关键词： 加氢裂化   特征提取   路径规划   过程优化   可视化  

摘要： 为了实时监控加氢裂化过程装置的运行状态,实现生产过程的优化,提出了一种基于模式识别的加氢裂化装置可视化模型。首先,使用聚类方法对加氢裂化装置的历史数据进行生产过程工况划分,并针对不同工况,基于主成分分析算法分别构建可视化模型,获得评估生产过程的有效工具;然后,根据2个重要指标划分模型区域,便于对新样本进行指标评估;最后,使用路径规划算法寻找到达最优生产模式的迁移路径。仿真结果表明,所提模型能有效根据工况与性能指标划分区域,并针对低效的生产状态得到生产过程变量的调节方法,保持生产过程产品的高收率。

关键词： 对比度增强   图像编辑   色彩调整   模式识别   批量处理   人工智能   图像裁剪   AI  

摘要： 在当今数字化时代,摄影师对图像编辑和处理已成为日常生活和专业领域中不可或缺的一部分。而AI(人工智能)技术的出现,为修图领域带来了革命性的变革,发挥着越来越重要的作用。AI能够显著提高修图的效率。传统的修图过程往往需要耗费大量的时间和精力,而AI可以通过自动化的算法和模式识别,快速完成一些重复性的任务,例如图像裁剪、色彩调整、对比度增强等。以批量处理图片为例,AI能够在短时间内对大量图片进行统一的优化,大大节省了人力和时间成本。

关键词： 触类旁通   多题一解   模式识别   解析几何   手电筒   考查形式   典型试题   高考试题  

摘要： “手电筒模型”是解析几何中的一类重要模型,在近几年的高考试题和各地模拟题中经常出现.本文通过典型试题的分析,梳理该模型的常见考查形式和解题策略,达到多题一解、触类旁通的效果。

关键词： 错误数据   模式识别   支持向量机   在线监测   变压器   油中溶解气体分析  

摘要： 针对变压器在线油中溶解气体在线监测数据质量问题,统计了200多台监测装置的2020全年数据,总结了3种主要数据错误模式;提出了数据错误模式识别策略和特征参数,构建了多分类支持向量机进行错误数据识别与分类;并利用核主成分分析法和排列组合遍历寻优法对特征向量进行了降维优化。所构建的多分类支持向量机分类器对于H_(2)错误数据识别准确率达到97.5%,对于其他气体达到90%以上。应用所构建的分类器对2020全年数据进行了统计,其中H2的错误数据达到27.14%,C_(2)H_(2)的错误数据达到1.75%。

关键词： 衢枳壳   胡柚皮   HPLC   特征图谱   化学模式识别   质量差异评价  

摘要： 目的 研究衢枳壳与相似药用部位胡柚皮的差异性成分及含量特征,为其质量评价提供依据。方法 建立10批衢枳壳和12批胡柚皮的HPLC特征图谱,并进行相似度评价,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least square discriminate analysis,OPLS-DA)筛选差异性成分,结合特征峰相对峰面积比值探究不同部位质量差异,通过特征性成分的含量测定及t检验和聚类分析验证方法可靠性。结果 建立了衢枳壳与胡柚皮的特征图谱,相似度>0.9,且组内相似度高于组间相似度;分别确认衢枳壳中12个特征峰,胡柚皮中15个特征峰,其中10个为共有峰,经对照品指认圣草次苷等8个色谱峰。根据每批17个特征峰面积进行化学模式识别分析,PCA提取出2个主成分,累积方差贡献率可达83.841%;OPLS-DA分析筛选出新北美圣草苷、芸香柚皮苷、柚皮苷、新橙皮苷4个差异性成分。统计分析结果显示,峰8、峰13的峰面积比值可区分2种不同药用部位。含量测定结果表明特征成分新北美圣草苷、芸香柚皮苷、柚皮苷、新橙皮苷在10批衢枳壳中含量范围分别为0.25%~0.55%、0.84%~2.29%、4.24%~8.57%、3.40%~10.13%;在12批胡柚皮中含量范围分别为0.66%~1.40%、0.30%~0.45%、3.60%~5.52%、2.19%~3.69%,且其在衢枳壳与胡柚皮中的平均含量均有极显著差异(P<0.01)。基于4个特征成分对22批样品的聚类分析可将不同批次的样本准确地分为衢枳壳与胡柚皮两类。结论 本研究建立的方法能特异性识别衢枳壳及其相似药用部位的差异成分并对两者进行有效区分,为衢枳壳质量控制提供依据。

关键词： 枸杞子   枸杞叶   地骨皮   HPLC指纹图谱   化学计量学   多糖   黄酮   甜菜碱  

摘要： 目的研究枸杞植株不同部位中主要化学成分的整体信息和含量差异,综合评价枸杞不同部位的质量和合理应用。方法以3个主产区的枸杞子、枸杞叶和地骨皮药材为研究对象,建立HPLC指纹图谱,采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统进行相似度评价;结合SIMCA 14.1软件进行主成分分析等;采用分光光度比色法测定枸杞多糖和总黄酮含量;并利用HPLC方法对甜菜碱进行含量测定。结果枸杞不同部位化学成分的种类和含量均存在明显差异,叶和果实含有更丰富的化学成分,枸杞多糖、总黄酮和甜菜碱的含量均为枸杞叶>枸杞子>地骨皮。结论枸杞叶含有更丰富的营养成分,其药理功能和营养价值可能优于枸杞子。因此,可考虑多产地开发枸杞叶作为枸杞药材来源之一,以促进枸杞资源的多途径、多层次开发利用。

关键词： 隐喻感情预测   多模式模型   图像   文本   语音   模式识别  

摘要： 隐喻感情预测有助于改进社交媒体内容的用户体验,同时在心理健康监测和虚拟心理治疗方面也具有潜在价值。此外,它还可以更精确地识别目标受众的感情需求,优化广告策略,提升商业效益。为了进一步提升情绪识别与情感检测的有效性,提出了一种整合类内差异与类间关联的多模式隐喻感情识别架构。首先引出三种单模式模型,包括视觉语义模型,文本语义模型和音频语义模型,从文本、视觉和音频三种不同的数据源中分别提取每个模式的个性化差异特征;随后引出一种深度层次多模式模型,通过中间层融合的方式对多模式之间的关联性进行学习,更好地利用双模式与三模式之间提供的互补信息;最后,基于决策层融合的方式将上述四种模型进行融合,在一种端到端的框架中,实现多模式隐喻感情的预测。在开源的数据集中进行的大量消融实验与对比实验证明了方法的有效性。

关键词： 控制图   模式识别   复杂产品制造过程   t分布随机近邻嵌入(t-SNE)   卷积神经网络(CNN)  

摘要： 为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方法.首先,从生产过程动态数据流中提取其统计特征、形状特征并与原始特征进行融合,形成动态数据流的高维融合特征;然后利用t-SNE算法对融合特征进行降维, t-SNE算法能够有效地处理线性和非线性数据,并产生更有意义的聚类;进而利用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks, 1DCNN)作为分类器实现复杂产品制造过程的质量异常模式识别;最后,通过仿真实验将本文所提方法与单一类型特征方法、融合特征方法以及融合特征主成分分析法(principal component analysis, PCA)、核主成分分析(kernel PCA, KPCA)和局部线性嵌入算法(locally linear embedding, LLE)降维方法的识别模型进行比较,并利用锂离子电池极片制造过程为例进一步说明本文模型的有效性与实用性.仿真与实例结果表明,本文所提算法具有更高的识别效率和精度,特别适用于处理在复杂产品制造过程背景下的高维非线性数据.

关键词： 模式识别   舰船机械电子设备   故障监测   K均值算法   小波包算法   卷积神经网络  

摘要： 舰船机械电子设备故障数据量较为庞大,且模式复杂多样,为满足其复杂性的要求,提出基于模式识别的舰船机械电子设备故障自动监测方法,采集舰船机械电子设备运行中的温度、压力、振动等数据作为故障监测的原始数据,计算数据间的相似系数和欧氏距离,结合K均值算法实现数据聚类处理。通过小波包算法对聚类后的数据进行特征提取,将其输入到卷积神经网络中,通过对监测模型进行训练,最终实现对舰船机械电子设备故障自动监测。通过实验分析,该方法与相关人员进行监测的故障情况高度一致,在不同故障类型监测的时间均能够保持在5 ms以内,具有较高的监测效率和监测精准度。

关键词： 参黄养阴胶囊   高效液相色谱法   灰色关联度分析   化学模式识别   综合评价  

摘要： 目的建立参黄养阴胶囊多组分定量控制的方法,探索化学模式识别及灰色关联度分析(GRA)模型在参黄养阴胶囊质量评价中的应用。方法采用HPLC同时测定参黄养阴胶囊中人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1、人参皂苷Rb3、人参皂苷Rd、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花苷、毛蕊异黄酮、美迪紫檀素、丹参素钠、丹酚酸B、丹参酮ⅡA、麦冬甲基黄烷酮A和甲基麦冬二氢高异黄酮B的含量。采用Agilent Eclipse Plus C18色谱柱,以乙腈-0.5%磷酸为流动相,梯度洗脱,检测波长分别为203、280、296 nm。通过化学模式识别和GRA对多组分含量结果进行分析,构建参黄养阴胶囊综合质量评价体系。结果外标法方法学验证结果均符合要求。化学模式识别分析显示,丹酚酸B、芒柄花苷、丹参酮ⅡA、毛蕊异黄酮、人参皂苷Rb3和人参皂苷Rb1是影响参黄养阴胶囊产品质量的主要因子。GRA相对关联度为0.3198~0.6421,有利于分析产品间的差异。结论多成分定量联合化学模式识别及GRA可用于参黄养阴胶囊的质量评价。