关键词： 气体绝缘电器   局部放电   放电灰度图   深度残差网络  

摘要： 气体绝缘电器(gas insulated switchgear,GIS)内部绝缘缺陷产生的局部放电(partial discharge,PD)特征表现较复杂,传统局部放电模式识别方法因特征选取具有较强的主观性,其放电类型分类的准确性和鲁棒性均较差。针对这一问题,文中将局部放电的PRPD数据转化为局部放电灰度图,构建深度残差网络对局部放电灰度图进行自适应特征提取,深度挖掘放电灰度图中不同局部放电类型的特征模式,实现局部放电模式的识别,实际实验表明,文中所提方法对局部放电类型的识别同时具有较高的准确率和鲁棒性。

关键词： 激光焊接   背面焊缝   模式识别   贝叶斯神经网络  

摘要： 针对焊接过程中熔透及焊缝背面成形难以直接检测的问题,通过焊件正面和侧面的传感特征信息,对焊件背面的焊缝宽度进行预测.用视觉传感器获取激光焊接过程中包含焊接特征信息的图像,对图像进行分割分层、模式识别和空域图像处理,准确提取焊接特征信息,发现焊接特征信息随着焊接路径的变化有着相应的变化趋势.建立包含两个隐含层的贝叶斯神经网络,用提取到的9组特征信息作为输入,对焊件背面焊缝宽度进行预测.通过10组焊件背面焊缝宽度的预测值与实际值的比较,验证了贝叶斯神经网络具有良好的预测能力,在焊缝不理想的状态下,也具有较好的预测能力.

关键词： 本科教学   模式识别基础   改革  

摘要： 近年来,大数据与人工智能已经成为当前信息技术发展的方向。作为大数据分析和人工智能的基础课程,模式识别基础课程起着重要的入门作用。但是,由于本科阶段的学生数学基础不够,编程经验不够丰富。因此,教师要想取得良好的教学效果,需要对课程理论、实践内容进行适当的取舍,并对教学方法进行适当的改革,以使学生更好地学习知识。

关键词： 天文选址   云图分类   模式识别   卷积神经网络  

摘要： 全天相机拍摄的全天空地基云图能够实时反应当地的云量信息，而云量是天文选 址时需要首先考虑的因素之一。在云量检测工作前对全天空地基云图根据图像质量，应用背景等因素进行自动化分类，实现鲁棒性高、适应性强的自动化分类算法，将减少图像分类 程中的人工成本，为天文选址提供重要帮助。本文实现了一种基于卷积神经网络分类模型的全天空地基云图自动化分类方法，采用雪龙号科考船搭载的全天相机数据进行了分类模型训练，并使用中科院云南天文台丽江观测站全天相机数据进行了验证，均取得了较好的分类效果，并证明该方法具有良好的可迁移性。

关键词： 模式识别   教学改革   教学内容层次化   项目实例教学法  

摘要： 模式识别作为人工智能的分支学科,其应用广泛且与生活联系紧密,受重视程度越来越高。本文针对模式识别课程教学状况及现存问题,从内容和方法这两大方面进行了改革尝试。

关键词： 学生思维   化归   数学课堂教学   数学教学   模式识别   笛卡尔   教师  

摘要： 问题是数学教学的心脏，是学生思维的中心，在数学课堂教学中，需要我们教师提供有价值的问题．“我所解决的每一个问题都将成为一个模式，以用于解决其他相关问题”（笛卡尔语），运用模式识别，自觉化归是问题解决的一个有效途径，可以很好地实现高效解题的目的．

关键词： 近红外光谱   葛根   模式识别   品种及产地  

摘要： 采用模式识别技术对不同品种(柴葛及粉葛)及不同产地(云南、安徽、广西、湖北、四川、重庆、湖南)的葛根进行判定。采集12个产地共120个葛根样品的近红外光谱数据,对光谱进行预处理并建立共有模式后,进行相似度及PLS判别分析,多元统计分析结果显示,除安徽柴葛外,其他组样品之间的相似度较高。分别选择不同的样品为测试集和训练集,基于PLS-DA对葛根种类粉葛和柴葛进行模式识别,对种类识别率为100%,对产地识别率为84.44%。采用kNN分析对葛根产地和品种同时进行模式识别,样品识别率达100%。实验结果表明,采用k NN模式识别可以很好识别不同产地和类别的葛根样品,方法具有可行性和有效性,为利用近红外光谱结合模式识别技术进行葛根品种真伪优劣鉴别、道地性及产地可追溯研究提供了理论依据和实用方法。

关键词： 抗病毒免疫   IFN-α   细胞免疫功能   病原体感染   免疫系统   模式识别   分子结构   天然免疫  

摘要： 免疫系统是机体抵抗病原体感染的第一道防线,它通过模式识别受体(Pattern recognition receptors,PRRs)来识别不同类别病原体的保守分子结构或在细菌与宿主细胞之间定位异常的分子。长期以来,人们普遍将Ⅰ型干扰素(Interferon—I,IFN-I)或IFN-α/β的产生作为机体对抗病毒感染的关键天然免疫防御反应。IFN-I主要通过抑制病毒复制来发挥直接的抗病毒活性,并且可以维持机体正常的天然免疫与适应性免疫系统的细胞免疫功能,因此IFN-I在病毒感染早期发挥抗病毒作用并且可以发挥长期免疫功能。

关键词： 《中文核心期刊要目总览》   人工智能   模式识别   北京大学出版社   文献计量学   自动化技术   计算机网络   计算机技术  

摘要： 近日编辑部收到《中文核心期刊要目总览》2017版编委会通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,《模式识别与人工智能》入编《中文核心期刊要目总览》2017年版(即第8版)之"自动化技术、计算机技术(除计算机网络、安全保密)"类的核心期刊。该书由北京大学出版社出版。书中按《中国图书馆分类法》的学科体系,列出了78个学科的核心期刊表,并逐一对核心期刊进行了著录。

关键词： 采摘机器人   情感计算   模糊聚类   智能识别   视觉系统  

摘要： 随着科学技术的不断进步和完善,情感计算对于智能设备设计的重要性也日益显著,将情感计算能力与智能设备进行有机地整合不仅能够较好地整合人机交互,还可以使设备具有类人的作业能力。为了使采摘机器人可以对具体的作业环境做出反应,实现果实的定位和成熟度的判断,采用AML脚本语言,结合模糊c均值聚类算法,设计了采摘机器人智能识别模式模型,并将算法嵌入到采摘机器人机器视觉及控制系统中,最后对算法的可行性和可靠性进行了验证。试验结果表明:采用该方法对农作物颜色识别的准确率较高,并且相对于其他算法具有计算效率更快、计算准确率更高等优点,从而验证了算法的可靠性,为智能采摘机器人的设计提供了一种新的方法。