关键词： 模式识别   智能语音助手   发展趋势  

摘要： 随着科技的飞速发展,智能语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。其中,模式识别技术作为智能语音助手的核心组成部分,对于语音信号的识别和处理起着至关重要的作用。文章深入探讨了模式识别在智能语音助手中的应用研究,并分析了其未来发展趋势。

关键词： 断血流   高效液相色谱   指纹图谱   木犀草苷   橙皮苷   槲皮素   醉鱼草皂苷IVb   含量测定   化学计量学   质量评价  

摘要： 目的建立断血流的HPLC指纹图谱与含量测定方法,结合化学计量学分析断血流的质量。方法采用HPLC法建立15批断血流药材的指纹图谱,通过对照品比对,指认共有峰,并测定其中4种有效成分(木犀草苷、橙皮苷、槲皮素、醉鱼草皂苷IVb)的含量,使用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》、IBM SPSS Statistics 23和Simca软件进行相似度评价、聚类分析(cluster analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)及正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA),对不同产地断血流的差异进行分析。结果建立的15批断血流指纹图谱共匹配出21个共有峰,通过与对照品比对,指认出木犀草苷、橙皮苷、迷迭香酸、蒙花苷、槲皮素、醉鱼草皂苷IVb 6个色谱峰,指纹图谱相似度为0.660~1.000;15批次断血流药材中木犀草苷、橙皮苷、槲皮素、醉鱼草皂苷IVb的质量分数分别为0.2029~2.7728、4.7190~16.9570、0.2520~1.0453、0.0228~0.1708mg/g;CA分析将样品分为3类;PCA提取出1个主成分;OPLS-DA分析确定木犀草苷、槲皮素2个差异标志物。结论建立的断血流HPLC指纹图谱与含量测定并结合化学计量学分析方法稳定可靠,可用于断血流药材的质量评价。

关键词： 水利工程施工   缆机   多目标跟踪   模式识别   目标识别  

摘要： 缆机是拱坝施工中主要的混凝土入仓设备。监测缆机吊运过程并分析其施工效率,对于支撑工程现场调度优化、资源配置和指导施工至关重要。该文提出一种基于视觉跟踪和模式识别的缆机吊运混凝土效率智能分析方法,首先训练YOLO模型作为目标检测器,并引入轨迹片段特征改进DeepSORT算法,实现对缆机吊罐移动轨迹的多目标跟踪;然后基于轨迹数据的时序特征建立缆机吊运混凝土工作状态识别模型,实现从海量轨迹数据中快速准确识别缆机工作状态和计算吊运效率。拱坝工程的实例分析结果表明:该方法实现了高精度完整跟踪吊罐的移动轨迹,MOTA指标和IDF1指标分别高达90.0%和94.8%,准确识别出了缆机的6种工作状态,精准计算出了缆机的浇筑强度等效率指标,具备可靠性和准确性。

关键词： 香附   HPLC指纹图谱   化学识别模式   香附烯酮   α-香附酮   木犀草素   5-HMF   对香豆酸   阿魏酸  

摘要： 目的采用指纹图谱结合化学模式识别评价不同产地香附Cyperus rotundus及其炮制品的质量并进行化学成分含量测定。方法采用Venusil C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm);甲醇-0.1%磷酸水溶液为流动相,进行梯度洗脱。结合聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)及正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)进行评价。对样品中5-羟甲基糠醛(5-HMF)、对香豆酸、阿魏酸、木犀草素、香附烯酮、α-香附酮6个成分进行定量分析。结果建立不同产地香附、醋香附、酒香附、四制香附的高效液相指纹图谱,60批样品共标定17个共有峰,指认出6个成分,3号峰为5-HMF,7号峰为对香豆酸,8号峰为阿魏酸,14号峰为木犀草素,19号峰为香附烯酮,21号峰为α-香附酮。PCA分析结果、OPLS-DA分析结果与聚类分析结果显示,香附、醋炙香附、醋煮香附、醋蒸香附、醋煮蒸香附存在一定差异。以VIP>1为标准筛选贡献较大的差异性成分,筛选出6、5、7(对香豆酸)、15、14(木犀草素)、8、1号峰为差异标志物,提示在香附及其炮制品质量分析中应重点关注以上成分,含量测定结果表明不同产地香附及其炮制品之间存在一定差异。结论建立的香附HPLC指纹图谱操作简便、结果可靠,5-HMF、对香豆酸、阿魏酸、木犀草素、香附烯酮、α-香附酮可以作为香附质量评价的指标性成分。

关键词： 人工智能  

ISBN: (纸本)9787302672609

关键词： 电子舌   传感器   模式识别   酒精饮料   质量  

摘要： 电子舌是能模拟人类味觉系统进行味觉指纹分析的仿生系统,具有快速、便捷、高效和客观等优点,已被广泛应用于评估食品质量。本文简要介绍了电子舌的基本原理、传感器类型、常见模式识别方法以及在酒精饮料中的应用研究进展,并展望了电子舌技术在酒精饮料应用中的进一步研究方向,以期为其快速检测酒精饮料的质量与安全提供参考。

关键词： 方向熵   建筑物群组模式   最小生成树   模式识别   阈值分类   直线模式   格网模式  

摘要： 建筑物群组具有明显的空间分布模式,其相关研究在地图制图、地图匹配及查询等领域均有诸多应用。已有的建筑物群组模式识别研究主要采用传统几何方法和机器学习方法,取得了较好的实验结果。但同时,传统几何方法存在规则定义复杂、识别出的模式较为单一等缺点;而机器学习则存在对样本数据要求高、分类特征选择困难等问题。方向熵是信息熵的一种,常用于评估空间中不同方向性随机变量的不确定性,可应用于描述空间现象方向的分布特征和规律。本研究引入方向熵进行典型建筑物群组的多模式识别。首先,使用人工视觉方法对兰州市的建筑物数据进行聚类,并构建最小生成树几何模型。其次,按照7:3的比例将建筑物群组划分为样本集1和样本集2。通过样本集1计算直线型、格网型和不规则型建筑物群组的分类阈值,并在样本集2上验证,结果显示,这3种建筑物群组的分类精度均达到了97%以上。最后,将所提方法应用于上海市的建筑物数据中,并获得了符合人类认知的结果。这也从另外一个角度说明方向熵可以应用于群组目标分布模式识别。

关键词： 纤维图像   支持向量机   模式识别   机器学习  

摘要： 针对市面上常用的人工鉴别法无法对多种类纤维的识别分类的问题,提出了一种新的适用于多种类纤维图像识别分类的多特征融合纤维分类算法。首先提取10类纤维图像的灰度直方图、局部二值模式(LBP)、方向梯度直方图(HOG)、Hu不变矩和灰度共生矩阵(GLCM)特征,然后再将上述特征加权融合得到一个新特征,利用SVM模型对其进行训练(8000根纤维)和测试(2000根纤维),从而得到最终识别准确率。结果表明:该算法的平均准确率为85.8%,其中腈纶、醋酯纤维以及锦纶3类纤维的特征非常明显准确率达到90%以上,同时较难分辨的羊毛、羊绒纤维准确率也达到88%左右。该算法较好的达到了识别效果,为快速准确识别纤维提供技术基础。

关键词： 表面肌电信号   特征提取   遗传算法   反向传播神经网络   模式识别  

摘要： 为了满足下肢康复机器人运动过程中对人体下肢不同动作模式的识别的需求,首先,通过8通道无线肌电传感器采集8种下肢常见动作的表面肌电(sEMG)信号,并对原始信号进行滤波、运动段提取、特征提取处理;然后,将处理后数据分别输入本文设计的BP、PCA-BP、GA-BP、PCA-GA-BP分类器进行训练与测试。4种分类器对下肢8种动作平均识别率分别为88.6%,90.5%,92.3%,95.1%,对每个动作平均识别率为85%以上。结果表明:基于GA-BP神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度,并且降维处理可以提高动作分类的准确率。

关键词： 人工智能   财务风控   数据挖掘   模式识别   风险管理   数据隐私  

摘要： 随着人工智能技术的不断进步,其在财务风控领域中的应用越发广泛,呈现出显著的优势,但是也面临诸多挑战。文章分析了人工智能技术在财务风控领域的具体应用,如数据挖掘、风险评估、风险识别等,从而显著提高财务管理的效率和精确性。同时,阐述了人工智能在财务风控领域应用过程中遇到的问题和挑战,包括数据安全与隐私保护、模型的解释性和系统的可持续性等。在此基础上,文章提出了相关的解决策略,旨在为财务风控实践中人工智能技术的有效植入与风险管控提供参考和启示。