关键词： 树莓派   开放实验   模式识别   视频监控  

摘要： 树莓派在创新产品中的应用越来越广泛。文章提出以树莓派为开放实验平台,结合模式识别学科背景,阐述基于树莓派的监控拍摄系统的应用型实验项目设计,包括软件系统设置、基于Python的视频采集和处理以及接收模块的程序设计、整体系统的集成。

关键词： 模式识别   Kinect   骨骼数据   特征提取   模板匹配  

摘要： 针对现有的复杂背景下人体动作识别中存在识别准确率不高和实时性不强等问题,提出基于Kinect骨骼数据的改进动作识别算法。通过Kinect获取骨骼数据,提取出人体关节的特征向量,然后用模板匹配的方法对人体动作进行识别。通过搭建机器人体感控制系统验证了算法的可行性。在相同实验条件下测得算法的平均识别率为95.2%,平均识别时间为32.5 ms。与其他动作识别算法比较,证明了算法的识别率较高、实时性较好。

关键词： 动态过程   统计特征   相关性检验   模式识别   支持向量机  

摘要： 文章针对目前动态过程质量异常模式的识别精度不高的问题,提出一种基于统计特征的动态过程质量异常模式识别方法。该方法首先提取出样本数据的16个统计特征,再通过相关性分析筛选出相关性较小的统计特征;然后将筛选后的相关性较小的统计特征输入支持向量机(SVM)分类器进行识别。通过仿真实验进行验证,实验结果表明,基于统计特征的异常模式识别模型能够提高整体的识别精度,可适用于生产现场的质量监控。

关键词： 图像处理   光纤预警系统   模式识别  

摘要： 光纤预警系统作为石油、化工等行业中应用广泛的安全设备,对其使用时,铺设较为方便,很容易将其工程化,同时,抗电磁能力较强,使其具有更加良好的检测能力。想要光纤预警系统发挥出最大化的作用,必须使用效率更高、模式识别更加准确的方法。文章研究了基于图像处理的光纤预警系统模式识别,为光纤预警系统发挥出更大的作用打下良好基础。

关键词： 集成特征选择   特征提取   支持度   内含子miRNA   共表达  

摘要： 为有效识别内含子miRNA及其宿主基因共表达模式,提出了一种基于集成特征选择的识别方法。首先使用基于支持度的集成特征选择算法,获取相关性和稳定性较高的特征子集,再使用封装式特征选择方法结合FCBF(Fast Correlation-Based Filter)搜索策略进一步去除冗余特征和弱相关的特征,获得最优的特征子集。实验结果表明,该方法融合了多个特征选择方法的优点,能提高学习模型的泛化能力并能有效识别内含子miRNA及其宿主基因的共表达模式。

关键词： 模糊距离   直觉模糊集   距离   模式识别  

摘要： 距离测度是集合理论中的一个重要基础概念。自直觉模糊集提出以来,直觉模糊距离受到了广泛的关注,近年来已有多种形式的距离测度被提出。大多数现存直觉模糊距离存在反例,且没有考虑直觉模糊集三个参数的性质。引入了模糊距离的概念,综合体现了经典距离和犹豫指数的特点。提出了一种新的直觉模糊距离测度,并给出了相应的证明。基于单元素直觉模糊集,构建了一个人工基准的测试集来比较本文提出的距离测度和广泛使用的距离测度。结果表明,提出的距离测度没有任何反例,并且能够很好地反映出犹豫度的波动性。

关键词： 安宫牛黄丸   指纹图谱   主成分分析   正交偏最小二乘法-判别分析   化学模式识别   盐酸小檗碱   相似度  

摘要： 目的:采用高效液相色谱法(HPLC)建立安宫牛黄丸的指纹图谱,结合化学模式识别对其质量进行评价。方法:采用HPLC,以乙腈-0.1%磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱,检测波长230 nm,对10批安宫牛黄丸样品进行指纹图谱研究,通过相似度分析并结合主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)对安宫牛黄丸的质量进行评价。结果:10批样品相似度均>0.9,标定了25个色谱峰为共有峰,通过对照品比较指认了其中10个色谱峰。通过PCA发现不同年份样品存在微小差异,进一步采用OPLS-DA发现了影响不同年份样品产生差异的14种成分,包括盐酸巴马汀、黄芩素、表小檗碱、栀子苷、盐酸小檗碱、黄连碱、汉黄芩素等。结论:建立的分析方法简便、准确、可靠,指纹图谱结合化学模式识别分析可更好地评价安宫牛黄丸的质量,为该制剂的质量控制提供科学依据。

关键词： 冷轧板   板形模式识别   模糊神经网络   快速终端滑模   布谷鸟优化算法  

摘要： 针对板形模式识别问题,将板形信号离散化、归一化,作为终端滑模模糊神经网络的学习样本,建立识别模型。在模糊神经网络的基础上,利用终端滑模权值调整律代替梯度下降法的权值调整律,提高网络的精度。为了进一步提高识别的精度以及收敛速度,引入布谷鸟算法优化模糊神经网络的模型参数。仿真结果表明,提出的识别模型对训练样本和未训练样本的平均最小方差分别为0.000 5和0.011 0,比模糊神经网络(FNN)和径向基神经网络(RBF)的值都小。对某冷轧厂宽度1 040 mm带材的一组实测板形数据识别结果表明,相比于FNN和RBF网络,CS-TSMFNN的识别效果更好。

关键词： 天然牛黄   体外培育牛黄   人工牛黄   近红外光谱法   快速无损鉴别   模式识别技术  

摘要： 目的:采用近红外光谱技术建立天然牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄的快速无损鉴别方法。方法:采集天然牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄的近红外漫反射光谱,比较其光谱差异,利用主成分分析法观察不同样品主成分空间分布,进一步优化光谱预处理方式,采用判别分析法建立定性鉴别模型。结果:3类牛黄原始光谱存在差异;其主成分空间分布明显不同,天然牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄各自单独聚为一类;判别分析模型预测准确率为100%。结论:近红外光谱结合模式识别技术可有效区别不同种类牛黄,为天然牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄的鉴别提供一种新的参考方法。

关键词： 肌音   头部动作   特征提取   小波包   双谱  

摘要： 肌音信号(MMG)是一种肌肉收缩时发出的低频信号,通过测量分析颈部前后两侧的胸锁乳突肌和头夹肌的肌音信号,成功识别点头、抬头、左摆、右摆、左转、右转6个头部动作模式。实验中采集了4个通道的数据,经滤波、归一化的预处理后,用不等长分割法分割出动作帧。提取了动作帧的小波包系数能量及双谱对角切片特征,经主元分析法(PCA)和Fisher线性判别分析(FLDA)降维,用支持向量机(SVM)分类。最后对小波包系数能量和双谱对角切片特征进行FLDA降维,识别率达95.92%。