关键词： 声纹技术   故障诊断   特征提取   模式识别  

摘要： 阐述一种基于声纹技术的故障诊断方法。该方法通过捕获开关柜在不同故障状态下的声音信号,并使用信号处理和机器学习进行特征提取和分类,实现对开关柜故障类型的准确诊断。

关键词： 川牛膝   UPLC指纹图谱   化学模式识别   相似度评价   质量评价   杯苋甾酮   滨蒿内酯   牛膝皂苷Ⅰ   牛膝皂苷Ⅱ   竹节参皂苷Ⅳa  

摘要： 目的建立不同产地川牛膝Cyathula officinalisUPLC指纹图谱,并与不同部位川牛膝及混淆品进行对比分析。方法采用Waters acquity UPLC HSS T3色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.8μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液,梯度洗脱,体积流量为0.3 mL/min,波长为210 nm,柱温为30℃,进样量为4μL。结合相似度评价、聚类分析(cluster analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法-判别式分析(orthogonal partial least squares methoddiscriminant analysis,OPLS-DA)比较不同产地、不同部位川牛膝及其混淆品的差异。结果UPLC指纹图谱共标定了川牛膝19个特征峰,并指认了2-羟基-3-[(4-羟基-3-甲氧基苯甲酰)氧基]琥珀酸、杯苋甾酮、滨蒿内酯、2-(苯甲酰基)-3-[(4-羟基-3-甲氧基苯甲酰)氧基]琥珀酸4个特征峰。通过相似度分析发现,川牛膝的不同产地、不同部位及混淆品样品均存在一定的差异,CA、PCA、OPLS-DA可将62批样品根据主产地、部位、基原进行区分,通过OPLS-DA项下的投影中的变量重要性投影(variable importance in projection,VIP)各筛选出9个差异性标志物。结论建立的指纹图谱方法能准确有效区分川牛膝的不同产地、不同部位及其混淆品,为川牛膝的质量评价及鉴别提供参考。

关键词： 振动与波   路况识别   数据增强   生成对抗网络   自注意力机制   模式识别  

摘要： 氢燃料电池汽车在行驶过程中受路况影响产生振动,引起的振动载荷可能导致车载气瓶产生表面损伤,直接影响气瓶的使用安全和效率。针对储氢气瓶路况载荷数据分布不平衡导致载荷识别效果不佳的问题,提出一种改进深度卷积生成模型(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的路况振动载荷识别方法。DCGAN可以实现样本扩充,提高模型的识别性能。同时,针对DCGAN的卷积计算只能处理相邻数据特征的问题,将自注意力机制(Self Attention,SA)引入DCGAN中,自注意力机制可以计算样本的特征点之间的关系,帮助DGCAN的生成器充分学习样本的全局特征,增强模型泛化性。最后通过CNN实现载荷识别。通过实验对提出模型进行测试,并与多种模型比较;实验结果表明,提出的模型对路况振动载荷识别准确率达到96.3%,与其他模型相比,该模型表现出更好的性能。

关键词： 地榆   指纹图谱   金丝桃苷   没食子酸   儿茶素   聚类分析   主成分分析   正交偏最小二乘法-判别分析  

摘要： 目的通过HPLC多成分含量测定与指纹图谱的多模式化学识别方法对地榆Sanguisorba officinalis进行不同产地质量分析研究,为地榆质评质控体系的构建及其潜在质量标志物的探索提供参考和依据。方法采用HPLC法建立10批不同产地地榆指纹图谱,测定地榆中的7个有效成分含量;使用SPSS 21.0软件对地榆进行聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA),使用SIMCA 14.0软件对地榆进行正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)。结果建立了10批不同产地地榆药材的指纹图谱,相似度为0.816~0.976,共标定20个共有峰,指认了7个成分(没食子酸、儿茶素、表儿茶素、没食子酸乙酯、金丝桃苷、鞣花酸、槲皮素),含量测定结果表明不同产地地榆中化学成分含量存在显著差异。HCA分析结果显示,当欧氏距离为4时,将10批地榆分为3类;PCA提取了3个主成分,累积方差贡献率为91.98%,说明3个主成分在反映不同产地地榆样品共有成分关系中起主导作用。OPLS-DA结果表明,金丝桃苷、没食子酸、儿茶素可能是影响不同产地地榆药材质量的差异标志物。结论通过建立地榆HPLC指纹图谱及7个成分含量测定,结合化学模式识别法评价了不同产地地榆药材质量,为地榆质量标准的研究及其潜在质量标志物的研究提供依据。

关键词： 水声目标识别技术   水声信号   特征提取   模式识别  

摘要： 水声目标识别技术,作为水下电子战和声呐系统的核心能力之一,它的成功运用在现代战争中显得至关重要。这项技术不仅是提升水下装备智能化水平的关键步骤,而且在维护国家安全和海洋权益方面也发挥着不可替代的作用。然而,海洋环境的多样性和复杂性给水声目标的识别带来了巨大挑战。海流、潮汐以及各种自然因素都会对水下传感器产生影响,从而影响到目标识别系统的性能稳定性。随着科技的进步,越来越多的研究人员致力于提高水声目标识别的准确性和效率。其中,特征提取和分类识别这两个关键技术尤其受到重视。特征提取要求能够从复杂多变的水声信号中提取出有价值的信息,而分类识别则需要将这些特征与已知目标或其他未知目标的模式相匹配。由于实际应用中的数据通常是非结构化且含有噪声的,如何有效选择并处理这些特征,同时实现高效的分类和辨识,成为了当前水下目标识别研究领域的一个热点问题。本文旨在对水声目标的概念进行深入分析,阐述其在军事上的重要性和实际应用价值。

关键词： 文王一支笔   HPLC-MS/MS   指纹图谱   化学计量学   特征标志物   质量评价  

摘要： 文王一支笔为蛇菰科植物筒鞘蛇菰(Balanophora involucrate Hook.f.)的干燥全草,是鄂西地区特色民族珍稀药材。本研究首先利用HPLC-MS/MS技术建立了鄂西十堰地区5个产地10个批次文王一支笔的根茎、花茎和花序3个部位的化学指纹图谱,标定了其中29个共有峰,并推断了27个色谱峰的化学结构,包括13个酚酸类和8个黄酮类成分。聚类分析(CA)及主成分分析(PCA)结果显示,文王一支笔地下(根茎)与地上(花茎、花序)部位化学成分差异较大,花茎与花序间化学成分差异较小。正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)中VIP值分析结果表明,峰12、8、2、3、17、21、9和22是引起文王一支笔不同药用部位化学成分差异的潜在标志性成分(Q-marker),可作为其质量控制的依据。

关键词： 清肺达原颗粒   指纹图谱   多成分定量分析   聚类分析   主成分分析  

摘要： 目的:建立清肺达原颗粒的指纹图谱及多成分含量测定方法,并结合化学模式识别分析,对清肺达原颗粒质量进行评价。方法:采用超高液相色谱法,建立清肺达原颗粒的指纹图谱,并按中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)对15批供试品样品进行相似度分析评价;通过对照品比对指认了6个化学成分,并测定样品中6种成分的含量;采用SPSS 21.0软件进行聚类分析、主成分分析,对其质量进行分析评价。结果:在不同批次清肺达原颗粒指纹图谱中,确定了12个共有峰,指认了6个共有峰分别为芒果苷、芍药苷、橙皮苷、黄芩苷、大黄素、和厚朴酚,样品中上述6种成分在相应的浓度范围内线性关系良好,含量测定方法的精密度、重复性均较好,且准确度高。化学计量学聚类分析结果显示,15批样品聚为2大类;主成分分析显示15批样品综合排名位居前5的依次是YP05、YP12、YP14、YP15、YP04。结论:建立了清肺达原颗粒指纹图谱、多成分含量测定方法,并结合聚类分析、主成分分析等化学模式识别方法,可以比较全面、高效地对清肺达原颗粒的质量进行评价,为其整体质量控制提供参考依据。

关键词： 声纹识别   外破监测   智能装置   模式识别  

摘要： 阐述针对输电电缆外破监测的需求,提出一种基于声纹识别的智能装置。通过采集电缆传输的声音信号,并利用支持向量机算法进行声纹特征提取和分类,实现对电缆状态的实时监测和故障诊断。

关键词： 鸡根   特征图谱   含量测定   3,6'-二芥子酰基蔗糖   化学模式识别  

摘要： 基于特征图谱和成分测定建立鸡根饮片的质量控制方法。采用Agilent ZORBAX ExtendC_(18)(4.6 mm×250.0 mm,5μm)色谱柱;流动相为0.1%磷酸溶液-甲醇,梯度洗脱;检测波长为330 nm;流速为1.0 mL/min;柱温30℃;进样量5μL。通过“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”建立其特征图谱,采用聚类分析、主成分分析及正交偏最小二乘判别分析不同批次间鸡根饮片的主要差异成分,并测定3,6'-二芥子酰基蔗糖的含量。结果显示,依据云南产区12批次鸡根饮片建立了其特征图谱,确定了4个共有峰,指认了1个成分3,6'-二芥子酰基蔗糖;特征图谱相似度均大于0.860。聚类分析将样品分为两类,主成分分析以特征值大于1为标准筛选出2个主成分;正交偏最小二乘判别分析以VIP>1为标准,筛选出3,6'-二芥子酰基蔗糖等2个质量差异标志性成分。建立的含量测定方法稳定可靠,平均加样回收率为98.683%,RSD<3.00%,5个产区的15批鸡根饮片中3,6'-二芥子酰基蔗糖的含量存在差异,其中思茅产区鸡根饮片中的3,6'-二芥子酰基蔗糖含量最高。该研究建立的鸡根饮片特征图谱和含量测定方法准确度良好,稳定可靠,可为控制和评价鸡根饮片的质量提供参考。

关键词： 模式识别   人工智能   图像识别   人脸识别   语音识别   课程实验教学   技能教学   复杂工程问题  

摘要： 随着AI(人工智能)技术的飞速发展,模式识别作为人工智能领域的重要分支,其应用场景日益广泛。例如,在人脸识别、语音识别、图像识别等领域,模式识别技术都发挥了至关重要的作用。此外,模式识别的基础知识及其应用技能教学,已成为高校理工科学生教育中不可或缺的环节。“模式识别基础”课程是连接理论与实践的桥梁,其教学质量会直接影响学生解决复杂工程问题的能力。