关键词： 土地管理   农地城市流转效率   SBM-Undesirable模型   决策树   差别化管理  

摘要： 研究目的:对湖北省县级单位农地城市流转效率模式进行识别,为差别化土地管理提供参考。研究方法:SBMUndesirable模型,决策树算法。研究结果:湖北省农地城市流转效率模式有"土地投入限制"、"综合配比调整"、"资本投入缩减"三种,且与区域条件、城市化发展战略规划较吻合。研究结论:(1)识别出的农地城市流转效率模式与区域条件、城市化发展战略规划较吻合,因此识别不同的效率模式具有可行性,同时体现了差别化管理内涵;(2)可依据决策者的需要在不同尺度上识别效率模式,层层分解农地城市流转规划指标以服务决策;(3)每种流转模式均包括效率提升方式,为对应模式下的区域提供优化农地城市流转效率的方案。

关键词： 卷积神经网络   手写数字识别   模式识别   特征提取  

摘要： 针对手写数字算法需要人工预处理和特征提取的问题,将卷积神经网络应用于手写数字识别中。利用卷积神经网络本身具有局域感受野、权值共享和次抽样的特性,能直接从原始数字图像中提取样本的特征信息,作为神经网络的输入,能有效减小特征,缩小神经网络的规模。通过试验结果证明,采用卷积神经网络能减少前期处理工作量,并具有较高的网络识别率。

关键词： 农业移动机器人   随机森林   二位码识别  

摘要： 随着农业自动化的发展,移动机器人慢慢被应用于农业领域,取代人们完成一些重复的工作。介绍了一种基于随机森林和二维码模式识别的移动机器人,其中二维码用于移动机器人在农业场所中的模式识别和定位,然后提出一种基于随机森林算法建立的模型进行农业行为预测和决策,其中用摄像头监测农作物情况,并将其作为输入,得到农业决策行为如:是否要去虫、浇水等农业行为。最后在MATLAB上仿真验证,能够达到预测要求,提高效率和农业自动化程度。

关键词： 模式识别   脱机手写   神经网络   算法  

摘要： 近年来无纸化办公的应用需求越来越多,人们开始将过去重要的手写资料以各种方式保存在计算机中。然而常见的拍照扫描等方式只能以图片存储,更多时候人们需要的是ASCII码。如果人工录入,则会耗费庞大的人力和物力。为了解决这些问题,需要研究能将手写体转换为电子文档的脱机手写识别系统,实现手写体文字的自动识别。文章通过分析脱机手写识别的国内外研究现状,探讨了泰语脱机手写模式识别的意义,并提出了实现泰语脱机手写模式识别系统的技术路线与实施方案,以期加强中泰的经贸往来,提高两国旅游服务等行业的工作效率,助推中国"一带一路"发展战略。

关键词： 大米   产地溯源   化学计量学   主成分分析(PCA)   线性判别分析(LDA)  

摘要： 对江苏、辽宁、湖北、黑龙江4个省份的169个大米样品,利用波数测定范围为10 000~4 000 cm^(-1)的Thermo AntarisⅡ傅里叶变换近红外分析仪,采用化学计量学模式识别主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法进行产地溯源分析。结果表明,PCA方法基于前2个主成分可基本区分大米产地,但各类样品有部分重叠;采用PCA-LDA法可更有效区分大米产地,利用蒙特卡罗模拟方法随机重复选取训练集和预测集判别4个省份的大米产地准确率在93.00%以上,识别准确率相对较高。因此,化学计量学模式识别方法结合红外光谱用于大米产地溯源分析具有一定的可行性和应用价值。

关键词： 疾病模式识别   激光荧光   光谱数据   数据去噪  

摘要： 为了解决当前疾病模式识别过程存在的精度低,速度慢等缺陷,设计了一种基于激光荧光光谱数据的疾病模式识别方法。首先收集激光荧光光谱数据,并对其进行消噪和降维处理,然后基于处理后的激光荧光光谱数据建立疾病模式识别的分类器,最后采用疾病模式识别的实验对本文方法的有效性进行测试,其疾病模式识别的精度高达95%以上,并与其它识别方法进行对比实验,本文方法的疾病模式识别结果具有十分明显的优势,实际应用价值更高。

关键词： 乳腺癌   基因表达   模式识别   肿瘤预测   早期诊断  

摘要： 本文选取癌症基因组图谱数据库的乳腺癌样本作为数据集,在全基因组的水平上研究乳腺癌病人从正常到发病Ⅰ期基因表达的变化,寻找与乳腺癌发病密切相关的特征基因,建立乳腺癌发生的模式识别分类方法,为乳腺癌预防及早期诊断提供理论支持.研究中,综合利用相关性、t检验、置信区间等统计学方法,建立乳腺癌发生特征基因筛选方法,获得与乳腺癌发生具有显著性差异的特征基因336个.通过机器学习方法建模,得到的分类准确率能达到98%以上,与之前乳腺癌相关的研究相比,准确率更高.同时采用KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes)通路分析得到与基因显著相关(P<0.05)的通路有8个,GO(gene ontology)基因功能富集分析显示与基因显著相关(P<0.05)的功能有18个.最后对映射在8个通路中的一部分基因进行简要功能分析,说明了其在调控水平上的密切关系,表明识别的特征基因在乳腺癌的发生过程中有重要的作用,这对了解乳腺癌发病机理以及乳腺癌的早期诊断非常重要.

关键词： 汽车造型   汽车姿态   造型特征   模式识别   意象匹配   认知属性  

摘要： 目的探讨汽车造型姿态的内在规律,研究汽车造型姿态的认知属性。方法将姿态特征划分为特征结构层与特征表现层。以原型模式识别理论为指导,提取姿态特征,建立特征组。对21位专家被试进行了意象配对与语义抽取的调研,分析了汽车造型姿态的功能属性和语义词。结果研究确认的功能属性为,前后脸行为倾向为同向的状态表现为攻势的态势,前后脸行为倾向为异向的状态表现为均衡或御势的态势。另外,针对汽车造型姿态的4种状态,抽取了4组语义词,语义词分布的差异反映了态势属性的认知差异。结论不同状态下的姿态特征组存在认知差异,研究结果将能够为设计方案的处理增强指向性,并辅助与支持设计方案的完善。

关键词： 信息安全   诸葛亮   入侵检测   解读   学习   身份认证   网络安全   模式识别  

摘要： 信息安全包含的内容非常之多,有网络安全、主机和存储器安全、身份认证、入侵检测等等。我下面围绕入侵检测问题进行讨论。为什么选这个题目?一方面,入侵检测、身份认证等,本质上是模式识别问题。入侵检测,要判断是入侵、非入侵;身份认证要判断是本人、非本人,可以说如果是“本人”代表不是入侵,“非本人”则代表入侵。

关键词： 大黄   质量评价   指纹图谱   多成分定量   模式识别   聚类分析   主成分分析  

摘要： 目的:建立指纹图谱、多成分定量与模式识别相结合的大黄质量评价方法。方法:高效液相色谱法测定9批饮片、2批药材共计11批大黄样品指纹图谱,建立指纹图谱共有模式,并对11批样品指纹图谱进行相似度评价,通过对照品比对指认部分成分,并测定样品中量,分别对指纹图谱及含量测定数据进行聚类分析和主成分分析。结果:11批样品指纹图谱标定了35个共有峰,指认了其中11个成分分别为2个鞣质单体(没食子酸和儿茶素)、4个结合型蒽醌(芦荟大黄素-8-O-葡萄糖苷、大黄素-1-O-葡萄糖苷、大黄酚-1-O-葡萄糖苷和大黄素-8-O-葡萄糖苷)和5个游离型蒽醌(芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚和大黄素甲醚);饮片中游离型蒽醌量占总蒽醌量的比例明显高于药材,指纹图谱相似度和聚类分析均可区分大黄饮片和药材;35个共有峰可分为两类,其中5个游离型蒽醌及没食子酸等8个成分为一类,4个结合型蒽醌及儿茶素等27个成分为另一类;9批饮片主成分综合得分与含量测定结果明显相关。结论:所建立的方法直观、简便、准确、可行,可用于全面评价大黄质量。