别度  

摘要： 为研究多因素影响下系统故障模式识别,根据已有故障标准模式对故障样本模式进行分析,提出基于集对分析联系数和故障分布的系统故障模式识别新方法。根据故障背景建立故障模式识别系统,分析故障样本模式与故障标准模式,确定联系度各联系分量,计算联系度和识别度,最后通过确定故障样本模式与故障标准模式关系完成识别。对某电气系统实例分析给出了方法流程,获得了模式识别结果,从而为有针对性的采取预防和治理措施提供了决策支持。

关键词： 表面肌电信号   电极位置偏移校正   纹理特征   模式识别  

摘要： 在基于肌电的人机交互系统中,传感器电极位置偏移会导致动作识别精度降低。为了提高系统稳定性,提出一种基于纹理特征的位置偏移校正方法。该方法在基于循环灰度共生矩阵表示的肌电数据上构建纹理特征,并基于此提取时频域特征。为了验证所提方法有效性,设计了模拟实验和真实实验,两种实验结果均表明,所提方法能显著提高偏移位置下动作识别精度。还对灰度级数和时频域特征种类进行探讨,得出结果进一步提高模型精度。