关键词： Effectiveness analysis   Feature value   Mahalanobis distance (MD)   MT system  

摘要： In recent years, as the weight of IT equipment has been reduced, the demand for motor fans for cooling the interior of electronic equipment is on the rise. Sensory test technique by inspectors is the mainstream for quality inspection of motor fans in the field. This sensory test requires a lot of experience to accurately diagnose differences in subtle sounds (sound pressures) of the fans, and the judgment varies depending on the condition of the inspector and the environment. In order to solve these quality problems, development of an analysis method capable of quantitatively and automatically diagnosing the sound/vibration level of a fan is required. In this study, it was clarified that the analysis method applying the MT system based on the waveform information of noise and vibration is more effective than the conventional frequency analysis method for the discrimination diagnosis technology of normal and abnormal items. Furthermore, it was found that due to the automation of the vibration waveform analysis system, there was a factor influencing the discrimination accuracy in relation between the fan installation posture and the vibration waveform. © 2018, The Author(s).

关键词： 重复模式   信息抽取   编辑距离   聚类  

摘要： 【目的/意义】随着Web网页的爆炸式增长和网页噪声不断增多,企业竞争情报系统和智能化网站的开发以及移动终端的阅读都急需一种可以高效精确抽取网页信息的方法。【方法/过程】本文提出了基于重复模式识别的信息提取新方法,通过页面解析、相似度计算、聚类并形成群组、删除横幅广告和导航链接等步骤,提取到了详情页面的标题和主要内容。【结果/结论】对于结构稳定的页面,本文实现了较高质量的信息抽取。不足之处是聚类和相似度的计算量较大,时间较长。

关键词： 高光谱成像   模式识别   苹果表面损伤   无损检测  

摘要： 为了实现苹果表面损伤的快速无损检测,基于高光谱成像技术结合模式识别算法建立了苹果表面损伤检测模型。首先,利用高光谱图像采集系统采集完好无损和表面损伤苹果样本的高光谱图像,提取正常区域和损伤区域的平均光谱反射率曲线;然后,采用标准正态变换(SNV)和多元散射校正(MSC)分别对原始光谱数据进行预处理;最后,利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法,建立了苹果表面损伤SNV+PLS-DA和MSC+PLS-DA检测模型。结果表明:采用SNV和MSC光谱预处理方法可有效地消除高光谱图像中的噪声;利用SNV+PLS-DA检测模型对校正集和检验集样本的正确识别率分别为70.8%和77.5%,而采用MSC+PLS-DA检测模型对校正集和检验集样本的正确识别率分别为71.7%和77.5%。因此,基于高光谱成像技术结合模式识别方法,可实现苹果表面损伤的无损检测。

关键词： 高光谱成像   模式识别   主成分分析   无损检测  

摘要： 为了能快速无损鉴别苹果的品种,基于高光谱成像技术结合模式识别算法,分别建立了判别苹果品种K最近邻(KNN)识别模型与偏最小二乘判别分析(PLS-DA)识别模型。综合比较了不同光谱预处理方法(二阶微分(SD)、标准正态变换(SNV)和多元散射校正(MSC))对各模型识别效果的影响,并利用主成分分析方法对预处理后的光谱数据进行降维,以提取能反映苹果品种的特征光谱。结果表明:采用主成分分析法选择了累计贡献率超过99.9%的前10个主成分作为样本集特征光谱数据,很好地实现了光谱数据的降维;MSC预处理方法对光谱反射率预处理的效果最好;2种判别模型均能基本满足实际要求,且MSC+KNN识别模型的识别性能最优,对预测集样本的正确识别率高达100%。

关键词： 重构模式   抽象语法树   代码变更块   内联函数   替换算法  

摘要： 内联函数(Inline method)和替换算法(Substitute algorithm)是2种在代码重构中常用的重构手法,本文提出一种基于代码变更块和抽象语法树的重构模式识别算法,首先筛选出变更前后2个文件的代码变更块,找到可能属于这2种重构模式的代码变更块,再建立抽象语法树对这些变更块中的代码进行准确的语法分析,对其是否属于此2种模式进行判定。该算法在4个开源项目上进行了实验验证,表明了其具有较高的准确率。

关键词： 不变矩   图像处理   模式识别  

摘要： 本文阐述了不变矩图像分析在血细胞模式识别研究中的潜在意义,并介绍了细胞模式识别的总体技术路线和血细胞显微图像处理的基本过程。简要地讨论了不变矩图像分析在医学领域中的实用性和意义。

关键词： 智能算法   物联网   大数据   区块链   模式识别  

摘要： 本文通过查找文献等方式,就人工智能技术在智能家居领域的应用核心及部分拓展进行名词解释及趋势讨论,先对人工智能核心算法与数据进行了分析,在此基础上,提出进一步探求区块链技术与智能家居领域交汇的倡议,最后展开对语音交互当下的走向判断,目标增强人们对人工智能技术与智能家居领域的交叉的意识,开拓创新,畅想未来。

关键词： 动态时间规整   模板匹配   相似性度量   人体行为识别  

摘要： 针对人体行为模式识别问题,本文提出了一种基于动态时间规整的模式识别算法。首先根据动作视频序列进行人体行为学习,生成待匹配的模板信息,对待识别的动作序列进行相似想度量,获取相似性信息,然后使用动态时间规整对待识别模板数据间的相似性进行计算,选取相似性度量最大的模板,从而完成对视频序列人体行为模式的分类识别。

关键词： Pattern recognition  

关键词： 模式识别   小波变换   全相滤波   全光纤   周界安防系统  

摘要： 全周防光纤界安系统外界对感知识与裁力定能以别安着防效果,香港法院提升了安系统性防设计能裁,基模识别于式全光纤裁安系统周防界绍系统介一起效率高裁模识别安式防机理,利用小波变换和全波片相滤芯分别在环境下正常恶劣和天环境下气进环境仲裁裁时信息处理与域模式,并对安识别过了防进程详细描述仲裁时,同系统设计出基础结构和功能结构结果实验证。明所设计系统,能够快、准确速提取环境相互信息时域特征,且模识别结果式环境受干扰影响小,裁较果好,可靠性强。