关键词： 道路网   模式识别   环形交叉口   霍夫变换  

摘要： 空间分布模式识别对地图综合、地图匹配等具有重要意义。环形交叉口是道路微观环形模式的典型代表。本文以改进的霍夫变换检测矢量圆环为基础,提出一种环形交叉口的几何识别方法。该方法将环形交叉口的识别分为环路识别和支路识别两部分,首先通过圆环识别、均匀度优化及相似度优化3个子过程识别环路,然后再通过连通性判别、支路分类和组合支路补充3个步骤提取支路。选取英国某区域道路网数据进行测试,结果表明,本文方法能够有效识别道路网中的环形交叉口,且召回率和准确率均高于对比方法。

关键词： 电力变压器   局部放电   模式识别   未知样本   样本加权   FCM聚类   Otsu准则   支持向量机  

摘要： 针对电力变压器待识别局部放电信号中可能存在不属于已知类别的未知样本的问题,提出了一种基于样本加权模糊C均值(FCM)聚类的未知类别局部放电信号识别方法。对已知类别的局部放电信号进行FCM聚类,确定各已知类的聚类中心;分别计算已知类别和待识别局部放电信号的样本权值,并根据Otsu准则确定样本权值的自适应阈值;将各待识别局部放电信号的权值与确定的阈值进行比较,判断其是否属于已知类别;采用支持向量机(SVM)对得到的属于已知类别的待识别局部放电信号进行分类,对未知类别样本进行人为分析判断。采用所提方法对实验室条件下的放电信号进行分析,实验结果表明,所提方法可以有效地区分待识别局部放电信号中的未知类别样本。

关键词： 人工智能   模式识别   投稿指南   信息科学技术   中国自动化学会   研究开发中心   工程技术人员   中国科学院  

摘要： 《模式识别与人工智能》是中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办的学术刊物。本刊面向国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。办刊宗旨:模式识别、人工智能学科是信息科学与技术的重要组成部分,本刊发表与此有关的最新研究成果与进展,旨在推动信息科学技术的发展。

关键词： CVPR   provides   an   exceptional   value  

摘要： CVPR is the premier annual computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and short *** its high quality and low cost,it provides an exceptional value for students,academics and industry *** The Doctoral Consortium provides a unique opportunity for students,who are close to finishing or who have recently finished their doctorate degree,to interact with experienced researchers in computer vision.A senior member of the community will be assigned as a mentor for each student based on the student's preference or similarity of research *** students and mentors will attend a Doctoral Consortium meeting/luncheon,giving the students an opportunity to discuss their ongoing research and career plans with their *** addition,each student will present a poster,either describing their thesis research or a single recent paper,to the other participants and their mentors.

关键词： 塔式变换   随机映射   线性子空间   模式识别   图像   广义主成分分析  

摘要： 数据维数对计算复杂度产生较大影响,降维会导致图像模式的拓扑和几何特征信息丢失,为提高降维后的数据保真度,提出一种基于塔式随机映射广义主成分分析(GPCA)的张量线性子空间图像模式低秩识别方法。在理论上给出塔式变换与随机映射特性分析,推导出随机映射是一个线性和拓扑保持的降维映射;在模式张量的线性降维中,对图像模式识别映射情形进行研究,利用迭代最小二乘算法进行GPCA步骤设计;基于塔式变换降维、随机映射和GPCA构建张量子空间低秩逼近分类过程,实现图像模式高效识别。实验结果表明,所提算法在能量消耗、距离相对误差均值、识别率和计算时间指标上优于对比算法。

关键词： 轮廓波   局部二元模式   时频图像   支持向量机   模式识别  

摘要： 针对实际工况中难于提取齿轮箱故障特征的问题,根据轮廓波变换的全局纹理和局部二元模式的局部纹理特性,提出了一种基于振动信号时频图像的故障特征提取方法。首先,利用小波变换将振动信号变换到时频域并得到其时频灰度图像;然后,对该灰度图像进行轮廓波变换,得到低频和高频子带部分,提取低频子带的均值和标准差以及高频子带各层的能量均值作为一部分特征向量;同时,对该时频灰度图像进行局部二元模式的特征值提取并得到另一部分特征向量,将两部分特征向量进行组合连接得到最终的特征向量;最后,利用支持向量机对齿轮箱不同程度故障进行分类测试,实验结果表明了该方法的有效性,为机械设备的模式识别提供了一种方法。

关键词： BDMOS   数据挖掘   模式识别   聚全氟乙丙烯树脂   氟橡胶  

摘要： 精馏设备作为石油化工常见的生产装置以其非线性、时变性和强耦合等特点见称,针对精馏过程进化优化过程中的耗时计算问题,本文提出基于自适应采样策略的RBF代理模型的多目标优化。在已建立的机理模型基础上,首先,采用拉丁超立方采样构建初始RBF代理模型;然后,利用多目标优化算法NSGA-II与自适应采样策略结合搜索潜在最优解,不断更新RBF模型直至满足精度要求;最后,在此基础上通过NSGA-II的优化搜索获得所需Pareto解集。与离线建模优化相比,能够在保证建模精度的同时减少优化搜索时间。

关键词： 泄漏检测   相关性   样本数量   模式识别   支持向量机   核函数  

摘要： 分析当前煤层气生产现场的实际情况,针对生产数据不全的问题,提出采用模式识别的方法对煤层气管道微量泄漏进行判断。通过分析煤层气生产现场数据的相关性曲线,明确模式识别时样本的数量范围;分析已有的模式识别方法,提出一种基于SVM的泄漏识别方法;根据煤层气生产的实际情况,分析确定适合于管道泄漏检测的核函数,并给出完整的泄漏检测算法。通过实例对所提算法进行验证,实验表明该算法对已有煤层气长输管道SCADA系统是一个有益的补充。

关键词： 实践课程   实验时间   JSP   MySQL  

摘要： 本文通过用Tomcat作为服务器,MYSQL作为数据库管理系统,MyEcl i pse作为开发工具,运用JSP动态网页开发技术,对模式识别与智能信息处理实践课程教学平台进行了设计和实现。由于其具有较为完备应用程序功能,符合实践课程教学平台的要求,满足师生对该课程的管理、维护和使用的需要,这里对其基本功能包括课程开设、选课系统、课程实验的开设、对课程实验进行预约和留言板块等情况进行分析介绍,旨在探讨现代信息技术在研究生教改上的应用研究。

关键词： 雷达   神经网络   模糊决策   融合识别   时域  

摘要： 在雷达工作模式识别中,侦察设备对雷达信号参数的测量误差严重影响了识别效果,针对这一问题文中提出时域模糊决策融合(TFDF)的雷达工作模式识别方法。首先分析了雷达脉冲组特征,在脉冲组层次提取雷达信号的脉冲组描述字(PGDW);然后基于联合隶属度函数改进传统的神经网络硬判决方式,实现雷达信号识别的模糊决策;最后运用DS证据理论将多个时刻的模糊决策融合,从而完成雷达工作模式的最终识别。基于时域模糊决策融合的识别方法可以有效改善参数测量误差对工作模式识别效果的影响。仿真结果以及对比实验表明,文中所提算法具有更好的抗噪性能,在雷达信号的参数测量误差为15%时仍具有90%以上的识别率。