关键词： 船舶柴油机   机械磨损   层次分析法   特征权值  

摘要： 船舶柴油机在工作过程中,经常会发生机械磨损故障,给船舶柴油机的工作稳定性带来困扰,针对当前船舶柴油机机械磨损故障存在的诊断准确率低、机械磨损故障诊断时间复杂度高等缺陷,设计了一种船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别方法。首先分析当前船舶柴油机机械磨损故障的原理,并提取船舶柴油机机械磨损故障诊断特征,然后采用层次分析法分析确定每一个船舶柴油机机械磨损故障特征的权值,并根据RBF神经网络确定船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别模型,最后进行船舶柴油机机械磨损故障诊断的验证性测试,分析本文方法的船舶柴油机机械磨损故障效果。本文方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率超过了90%,不仅远远高于对比方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率,而且船舶柴油机机械磨损故障效率得到有效的改善,具有很好的推广前景。

关键词： Multi-way pattern recognition   ASD trilinear decomposition   DPV   Faradaic and capacitive current components  

摘要： This work proposes a modern approach in separation of voltammetric current components which applies a pattern recognition strategy. Application of the trilinear decomposition algorithm ASD was first time demonstrated for detection and modelling of faradaic and capacitive components, recorded as total signal in DPV experiments. Using calibration set of the model substance i.e. K4Fe(CN)(6), sampled with the frequency of 1 kHz, the signal components were extracted, which shape was consistent with the theoretic relations. Fitting in the area of peak expressed by r was 0.9957 for faradaic current and 0.9916 for capacitive component. Also the successive stages of the redox process was identified and interpreted. Essential influence for the quantitative analysis was observed. DP voltammograms utilizing all faradaic current samples were characterized by zero baseline and improved calibration line parameters. A wide application list of this modern strategy was also proposed.

关键词： 神经网络   朴素贝叶斯   统计工作者   机器学习   随机森林   人工智能   模式识别   支持向量机  

摘要： 机器学习是人工智能及模式识别领域的研究热点,其理论和方法被广泛应用于工程应用和科学领域中解决复杂问题,决策树、K-均值聚类、朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林、神经网络等算法对数据深度分析和挖掘有着重要的作用。学习数据挖掘算法是新时代统计工作者一项必备的能力,缺少这种能力就无法驾驭统计大数,也很难在浩瀚的数据中获取真正的价值。

关键词： 人脸多模态数据   性别分类   模式识别   计算机视觉   局部统计几何特征  

摘要： 为解决自动人脸性别分类问题,提出一种基于局部统计几何特征的性别分类方法。融合人脸图像特征点定位信息与人脸三维数据的几何信息,建立具有统计意义的局部统计几何特征,可以被认为是基于多模态人脸信息的方法。该方法具有标准的表达形式,方便学习算法建立分类器;融合几何信息,对图像中的噪声、光照和人脸上的化妆等具有一定的鲁棒性;考虑三维网格数据中面片数量不同带来的影响,对网格化精度具有一定鲁棒性。为验证其有效性,基于三维人脸公开数据库(FRGC2.0和BosphorusDB)进行相关分类实验,实验结果表明,该方法能够得到比较精确的分类结果。

关键词： 硫酸-3,6-二氨基吖啶   CN-   比色   荧光  

摘要： 以硫酸-3,6-二氨基吖啶为探针,研究其自身的紫外、荧光光谱及其对CN-识别性能。结果发现:在乙醇溶剂中,探针在260nm、290nm和459nm处有明显的吸收峰,加入CN^-后,其在260nm和290nm处吸收峰增强,459nm吸收峰减弱并蓝移至407nm,并伴随着从黄色到无色可视性颜色变化,CN-的比色检出限为8.867×10^-7mol/L;当激发波长为440nm,狭缝为5nm时,探针在493nm处有一较强的荧光发射峰,其强度随着CN-引入和增加逐渐猝灭,CN^-的荧光检出限为6.124×10^-9mol/L;其它共存的阴离子(F^-、AC^-、Br^-、Cl^-、H2PO4^-、HSO4^-、I^-、NO3^-和SCN^-)对探针的紫外光谱及荧光光谱不产生影响。硫酸-3,6-二氨基吖啶是一种潜在的能够识别CN-的比色荧光双模式化学传感探针,满足我国及世界卫生组织对饮用水CN-含量规定的健康标准。

关键词： PRI调制   卷积神经网络   模式识别  

摘要： 基于数据驱动的思想,采用深度卷积神经网络实现对雷达信号PRI调制模式的识别。仅使用测量数据,对包含复合调制在内的8种复杂调制模式,分别针对存在不同程度干扰脉冲、丢失脉冲、测量噪声以及小样本脉冲环境的影响下的测量数据进行实验。实验结果表明,该方法在上述4种环境中仍具有良好的PRI调制模式识别能力。

关键词： 中国自动化学会   模式识别   人工智能学科   智能计算机   智能机械   工程技术人员   中国科学院   学术刊物  

摘要： 《模式识别与人工智能》是中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办的学术刊物。本刊面向国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。办刊宗旨:模式识别、人工智能学科是信息科学与技术的重要组成部分,本刊发表与此有关的最新研究成果与进展,旨在推动信息科学技术的发展。

关键词： 白芷   UPLC   指纹图谱   化学模式识别   聚类分析   主成分分析   正交偏最小二乘法-判别分析  

摘要： 为建立白芷药材UPLC指纹图谱测定方法,并用于白芷药材的质量评价。研究采用Waters UPLC超高效液相色谱仪,ACQUITY UPLC BEHC18(50mm×2.1mm,1.7μm)色谱柱,以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,检测波长254nm,建立10批白芷药材的UPLC指纹图谱。采用对照品化学指认,并结合相似度评价、聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)等模式识别技术,对不同产地和处理方式的白芷药材的总体质量进行分析评价。建立的指纹图谱方法符合方法学要求,指纹图谱共标定22个共有峰,经对照品进行化学指认共鉴定了其中10个色谱峰;通过相似度评价、CA、PCA结果可知不同产地白芷药材质量有差异,且硫磺熏蒸对白芷药材品质有较大影响;最后采用OPLS-DA和组间差异性分析,筛选出了导致白芷药材质量差异的主要标志性成分。本研究建立的指纹图谱结合化学模式识别方法可用于白芷药材的质量控制和品质评价。

关键词： 振动信号   小波包   支持向量机   距离评估技术   遗传算法   碰摩故障   模式识别  

摘要： 制冷机在红外遥感领域发挥着极其重要的作用,如果出现故障直接影响探测器的正常工作以及性能,因此,制冷机智能故障诊断具有重要的意义.针对制冷机出现的碰摩故障,提出了一种基于小波包变换、遗传算法、支持向量机的智能故障诊断方法.首先对振动信号做小波变换及时域特征提取组成特征集.利用距离评价技术从特征集中选择敏感特征.利用遗传算法优化支持向量机参数.将特征值输入到优化好的支持向量机中,自动识别机器运行状态.开展制冷机故障模拟实验,结果表明,该方法最终识别准确率达95%,能有效识别制冷机碰摩故障部位.

摘要： Radar antenna scan has a great influence on reconnaissance targets, interference decision-making, and electronic support measures. In this paper, we propose a recognition methods of antenna scan pattern based on visibility graph, including circular scan, sector scan, helical scan, raster scan, conical scan, phased array scan, phased array azimuth scan and circular elevation scan. We have mapped the radar scans pattern, the azimuth and elevation curves of various scan pattern and the signal variation of the EW receiver. Moreover, the related features are extracted from the visibility graph and the seven radar scan patterns are classified by five kinds of classifiers. Simulation experiments verify the efficiency of the algorithm.