关键词： 声发射   复合材料   损伤机理   参数分析   波形分析   模式识别  

摘要： 声发射具有实时性、连续监测的特点,在复合材料损伤机理的研究中取得了良好的应用。本文对声发射技术在复合材料损伤机理研究中的分析方法和应用现状进行了归纳总结,指出了参数分析方法、波形分析方法以及模式识别在现有研究中的优缺点,提出了声发射技术在复合材料损伤机理研究中亟需解决的关键技术,并指出了未来的发展趋势,以期为声发射在复合材料损伤机理研究的技术提升奠定基础。

关键词： 人工智能   认知智能   群体智能   自主   模式识别  

摘要： 阐述了人工智能的概念内涵,介绍了人工智能的主要特征,从机器博弈、模式识别、机器翻译、认知推理、社会计算五个方面对国外人工智能技术发展现状进行了分析,预测了人工智能未来发展趋势,并对国外人工智能的发展路径进行了总结。综述表明,当前人工智能技术还处于依托数据驱动的感知智能发展阶段,总体技术水平与人类智能水平还有很大差距,未来的发展趋势将由感知智能向认知智能方向迈进,由机器智能向群体智能方向转变,由基础支撑向优化升级方向发展。人工智能将逐步带领人类进入人机协同的新时代。

关键词： 模式识别   滚动轴承故障   EMD   模糊C均值算法  

摘要： 传统多任务滚动轴承故障识别方法存在故障识别正确率低和耗时长的问题,为此提出一种基于模式识别的滚动轴承故障诊断方法。在滚动轴承故障检测识别过程中,通过模式识别来完成故障的定位以及故障类型的判断。在模式识别过程中,采用EMD(经验模态算法)和SVD(奇异值分解)方法提取滚动轴承故障特征后,再利用模糊C均值算法对提取的特征进行聚类分析,从而有效地检测滚动轴承故障类型。这种方法克服了传统故障识别正确率低和耗时长的问题。仿真结果验证了所提方法的正确性。

关键词： 模式识别   深度编码   行人检测   SVM算法   自编码网络   聚合通道特征  

摘要： 由于高清视频监控领域现有行人检测算法在复杂背景下检测准确率不高且检测实时性不强,提出了一种新颖的深度特征行人检测算法,该算法利用聚合通道特征模型对监控高清图像进行预处理,筛选出具有显著特性的疑似目标,大大降低目标检测的数量;然后对获取的疑似目标区域进行尺度校正与特征提取,并输入到深度模型中进行深度特征编码,提高特征的表征能力;最后输入到LSSVM分类模型,得到最终的行人检测结果。仿真实验结果显示所提行人检测算法在保证检测准确率的同时,具有较高的检测效率。

关键词： 模式识别   纳西图形文   文字识别   Python  

摘要： 设计了具有民族院校特色的模式识别综合设计性实验。针对构建的纳西文样本库,进行预处理、特征提取、分类器设计,并用Python语言实现对完整的纳西图形文字符的识别仿真。实践表明,该实验能加深学生对模式识别基本原理和方法的理解,使学生动手能力和科研能力得到训练,并为培养保护和传承民族文化的信息人才提供必要保障。

关键词： 激光测距传感器   障碍物   检测方法   识别方法  

摘要： 当前障碍物检测与识别方法中存在检测率低和识别率低的问题,提出基于激光测距传感器的障碍物检测与模式识别方法,构造光学系统设计原理和电气系统结构,提高传感器的测量速度、最近距离和测距范围。在此基础上获取障碍物的相关信息,对采集到的信息进行解析获取障碍物的方位信息,通过坐标系转换得到障碍物的距离信息,根据障碍物边缘拟合获得障碍物的宽度信息,通过最小二乘算法拟合障碍物的边缘,根据拟合结果得到边缘曲线,通过宽度、距离和方位等特征信息对障碍物进行识别。实验结果表明,所提方法的检测率高、识别率高。

关键词： 落新妇   高效液相色谱法   指纹图谱   质量控制   岩白菜素   模式识别   含量测定   湖北省  

摘要： 目的建立湖北产落新妇的HPLC指纹图谱评价体系,为落新妇的真伪优劣鉴别和质量控制提供参考。方法采用Sino Chrom ODS-BP色谱柱(250 mm×4. 6 mm,5μm),流动相为甲醇-0. 05%磷酸水溶液,梯度洗脱,检测波长275 nm,流速1 m L·min^-1。测定10批湖北省产落新妇的指纹图谱,筛选其共有模式,标定共有指纹峰;采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2004A版)》软件计算相似度,并用对照品指认色谱峰;测定10批落新妇样品中岩白菜素的含量。结果建立了落新妇指纹图谱的共有模式,10个不同产地的落新妇药材的相似度均> 0. 97,表明药材的稳定性较好,指认了其中的7号峰为岩白菜素;10批湖北产落新妇中岩白菜素的含量均高于2. 0%。结论将指纹图谱和模式识别研究结合起来对落新妇进行质量控制是一种有效的评价方法;推荐以岩白菜素作为落新妇的指标成分,且以其含量不低于2. 0%作为落新妇药材真伪的鉴别依据。

关键词： 地铁隧道   安全监测   分布式光纤传感   卷积神经网络   模式识别  

摘要： 本文针对地铁隧道距离长、地质复杂、故障多发、依赖人工巡检的现状,急需一种地铁运营安全监测的技术。分布式光纤传感技术具有探测距离长、现场无需供电,连续实时测量的特点,能够满足地铁隧道安全监测的技术需求。通过对光纤振动探测信号的分析,判断隧道的安全状态,利用卷积神经网络对数据样本进行学习,无需人为设计特征计算方式,使分析平台具有更好的适应性和灵活性,由测试结果,系统对地铁隧道振动监测信号的模式识别准确率可达96.8%以上。

关键词： 经验Ridgelet变换   二维主成分分析   金属断口   模式识别  

摘要： 经验Ridgelet变换具有方向选择性和自适应分解能力,2DPCA可直接利用原始图像构建协方差矩阵。结合经验Ridgelet变换和2DPCA的各自优点,提出了一种基于经验Ridgelet-2DPCA金属断口图像识别方法。同时将提出的方法与Ridgelet-2DPCA、经验Ridgelet-PCA识别方法相比较,实验结果表明,提出的方法中的二维固有模态分量比Ridgelet系数具有更丰富的特征信息,2DPCA相比于PCA,图像结构信息更加完整,因而,提出的经验Ridgelet-2DPCA的金属断口识别方法取取得了比经验Ridgelet-PCA、Ridgelet-2DPCA更好的识别效果。

关键词： 题名分类   核主成分分析   数据降维   特征提取   数据挖掘   模式识别  

摘要： 为了进一步提高期刊论文题名信息分类查准率和查全率,提出一种基于改进KPCA与SVM的知网题名信息分类算法。基于中国知网数据库选取《中文核心期刊要目总览》(2014年版)2017年度31种计算机学科(TP)期刊收录的13401篇论文题名作为实验语料库,采用改进KPCA算法对数据进行降维和特征提取,将提取的特征数据库作为SVM的输入进行训练和分类。实验结果表明,该方法较以往分类算法能够进一步提高期刊论文题名的分类效果。