关键词： 载波恢复   LS-SVM   模式识别  

摘要： 针对电力线通信网络信号载波频率估计问题,文中将其转化为模式识别问题,并导出了最小二乘支持向量机(LS-SVM)估计器。该估计器可以有效地对信号载波频率进行估计且不需要观测数据的统计知识,并且估计性能对载波相位不敏感。仿真结果表明,在低信噪比下,由于基于分类的方法不具有非线性估计的阈值效应,因此与传统的最大似然估计(LM)方法相比,所提出的估计方法具有更好的性能。

关键词： 磁共振成像   磁共振指纹   参数映射   激发脉冲   字典   模式识别  

摘要： 磁共振指纹(magnetic resonance fingerprinting, MRF)技术是一种快速、多参数、定量化的磁共振成像新技术.该技术打破现有磁共振技术定性成像的局限性,在磁共振量化成像方式、提高抗噪性能、抗运动干扰性能方面获得了革命性的突破,并使亚体素级的参数反演成为可能,是支撑精准医学研究的有效测量手段. MRF技术采用具有特殊时域变化特征的射频(radio frequency, RF)脉冲序列对成像对象进行时空域编码采样,产生由其组织生理参数和RF脉冲序列所决定的时空图像并由此获得空域信号的时间演化曲线(指纹);与此同时,利用Bloch方程与计算机仿真在相同的RF脉冲序列下,对组织所有可能产生的指纹信号进行计算机模拟,形成指纹库(字典).然后借助模式识别、数据挖掘等信息处理技术在字典中搜索与实测指纹信号相匹配的词条,从而索引到其对应的组织生理参数,实现量化成像.本文从成像机理、字典设计、重建算法等方面对MRF技术进行全面的阐述和分析,对MRF技术及其应用的最新进展进行评述,并对其未来的发展趋势提出预测与展望.

关键词： 模式识别   地震风险   地震危险性   建筑类型   结构易损性  

摘要： 本文在对西藏东南部各县的建筑类型、数量、易损性调查的基础上,对不同类型的建筑建立了模式类向量,使用三维图像模式识别技术估计了各类型建筑在西藏东南部各县市的数量分布,建立了不同建筑物的结构易损性和人口易损性模型,并且估算了西藏东南部各县在遭遇一次设定地震时的损失分布和基于危险性的未来50年可能的损失分布情况.本文研究表明,若曲松—桑日发生7.5级地震,可能造成拉萨、山南两市较重的人员伤亡,其中曲松县和乃东区伤亡最重.西藏东南部未来50年建筑地震风险最高的地区是拉萨市区、林芝市区和错那县,其中拉萨市区的建筑财产损失风险最高.

关键词： 模式识别   空间数据   更新信息检测   更新信息传递   联动更新  

摘要： 针对多尺度空间数据联动更新技术体系不完善的问题,该文提出了一套系统完善的多尺度空间数据联动更新技术体系。该技术体系以模式识别理论为基础,以"更新信息检测—自适应增量更新—更新信息多尺度匹配与传递"为主线,实现了模式识别理论技术与多尺度空间数据联动更新应用的深度融合,为空间数据快速更新提供了重要的技术支撑和保障。基于广州市增城区空间数据联动更新的实验结果表明:该文提出的方法对于复杂城市区域多尺度空间数据联动更新是非常有效的。

关键词： 三七   近红外技术   产地鉴别  

摘要： 目的:通过近红外光谱法快速鉴别不同产地三七。方法:采用傅里叶变换近红外光谱法结合SIMCA模式识别技术对10个不同产地共50批次的三七样品进行了产地鉴别。结果:不同产地的三七样品能较好地区分开,建立的模型对样品的识别率高达100%,说明了所建立的方法性能优良,适用于三七药材不同产地的分类鉴别。结论:近红外指纹图谱技术结合模式识别法为三七产地鉴别提供了一种简便、快速、准确的鉴定方法。

关键词： Neuroprosthetics   Neural signals   Spike sorting   Pattern recognition   EMG signals  

摘要： Background: This paper proposes a new approach for neural control of hand prostheses, grounded on pattern recognition applied to the envelope of neural signals (eENG). New method: The ENG envelope was computed by taking into account the amplitude and the occurrence of the spike in the neural recording. A pattern recognition algorithm applied on muscular signals was defined as a reference and a comparative analysis with traditionally adopted Spike Sorting Algorithms (SSA) for neural signals has been carried out. Method validation was divided in two parts: firstly, neural signals recorded from one amputee subject through intraneural electrodes were offline analyzed to discriminate between the two performed gestures;secondly, algorithm performance decay with the increase of the number of classes was studied through synthetic data. Results: An accuracy of 98.26% with real data was reached with the pattern recognition applied to eENG. SSA reached an accuracy of 70%. Increasing the number of classes worsens the accuracy of this algorithm. Additionally, computational time for the pattern recognition applied to eENG is very low (32.6 mu s for each sample in the data window analyzed). Comparison with existing method: The eENG was proved to be more reliable in decoding the user intention than the SSA algorithm and it is computationally efficient. Conclusions: It was demonstrated that it is possible to apply the well-known techniques of EMG pattern recognition to a conveniently processed neural signal and can pave the way to the application of neural gesture decoding in upper limb prosthetics.

关键词： 矿用干式变压器   局部放电   正交匹配追踪   自回归系数特征   随机森林集成分类器  

摘要： 为提高矿用干式变压器局部放电模式识别准确率,提出了一种矿用干式变压器局部放电模式识别方法。首先,采用正交匹配追踪算法对原始局部放电信号进行去噪,最大程度保留原始局部放电信号的有用信息;然后,通过自回归模型提取去噪后局部放电信号的自回归系数特征;最后,将自回归系数特征输入随机森林集成分类器对局部放电模式进行识别。实验结果表明,该方法平均识别准确率达98%。

关键词： 湿地公园   水质评价   营养状态   灰色模式识别  

摘要： 以青山国家湿地公园2014—2016年的季度水质数据为基础资料,采用营养状态指数和灰色模式识别模型对青山国家湿地公园水域水质变化趋势和所受污染情况做出了综合分析和评价。结果表明,青山国家湿地公园水体水质整体上达到了地表水Ⅱ类的水质标准,保持在贫营养到中营养程度的营养化状况,有部分年月水质甚至可以达到地表水Ⅰ类标准,水体的自我修复能力较强。说明青山国家湿地公园的水环境管理措施使得湿地水域能够达到地表水水域环境功能和保护目标,生态系统健康状态良好,保证了该湿地生态系统功能的正常发挥。

关键词： 卟啉传感器阵列   模式识别   模板匹配   肺癌标志物   特征图谱  

摘要： 肺癌呼出气体标志物所形成的颜色特征图谱是卟啉传感器阵列应用于肺癌早期筛查的重要媒介。因此,基于特征图谱设计合理的模式识别方法是实现肺癌标志物识别的关键核心。针对特征图谱的响应特点,提出了一种模板匹配识别方法,该方法不仅了考虑特征图谱中传感器单元的响应数目和颜色差值,并且在匹配程度计算中对于敏感响应单元和非敏感响应单元赋予不同权值。通过分别对6种肺癌呼出气体标志物样本,以及20例肺癌患者和16例健康志愿者的呼出气体样本进行了识别测试。6种肺癌标志物样本的测试结果表明,该方法识别正确率高达94.17%,且相比于常用的聚类分析法,其检测限值更低,可达150×10-9。36例人体实际呼出气体样本测试结果表明,肺癌患者和健康志愿者的差值图谱存在明显差异,同时该模板匹配方法能够较好地区分肺癌患者和健康志愿者。该研究对于基于卟啉传感器阵列的肺癌呼出气体检测方法具有重要的应用价值。

关键词： low grade   serous   ovarian carcinoma   survey   practice patterns  

摘要： Objectives Low grade serous ovarian carcinoma is a rare subtype of ovarian cancer with an indolent and chemorefractory course. As such, treatment strategies among practitioners are not uniformly known. The primary objective of this study was to identify differences in practice patterns among physicians who treat low grade serous carcinoma. Methods Materials A de novo survey was distributed to members of the Society of Gynecologic Oncology. Questions about demographics, management of primary and recurrent disease, and use of consolidation therapy were included. Statistical analyses were performed using (2) and Fisher's exact tests. Results 194 gynecologic oncologists completed the survey. Approximately two-thirds of respondents practiced in a university based setting and treated a high volume of ovarian cancers, including low grade serous carcinoma. 82% recommended somatic testing during treatment and 84% routinely sent patients for genetic counseling. Treatment preferences for primary disease varied by debulking status. 48% of practitioners used hormone antagonism as consolidation after primary treatment. Secondary cytoreduction was preferred for patients with platinum sensitive recurrence and a long disease free interval following primary treatment (P<0.001). Hormone antagonism was the preferred treatment for the first platinum resistant recurrence (54%), while a BRAF inhibitor was the preferred agent in platinum resistant recurrence in the presence of a known BRAF mutation (56%). Conclusions There was significant variation in the preferred management of low grade serous carcinoma among practitioners. Further efforts to improve knowledge of this disease, identify optimal treatment modalities, and provide guidelines for management should be encouraged.