关键词： 桑枝   含量测定   指纹图谱   化学模式识别   质量评价  

摘要： 目的建立20批不同产地桑枝HPLC指纹图谱及多成分含量测定方法,结合相似度评价、聚类分析、主成分分析、偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)等化学模式识别方法对不同产地桑枝进行质量评价。方法采用Wondasil C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),检测波长254 nm,以乙腈(A)-0.2%冰醋酸(B)为流动相,梯度洗脱,流速0.8 ml/min;通过中药色谱指纹图谱相似度评价系统建立指纹图谱,计算相似度,采用SPSS 26.0及SIMCA 14.1软件进行化学模式识别。结果指纹图谱相似度计算结果显示,福建、浙江、河北产地相似度>0.830,其余产地相似度均>0.900;共标定14个共有峰,指认桑皮苷A、绿原酸、白藜芦醇苷、氧化白藜芦醇、白藜芦醇、桑色素、桑酮G、桑辛素8个成分;聚类分析、主成分分析将不同产地桑枝划分为两类,提取出4个主成分,累积方差贡献率89.247%,PLS-DA分析以VIP值大于1为标准,筛选出桑皮苷A、桑酮G、桑辛素3个质量差异标准物。结论建立的HPLC指纹图谱及含量测定方法操作简便,重复性、稳定性好,结果准确可靠,结合化学计量分析方法可对不同产地桑枝药材进行较完整的质量评价,为桑枝质量控制提供参考依据。

关键词： 地标可视性   人工智能   迁移学习   模式识别  

摘要： 城市地标可视性研究是城市设计及景观风貌保护等相关规划的重点内容。目前,传统的“眺望”视线控制方法在可视域划定、可视度分析上存在缺陷,后续结合数字化手段改进的三维可视域模拟分析方法部分解决了可视域划定的问题,但数据精度要求高,且无法满足可视度分析要求。针对此问题,本文提出了一种基于迁移学习与智能模式识别的城市地标可视性分析方法,以南京紫峰大厦为例,利用自主采集的街景数据,结合地标数据集,训练出结合迁移学习、深度神经网络的人工智能体,完成对不同尺寸下,符合紫峰大厦特征的地标识别。通过改进的智能模式识别方法,可以实现地标的可视域及可视度识别。经验证,分析结果较过去的“眺望”视线控制方法,三维可视域模拟分析方法更为精准、真实。弥补现有方法在可视域、可视度分析上的不足。

关键词： 中国自动化学会   模式识别   人工智能学科   智能计算机   智能机械   工程技术人员   中国科学院   学术刊物  

摘要： 《模式识别与人工智能》是中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办的学术刊物。本刊面向国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。办刊宗旨:模式识别、人工智能学科是信息科学与技术的重要组成部分,本刊发表与此有关的最新研究成果与进展,旨在推动信息科学技术的发展。

关键词： 图片模糊集   相似度量   模式识别  

摘要： 图片模糊集能刻画具有模糊性、不确定性和不一致性的信息,相似度量是刻画两个对象的相似程度。文中研究图片模糊集的相似度量。考虑图片模糊集3个隶属度的信息差,基于指数函数构造出一种新的相似度量。文中提出的相似度量不仅满足相似度量的公理化定义,并且在实际应用中得到合理的计算结果。将相似度量应用到模式识别中,与现存的一些相似度量进行对比分析,结果表明所提出的相似度量不仅可以弥补一些现存相似度量的缺陷,还可以得到合理的计算结果。

关键词： 表格结构识别   注意力机制   文档智能   深度学习   模式识别   图像描述  

摘要： 针对图像中表格结构识别问题,提出了基于自适应注意力机制的编码-解码架构,预测图像中表格的HTML标签。采用轻量化LCNet和CSP-PAN作为特征编码网络,获得全局图像特征;为解码器设计自适应注意力机制,在解码器的每个时间步骤添加语义特征,使模型自主选择关注图像信息或语义特征。另外,为提升研究效率,对训练图片数量与模型准确率之间的关系进行研究,结果表明合适的图像数量在70k~100k之间,实验从公开数据集PubTabNet中随机选择100k图片进行训练,模型的TEDS-Struct分数达到了95.1%。

关键词： 那如-3味丸   高效液相色谱串联三重四级杆质谱   定量分析   化学模式识别   质量评价  

摘要： 目的:基于高效液相色谱-三重四极杆质谱(HPLC-MS/MS)建立同时测定那如-3味丸中9个成分的定量分析方法,结合化学模式识别比较不同批次间质量差异。方法:基于HPLC-MS/MS进行定量分析,色谱柱采用Shim-pack GIST-HP C18(2.1 mm×100 mm,3μm),流动相甲醇(A)-0.1%甲酸水(B),流速0.25 m L·min^(-1),柱温35℃,进样量3μL,正、负离子模式下多反应监测(MRM)方式定量分析16批次那如-3味丸中9个成分含量,并利用微生信科研绘图平台及SIMCA 14.1软件对含量数据进行聚类热图分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA),进而筛选那如-3味丸质量差异标志物。结果:没食子酸、柯里拉京、苯甲酰新乌头原碱、苯甲酰乌头原碱、苯甲酰次乌头原碱、新乌头碱、次乌头碱、乌头碱、胡椒碱在线性范围内呈良好的线性关系(r≥0.9990),精密度、稳定性、重复性的RSD均小于3.0%,加样回收率范围在95.91%~102.92%。聚类热图和PCA分析将16批样品分为两大类,OPLS-DA法确定了6个差异标志物,分别为柯里拉京、苯甲酰新乌头原碱、苯甲酰乌头原碱、苯甲酰次乌头原碱、新乌头碱、乌头碱。结论:所建分析方法稳定、可行,HPLC-MS/MS结合化学计量学分析可全面评价不同厂家、不同批次间那如-3味丸差异,并筛选出差异组分,为该制剂工艺优化及质量评价提供参考。

关键词： 新工科   模式识别   课程改革  

摘要： 随着科技的快速发展,特别是人工智能、大数据等技术的广泛应用,模式识别作为新工科领域的关键技术之一,其重要性日益凸显。因此,如何在新工科背景下对模式识别课程进行有效的教学改革,以适应科技进步和行业需求,是当前高等教育面临的重要课题。文章分析了模式识别课程实际教学过程中存在的问题,提出在教学内容、教学方法和考核方式三方面进行模式识别课程改革。

关键词： 水深数据识别   模式识别   BP神经网络   CAD水深测图   海图水深  

摘要： 在CAD水深测量成果图中,水深往往以分离的文本方式标注,其整数、小数、小数点、负号等各部分相互分离且形式多样,这给水深信息提取工作带来了很大的困难。本文基于空间数据关联规则挖掘思想,建立空间布局拓扑表,采用人工神经网络学习和分类识别方法,智能识别和提取水深数据。此方法无需预先指定格式及其他参数,创新性实现了多种混合格式水深数据的自动化、智能化识别提取,且准确率高、速度快,在工程领域具有一定应用前景和推广价值。

关键词： 呼吸道感染   炎症指标   模式识别   病因预测  

摘要： 目的探讨不同病原体致急性呼吸道感染患儿的炎症指标谱的差别并构建病原体预测模型方法选取2021年7月至2022年6月顺序收治的200例急性呼吸道感染患儿为观察组,另取同期体检健康儿童30名为对照组,(1)采集患儿的血、尿、痰、口咽拭子进行炎症指标检测及微生物分析;(2)应用秩和检验和模式识别方法进行炎症指标谱及病原体预测分析。结果(1)根据微生物鉴定结果将患者分为革兰阳性球菌感染组(GPC,52例)、革兰阴性杆菌感染组(GNB,56例)、病毒感染组(VIR,42例)、肺炎支原体/衣原体感染组(MPCP,50例)。(2)秩和检验和主成分分析显示不同病原体致呼吸道感染患儿表达不同的炎症指标谱:GPC组C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、白介素(IL)-4、肿瘤坏死因子(TNF)-α水平较高,IL-2水平降低;GNB组的CRP、PCT、IL-6、IL-10、干扰素(IFN)-γ和白细胞计数(WBC)水平较高,IL-2水平降低;VIR组IL-2、TNF-α、IFN-γ表达水平较高;MPCP组PCT、WBC表达水平较高。(3)最小二乘—支持向量机(LS-SVM)模型的病原体预测效能最高:对GPC组、GNB组、VIR组、MPCP组、健康组的诊断灵敏度分别为84.6%、83.9%、83.3%、80.0%、93.3%,特异度高于93.8%(GPC组)。结论基于多炎症指标构建的病原体预测模型,可准确、快速预测急性呼吸道感染患儿的致病微生物类型,有一定的临床应用价值。

关键词： 局部放电   模式识别   相空间重构   拓扑数据分析   卷积神经网络  

摘要： 在电力电缆局部放电(PD)模式识别时,相位图谱以及统计特征往往因区分度不足而影响识别精度。为此,提出了一种基于时序拓扑数据分析(TDA)的局放特征提取和识别方法。首先,提出一种符号熵和粒子群优化(PSO)相结合的重构参数选择方法,将预处理后的局放时域信号进行相空间重构,并生成三维局放数据点云;然后,基于TDA方法提取持续同调特征,据此生成持续散点图及持续条形码,计算并可视化表达为贝蒂曲线;最后,将贝蒂曲线输入1D-CNN模型,对4种典型局放缺陷模式进行识别并开展对比实验。实验结果表明,该方法对相空间重构时延参数的选取更加准确,且TDA特征具备良好的区分度,相比其他以相位图谱及统计特征为输入的模型,该方法整体识别准确率最高可提升15.34%,达到98.55%。