关键词： 超高效液相色谱-四级杆-飞行时间串联质谱   滑膜炎制剂   化学成分表征   质量标志物   化学计量学   网络药理学  

摘要： 目的:对滑膜炎系列制剂(片剂、颗粒剂、胶囊剂)的化学成分进行表征,并结合化学计量学和网络药理学分析识别滑膜炎制剂的质量标志物。方法:采用超高效液相色谱-四级杆-飞行时间串联质谱(UHPLC-Q-TOF-MS)对52批滑膜炎制剂进行化学成分表征,以鉴定出的化学成分为研究对象,结合主成分分析和正交偏最小二乘判别分析筛选出不同产品间的差异性成分,并对差异性成分进行网络药理学分析,最终识别出滑膜炎制剂的质量标志物。结果:在正、负离子扫描模式下,共鉴别出141个化合物,通过化学模式识别分析筛选出其中的17个差异成分,最终结合网络药理学识别出迷迭香酸、紫草酸、丹酚酸B、丹酚酸A、新落新妇苷、黄杞苷、壬二酸、丹酚酸C等8个成分可能为滑膜炎制剂的潜在质量标志物。结论:不同滑膜炎产品中化学成分组成相似,但相对含量差别较大。通过结合化学成分表征、化学模式识别及网络药理学分析,筛选出了滑膜炎制剂与药效相关联的质量标志物,为滑膜炎制剂的质量控制和作用机制研究的进一步研究提供了参考和依据。

关键词： 嵌入式   模式识别   机器学习   随机森林算法   故障诊断  

摘要： 开发一种结合STM32L432KC微控制器和LIS3DH加速度传感器的振动数据智能分析方法,用以诊断机械设备故障。通过频域滤波技术优化信号处理,并采用随机森林算法进行故障模式的识别与分类,该方法显著提升了振动模式检测的准确性和效率。实验结果证明,该方法能够有效区分不同振动模式,并表现出较高的识别准确率,体现了嵌入式系统与机器学习算法相结合在异常振动检测中的优越性,对预防工业安全事故和降低维护成本具有显著意义。此外,该研究还探讨了振动信号处理和模式分类的技术细节,包括信号采集、预处理、特征提取与分类算法的选择和优化,旨在提供一种高效、准确的故障诊断工具。该研究成果不仅为机械故障诊断提供了一种新的技术手段,也为未来嵌入式系统在工业应用中的研究提供了新的思路和方向。

关键词： 百蕊颗粒   UPLC-Q-TOF/MS   指纹图谱   化学模式识别   质量控制  

摘要： 目的:建立不同批次百蕊颗粒超高效液相色谱串联四级杆飞行时间质谱联用技术(UPLC-Q-TOF/MS)指纹图谱并测定4个指标性成分的含量。方法:采用UPLC-Q-TOF-MS技术建立10批百蕊颗粒的指纹图谱并进行相似度评价,结合化学模式识别方法对其共有峰进行分析,同时测定白金雀儿碱、绿原酸甲酯、百蕊草素Ⅰ、紫云英苷4种成分的含量。结果:10批百蕊颗粒指纹图谱共指认24个共有峰,各批次样品间指纹图谱的相似度均大于0.987。聚类分析可将样品按不同批次分为三大类,OPLS-DA分析结果筛选出槐胺碱、白金雀儿碱、紫云英苷、百蕊草素Ⅰ、吡咯里西啶-4'-O-葡萄糖苷和山柰酚-3-O-(6''-O-乙酰基)葡萄糖苷-7-O-鼠李糖苷6个差异性标志物。结论:所建立的方法可用于百蕊颗粒的质量控制评价,为百蕊颗粒质量标准的建立提供参考。

关键词： 铝合金   声发射   腐蚀疲劳裂纹扩展   模式识别  

摘要： 为定量评估材料在服役过程中的损伤演化过程,识别材料损伤状态,确保材料的安全服役,开展了铝合金腐蚀疲劳裂纹扩展(CFCG)的声发射(AE)监测试验。利用层次聚类提取特征参数后进行K-means聚类,结合聚类结果和扫描电镜(SEM)图识别CFCG过程中的不同损伤类型,通过对各类损伤的累计计数和累计能量的分析,评估铝合金CFCG的损伤演化过程。试验结果表明,结合使用层次聚类选取的AE参数的无监督聚类和SEM图,识别出了铝合金CFCG过程中的析氢、第二相和夹杂物断裂、塑性变形微裂纹、裂纹扩展和点蚀等损伤模式。

关键词： 扣子七   超高效液相   指纹图谱   一测多评   质量控制   化学模式识别  

摘要： 目的建立扣子七的超高效液相(ultra high performance liquid chromatography,UPLC)指纹图谱,同时建立一测多评法(quantitative analysis of multi-components by single marker,QAMS)对8个化学成分进行含量测定,并结合化学模式识别分析对扣子七进行质量评价。方法采用Waters CORTECS UPLC T3色谱柱,以0.1%磷酸水-乙腈溶液为流动相进行梯度洗脱,柱温30℃,流速0.3 mL·min^(-1),建立扣子七UPLC指纹图谱,进行聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析,并以竹节参皂苷Ⅳa为内标,建立人参皂苷Rb1、人参皂苷Ro、人参皂苷Rb3、竹节参皂苷Ⅳ、人参皂苷Rd、姜状三七皂苷R1和金盏花苷E的相对校正因子,计算8种成分的含量,并与外标法测定结果进行比较,以验证QAMS方法的准确性、重复性及可行性。结果14批指纹图谱共确定12个共有峰,指认人参皂苷Rb1、人参皂苷Ro、人参皂苷Rb3、竹节参皂苷Ⅳ、竹节参皂苷Ⅳa、人参皂苷Rd、姜状三七皂苷R1和金盏花苷E 8种主要特征成分。14批样品图谱的相似度在0.793~0.993之间,聚类分析可将14批样品分为4类,主成分分析得到4个主成分,累计方差贡献率为83.20%,正交偏最小二乘法-判别分析筛选出5个差异质量标志物。QAMS法计算值与外标法实测值无统计学差异。结论该研究建立的扣子七UPLC指纹图谱结合一测多评法简便可行,结合化学模式识别可有效为扣子七药材整体质量控制提供参考。

关键词： 刺参   海参皂苷   指纹图谱   化学模式识别  

摘要： 目的:建立刺参不同部位——体壁、肠、精、卵的高效液相指纹图谱与海参皂苷(Holotoxin)A1含量测定方法,结合化学模式识别技术评价其差异性。方法:采用Agilent ZORBAX SB-C_(18)色谱柱(4.6 mm×150 mm,5μm),以0.1%磷酸水溶液(A)-乙腈(B)为流动相梯度洗脱,流速1.0 mL/min,柱温30℃。对刺参各部位8批次样品进行指纹图谱分析和Holotoxin A1含量测定。采用SPSS 25.0和SIMCA 14.1进行化学模式识别,对刺参不同部位进行差异性评价。结果:刺参体壁指纹图谱共有峰17个,肠28个,精25个,卵29个,且各部位相似度均大于0.9。对照品指认环(亮-异亮)二肽、苯丙氨酸和Holotoxin A1共3个峰,其中Holotoxin A1含量在体壁中最高,其次是肠,精和卵中较低。化学模式识别分析中,各样品被聚为3类;由正交偏最小二乘判别分析(Orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)图可知,肠与精的化学成分较为相近,并筛选出3个差异成分。结论:该研究建立的刺参不同部位高效液相指纹图谱稳定、易行,同时测定Holotoxin A1含量,结合化学模式识别分析,可有效评价刺参各部位的差异性。

关键词： 电梯检验   数据挖掘   故障模式识别   故障预测   健康管理系统  

摘要： 电梯是城市高层建筑关键的垂直运输工具之一,电梯的安全性与可靠性对于居民的日常生活具有十分重要的意义。本论文研究的目的是探索数据挖掘技术在电梯检验过程中的运用及如何对电梯检验数据进行分析从而确定故障模式。研究先对数据挖掘技术基本概念以及其对电梯检验的意义进行总结,然后对电梯检验数据特征进行细致分析,提出基于数据挖掘的故障模式识别过程。通过对实际案例的分析论证数据挖掘技术对电梯故障模式识别的影响。研究同时也讨论了电梯故障模式识别过程中所遇到的一些挑战,提出改善数据挖掘精度的策略及优化算法、电梯故障预测及健康管理系统建设等。最后提出电梯检验数据挖掘及故障模式识别的系统方法,以期为电梯安全运行及维修提供科学的依据。

关键词： 羊踯躅   指纹图谱   质量标志物   化学模式识别   网络药理学  

摘要： 目的 基于高效液相色谱-蒸发光散射检测器(HPLC-ELSD)和网络药理学筛选羊踯躅质量标志物(quality markers, Q-marker),比较羊踯躅不同部位、不同花期、不同产地Q-marker含量,挖掘羊踯躅潜在药用价值并推测其可能的作用机制。方法 采用HPLC-ELSD建立羊踯躅指纹图谱,进行聚类分析(hierarchical cluster analysis, HCA)、主成分分析(principal component analysis, PCA)、正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA),利用网络药理学方法构建“成分-靶点-通路-药理作用-功效”网络图,并进行疾病预测,筛选羊踯躅的Q-marker并进行定量分析。结果 本研究建立了11批羊踯躅药材的指纹图谱,共标定10个共有峰,经分析得到4个差异性成分,预测闹羊花毒素-Ⅲ、闹羊花毒素-Ⅱ、金丝桃苷、槲皮苷为羊踯躅的Q-marker候选成分并进行网络药理学分析,涉及84个靶点蛋白,包括ATK1、TNF、INS等,作用于159条信号通路,对肿瘤、自身免疫性疾病、心血管疾病等存在潜在治疗作用。成分含量测定结果显示羊踯躅以盛开期花入药可能具有更好的疗效,并以S10产地最优。结论 通过化学模式识别、指纹图谱及网络药理学预测了羊踯躅的Q-marker,证明羊踯躅可通过多靶点、多途径治疗疾病,为完善建立羊踯躅质量控制标准及其对疾病治疗机制的进一步探索提供参考。

关键词： 黄芪多糖   炙黄芪   酶解   指纹图谱   质量评价  

摘要： 目的构建炙黄芪多糖酶解产物指纹图谱,推动其质量标准的提升。方法采用水提醇沉法制备炙黄芪多糖,然后用β-D-半乳糖苷酶进行水解,采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS)对水解产物进行鉴定,并运用亲水色谱-高效液相色谱-蒸发光散射检测器(HILIC-HPLC-ELSD)构建水解产物指纹图谱,结合相似度评价、聚类分析(HCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)比较生黄芪、炙黄芪的差异。结果炙黄芪多糖水解产物经鉴定主要为葡萄糖(Glc)和聚合度(DP)为2~8的六碳糖寡糖片段,炙黄芪多糖中不存在游离的β-D-半乳糖基,还原端存在与半乳糖以β-D-糖苷键连接的游离葡萄糖基;炙黄芪样品的相似度为0.939~0.995,而生黄芪样品与炙黄芪多糖的相似度为0.855~0.923,HCA和OPLS-DA模型可将生黄芪、炙黄芪明显区分,Glc、DP2和DP3是两者水解产物的主要差异糖片段。结论本研究建立的炙黄芪多糖酶解产物指纹图谱,体现了多糖结构特征且专属性良好,可为炙黄芪的质量控制提供参考。

关键词： 夏萨德西丸   HPLC   含量测定   化学模式分析   电子鼻  

摘要： 目的：建立夏萨德西丸的HPLC多成分含量测定方法，评价不同来源夏萨德西丸质量。方法：通过HPLC同时测定8种成分的含量，利用中药色谱指纹图谱相似度评价软件进行评价，采用电子鼻进行气味分析。通过主成分分析（PCA）、正交偏最小二乘法-判别式分析（OPLS-DA）2种化学模式识别方法分析不同来源夏萨德西丸质量差异。结果：样品中没食子酸、獐牙菜苦苷、柯里拉京、没食子酸乙酯、诃黎勒酸、鞣花酸、诃子酸、丁香酚含量分别为4.46～10.02、1.66～8.17、2.83～4.41、0.44～1.22、16.28～20.74、7.42～13.04、36.72～33.09、3.12～4.04 mg/g；6批不同来源夏萨德西丸的相似度在0.423～0.803之间；通过电子鼻分析可知，夏萨德西丸挥发性成分主要包括萜烯类、芳香类、有机硫化物、甲烷和氮氧化物；结合化学计量学与8种化学成分的含量分析得出S6样品质量较优，S2样品质量较差；同一产地不同批次以及不同产地样品之间质量差异较大，结合统计学分析筛选出鞣花酸、没食子酸、诃黎勒酸是影响夏萨德西丸质量的主要成分。结论：建立的夏萨德西丸多成分含量测定方法精密度高，重复性好，结合多元统计学可用于夏萨德西丸的质量评价。