关键词： 芪参益气滴丸   化学成分   UPLC-MS/MS   模式识别  

摘要： 目的建立UPLC-MS/MS法结合模式识别同时测定芪参益气滴丸(黄芪、丹参、三七等)中丹参素、原儿茶酸、原儿茶醛、咖啡酸、迷迭香酸、丹酚酸B、丹酚酸A、丹参酮Ⅰ、隐丹参酮、丹参酮ⅡA、熊果酸的含有量。方法该药物50%甲醇提取液的分析采用ACQUITY UPLCBEH C18色谱柱(2.1 mm×50 mm,1.8μm);流动相乙腈-0.1%甲酸,梯度洗脱;体积流量0.2 m L/min;柱温40℃。再采用SIMCA14.0软件进行模式识别。结果 11种成分在各自范围内均呈良好的线性关系(r≥0.999 6),平均加样回收率98.45%~101.38%,RSD 1.70%~2.40%。10批样品质量偏差均在2 std(标准偏差)范围内。结论该方法简便、灵敏、准确,可用于芪参益气滴丸的质量控制。

关键词： 《智能系统学报》   期刊   编辑工作   第四届亚洲模式识别会议  

摘要： The 4th Asian Conference on Pattern Recognition(ACPR 2017)will be held on November 26-29,2017,Nanjing,*** conference aims at providing one major international forum for researchers in pattern recognition and related fields to share their new ideas and *** from other than the Asia-Pacific regions are also highly encouraged.

关键词： 指纹图谱   化学模式识别   清开灵硬胶囊  

摘要： 目的:基于中药指纹图谱结合化学模式识别方法寻找影响清开灵硬胶囊批次间稳定性的重点化学成分。方法:采用聚类分析、主成分分析(PCA)对清开灵硬胶囊HPLC指纹图谱数据进行分析,对其批次间稳定性进行评价;采用偏最小二乘法(PLS)寻找影响硬胶囊批次间相似度的标志物。结果:系统聚类分析及PCA分析结果显示,不同批次的硬胶囊存在一定的差异性,与剔除黄芩苷后经指纹图谱相似度评价软件所得评价结果接近;PLS分析显示,该硬胶囊中存在2个化学成分对产品批次间的稳定性具有重要影响。结论:将指纹图谱-化学模式识别方法用于中成药生产中批次间稳定性控制研究是可行的。

关键词： 小波分析   矢量多边形   模式识别   模板匹配  

摘要： 提出了一种基于小波描述子的矢量多边形的模式识别方法,首先分别计算目标多边形与模板多边形的小波系数矩阵,再通过两个矩阵求取两多边形之间的非相似度,最后通过非相似度来确定是否匹配成功。并且,由所选用的小波的性质,可针对性地计算能够体现多边形特征的系数进行比较,从而使识别效果更好。实验结果表明该方法识别效果好,运算效率高,对平移、旋转、缩放等变换不敏感,是一种有效的矢量多边形模式识别方法。

关键词： 内燃机   图像表征   特征提取   模式识别  

摘要： 为提高内燃机故障诊断的智能化程度和诊断精度,提出将内燃机振动数据进行图像表征的可视化诊断方法.根据振动数据时频表征和多元图表征方法,分析了内燃机故障在图像域的表现形式及分类识别.在6135型柴油机上模拟气阀机构的8种常见工况,利用可视化诊断技术对振动信号进行图像表征、特征提取及分类识别,最高识别率达93.75%.实例结果验证了可视化诊断技术的有效性.

关键词： 电力负荷   K-means算法   HAC算法   用电模式   聚类分析  

摘要： 针对电力企业中大用户用电模式识别手工为主的问题,提出了一种基于K-means和HAC算法的用电负荷二次聚类的方法,并进行了实例应用分析,结果表明,该方法是一种对用户用电模式快速识别的有效方法,能够减少人力物力的投入,为今后业务领域进一步分析提供了重要的手段。

关键词： 成品油销售   新兴技术   模式识别   增强现实   3D仿真  

摘要： 在成品油销售行业面临需求不足、资源过剩与模式创新、消费者革命的双重压力下,探索如何运用新兴信息技术提升客户服务、提高油品销售、寻找新的业务增长点成为"互联网+"时代下成品油销售企业的必然选择。基于油品销售行业当前面临的挑战与机遇,探索了模式识别、增强现实、云计算、大数据、3D仿真、车联网、手机支付等几个主要新兴信息技术在油品销售中的应用场景,以促使油品销售提质增效,为油品销售带来新的业务增长。

关键词： 模式识别   神经网络   环境污染预测   MATLAB  

摘要： 文章基于MATLAB神经网络的背景,采用模式识别预测方法进行环境空气质量等级预测。以某区域空气污染源的排放数据为样本,建立环境污染事件基于神经网络模式识别预测模型来预测该区域环境空气等级,并与实际监控数据对比研究,验证此方法的有效性。

关键词： 中国自动化学会   先进集体   人工智能   模式识别   编辑部   石油大学(华东)   山东科技大学   山东师范大学  

摘要： 10月21日-22日，由中国自动化学会主办，山东大学、山东省自动化学会承办，山东科技大学、中国石油大学（华东）、山东师范大学、青岛大学等多家单位协办的2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会在山东省济南市举行。

关键词： 刹车片   内部缺陷检测   时频分析   模式识别  

摘要： 为了解决刹车片内部缺陷检测难题,提出了一种基于敲击信号的刹车片内部缺陷检测方法。选取同种型号的刹车片进行多次敲击实验,然后对敲击得到声音信号进行有效截取;利用小波变换时频分析对实验数据进行对比分析;运用灰度共生矩阵计算灰度图像的属性特征;然后用神经网络对提取到的属性特征进行模式识别。该方法与厂家传统的人工敲击肉眼观察法相比,不仅提高了内部缺陷分辨率,为以后厂家实现刹车片智能化质量检测提供了一个可行性方案。