关键词： 肉豆蔻   指纹图谱   不同产地   含量测定  

摘要： 目的 基于超高效液相色谱建立不同产地肉豆蔻药材的指纹图谱及测定肉豆蔻中3种成分的含量。方法 通过UPLC方法测定3个化学成分含量,并对肉豆蔻药材指纹图谱采用化学计量法分析不同产地肉豆蔻药材差异。结果 11批不同产地肉豆蔻药材指纹相似度在0.92以上,确立共有峰18个,各样品相似性在0.922~1.000之间,聚类分析将其分为2类,PCA分析结果同聚类结果一致,偏最小二乘法得出8个差异性质量标志物。不同产地肉豆蔻药材3种化学成分含量存在差异。结论 本实验指纹图谱的建立及含量测定为肉豆蔻药材质量控制提供了参考依据。

关键词： 神经网络   模式识别   BP网络   多元统计分析   动态预测   建模分析   函数拟合   网络结构  

摘要： 在动态预测建模分析中,前向神经网络是最常用和最成功的方法。本文在对现有的方法或模型的机理、适用条件、优缺点进行比较分析的基础上,从多个角度对时间神经网络与横断面数据进行统计分析,并在此基础上,进一步探讨了网络结构的确定问题。一、神经网络BP神经网络是一种应用最广泛、基本思想也最直接的一种神经网络,是由三个层次或更多个层次组成的分层神经网络。BP神经网络在模式识别等方面的应用很多[1],它由许多神经元相互连通而成,每一层神经元间以其权重的大小来表示其连通强度,本文将重点就这一类神经网络应用于函数拟合与预报中进行分析。如图1所示为BP网络的拓扑结构模型图。

关键词： 模式识别   轴承   智能组装   压装电机   铁路货车   振动信号  

摘要： 组装后的轴承可以保证铁路货车稳定地运行,为了提高轴承振动信号在不同失效模式下的稳定性,提出基于模式识别技术的铁路货车轴承智能组装系统设计。通过设计铁路货车轴承自动压装电机、轴端信息采集器和全自动型合套装球机,完成系统的硬件设计;在系统的软件设计中,利用模式识别技术,识别出铁路货车轴承表面的温度,根据轴承表面的温度,计算铁路货车轴承传热,结合铁路货车轴承智能组装算法的设计,实现铁路货车轴承的智能组装。测试结果表明,文中系统可以过滤掉铁路货车轴承振动信号中的噪声,提高轴承振动信号在不同失效模式下的稳定性。

关键词： 变压器   故障   模式识别   小样本   生成对抗网络  

摘要： 针对变压器故障数据难以获取且数据量不均衡性显著的问题,提出一种基于BO-AC改进GAN的变压器故障诊断方法。针对局放超声信号的噪声干扰问题,采用小波阈值降噪提升了数据的信噪比;以一维时域超声信号作为数据源,基于GAN算法进行样本生成和故障诊断,通过在经典GAN架构中添加辅助条件层,优化模型的泛化性能,采用BO策略优化模型超参数,提升识别性能。通过与多种方法在不同方案下识别效果的对比,验证了文中方法的有效性和优越性。文中方法基于不均衡实测数据训练后的测试准确率均在95%以上,解决了样本数据不均衡条件下变压器故障类型的准确诊断问题,为保障变压器的可靠运行提供了新方法。

关键词： 毛菊苣   指纹图谱   秦皮乙素   异槲皮苷   3   5-O-二咖啡酰奎宁酸   化学模式识别   生物自显影  

摘要： 目的建立不同生长期(花前期、开花期和成熟期)毛菊苣Cichorium glandulosum地上部位药材的HPLC指纹图谱,结合化学模式识别法和薄层色谱(TLC)生物自显影技术评价毛菊苣药材质量,为其进一步研究与开发提供依据。方法采用PolyPack C_(18)-AQ色谱柱,以甲醇(A)-乙腈(B)-0.3%磷酸溶液(C)为流动相进行梯度洗脱,检测波长为254 nm,体积流量为1.0 mL/min。采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012)》建立不同生长期毛菊苣地上部位药材的HPLC指纹图谱并分析相似度。应用聚类分析(cluster analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘法-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)筛选不同生长期下毛菊苣地上部位药材中具有的差异性化学成分。利用TLC-生物自显影技术对不同生长期毛菊苣药材进行体外抗氧化作用研究。结果不同生长期下20批次药材HPLC指纹图谱共匹配出12个共有峰,指认出3号峰为秦皮乙素、6号峰为异槲皮苷、7号峰为3,5-O-二咖啡酰奎宁酸。CA将20批不同生长期下药材分为4类;PCA确定了3个主成分因子,累积方差贡献率为78.143%,PCA结果与CA结果基本一致;PLS-DA结果显示色谱峰11、2、6(异槲皮苷)、3(秦皮乙素)和5号峰可作为不同生长期毛菊苣药材质量的差异标志物。样品展开斑点和TLC-生物自显影说明花前期和开花期药材相比成熟期药材具有良好的抗氧化活性作用。结论利用建立的指纹图谱可为毛菊苣地上部位药材规范化种植以及质量评价提供实验依据。

关键词： 特征模式识别   农田监控系统   数据处理   识别准确度   改进方向  

摘要： 针对农田监控系统中存在的识别准确度不高、数据处理效率低等问题,提出了一种基于特征模式识别的农田监控系统。对农田监控系统的功能进行了设计,包括系统整体架构设计、数据采集与传输模块设计、特征提取与模式识别算法设计,结合用户界面设计实验与结果分析,验证了所提出系统的有效性和性能优势。对农田监控系统在实际农业生产中的应用前景进行了展望,并提出了未来改进方向和研究趋势。

关键词： 相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR)   小波包分解   粒子群算法(PSO)   支持向量机(SVM)   模式识别  

摘要： 针对相位敏感光时域反射仪(phase sensitive optical time domain reflectometer,Φ-OTDR)系统中误报率高的问题,提出一种多域特征提取与粒子群算法优化支持向量机(particle swarm optimization-support vector machine,PSO-SVM)相结合的模式识别算法。首先,对原始信号进行差分处理后提取时域特征,并利用小波包分解方法,通过验证不同分解层数下的事件分类准确率,设定最优分解层数为6层,提取差分信号的能量特征。然后以SVM分类器为基础,利用PSO算法优化SVM分类器参数,提高光纤振动信号识别准确率。最后利用Φ-OTDR事件数据集进行验证,实验结果表明,该模式识别算法达到了95.6%的振动事件分类准确率。

关键词： 模式识别   音频比对   内容识别   语音流  

摘要： 本文提出了一种采用音频流序列进行比对的技术,同时对运用该技术的音频切换器原理及比对方法进行了探讨,该方法从广播音频信号中提取有效的特征参数形成音频流序列,利用模式识别方式分析统计信号源之间的相似度,用来对多路广播音频信号的内容进行比对,以此判断音频信号源内容的准确性.

关键词： 孤独症谱系障碍   多模态磁共振   大脑功能和结构   辅助诊断   亚型分类  

关键词： 空地网联集群   协同模式识别   信息交互拓扑模型   分布式融合算法   雷达实测数据  

摘要： 空地网联集群在智慧城市、智慧农林、智慧交通等国民经济生产领域具有巨大的应用潜力，同时在战场态势感知、空地协同打击等军事领域展现出极大的应用价值。本文面向空地网联集群准确感知与识别复杂环境目标的需求，建立了基于模式分类概率的全局似然函数最小化模型，提出了空地网联集群的分布式学习与自适应信息融合算法，该算法包括基于梯度下降的信息扩散和基于自适应加权的信息融合两个主要步骤，形成了空地协同的模式识别方法。此外，推导出了空地网联集群协同模式识别算法的平均误差递归方程，理论证明了算法的误差收敛性。通过建立空地网联集群网络信息交互拓扑模型，利用雷达实测数据集进行仿真测试。仿真结果表明，集群分布式融合算法对信息估计的平均均方偏差和系统误差可有效逼近理论最优水平。当节点数由10上升至40时，集群分布式融合算法的平均均方偏差由-48.70 dB下降至-53.96 dB，系统误差由-27.42 dB下降至-30.22 dB，接近于误差的理论值。对比实验表明本文算法较传统方法具有良好的精度，可有力支撑空地网联集群对复杂环境目标的感知与识别。