关键词： 补骨脂   二神丸   炮制   指纹图谱   化学模式识别   补骨脂素   异补骨脂素   补骨脂酚   甲基丁香酚   甲基异丁香酚   去氢二异丁香酚  

摘要： 目的建立补骨脂炮制前后分别纳入复方二神丸的石油醚提取物的HPLC指纹图谱,初步建立炮制前后二神丸提取物的化学模式识别方法,为其内在质量的控制提供参考。方法采用HPLC法,以思普乐C18(250 mm×4.6 mm,5μm)为色谱柱,0.01%甲酸水溶液和甲醇-乙腈(1∶1)为流动相进行梯度洗脱,检测波长210 nm,柱温30℃,体积流量1 m L/min,进样量10μL,分别建立炮制前后二神丸的提取物指纹图谱,并且采用指纹图谱相似度评价,结合聚类分析和主成分分析(PCA)进行化学模式识别研究。结果分别建立了炮制前后二神丸提取物的HPLC指纹图谱,各色谱峰分离较好,标定了20批次提取物的28个共有峰,明确了其中6个成分(补骨脂素、异补骨脂素、补骨脂酚、甲基丁香酚、甲基异丁香酚、去氢二异丁香酚);10批炮制前、后提取物分别与对照图谱比较,相似度均大于0.9;PCA和聚类分析可将20批提取物很好地分为炮制前和炮制后2类,且分类结果一致,同时PCA结果提示了一些可区别炮制前后二神丸的指纹图谱特征性的色谱峰。结论该方法稳定、可靠,为炮制前后二神丸提取物的质量控制提供了方法依据,同时结合化学模式识别研究可有助于炮制前后二神丸提取物整体质量控制及质量评价。

关键词： 手写数字识别   文本分类   模式识别   KNN  

摘要： 手写数字的识别是模式识别及机器学习的一个重要应用,应用范围非常广泛。提出了一种基于KNN算法的手写数字识别方法,该方法提出基于相似度的文本分类,通过训练得到一个KNN分类模型,进入进行手写数字的识别。实验证明该方法能够快速有效的进行手写数字的识别。

关键词： 藿香正气水   指纹图谱   超高效液相色谱法   化学计量学   模式识别   二维聚类分析   主成分分析  

摘要： 目的研究藿香正气水的快速质量评价方法。方法采用超高效液相色谱建立指纹图谱,并进行方法学考察。与对照品、药材和对照提取物比较,确定特征峰及其归属。测定13个厂家的28批产品,直观分析其指纹图谱的异同,进一步使用二维聚类分析和主成分分析进行模式识别。结果 18个特征峰主要与厚朴、陈皮、白芷、甘草浸膏、苍术、广藿香油相关,不同厂家的藿香正气水UPLC指纹图谱存在明显差异。聚类分析和主成分分析结果基本一致,样品按厂家各自聚为一类,和厚朴酚、厚朴酚、橙皮苷特征峰对指纹图谱影响最大。结论化学计量学辅助的UPLC指纹图谱具有快速、简便、客观、可数字化的优点,为藿香正气水的质量评价提供了一种新的思路。

关键词： 模式识别   小波变换   全相滤波   全光纤   周界安防系统  

摘要： 全光纤周界安防系统对外界的感知与识别能力决定着安防效果,为了提升安防系统的性能,设计基于模式识别的全光纤周界安防系统。介绍系统高效率的模式识别安防机理,利用小波变换和全相滤波芯片分别在正常环境下和恶劣天气环境下进行环境信息的时域处理与模式识别,并对安防过程进行了详细描述,同时设计出系统基础结构和功能结构。实验结果证明,所设计系统能够快速、准确地提取环境信息时域特征,且模式识别结果受环境干扰的影响较小,警报结果可靠性强。

关键词： 故障诊断   信号处理   振动   振动传感器   模式识别  

摘要： 通过对家电振动诊断系统的振动传感器、振动信号处理模块及故障诊断模块这3个主要组成部分进行分类,并对其发展、特点及应用进行讨论,在此基础上提出家电振动诊断系统的发展方向。

关键词： 多尺度模糊熵   旋转机械   变量预测模型   模式识别  

摘要： 从旋转机械振动信号复杂度分析的角度,展开相关特征熵提取方法的研究,构造出一组能够有效区分不同故障状态振动信号的多尺度模糊熵。考虑到传统故障模式识别方法对于先验知识过度依赖的理论缺陷,将生物识别领域基于变量预测模型的模式识别方法引入到旋转机械故障诊断之中,并在实例中进行了应用,表明该方法的有效性。

关键词： 沉香化气丸   指纹图谱   聚类分析   主成分分析   正交偏最小二乘法-判别分析  

摘要： 目的:建立沉香化气丸的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,为评价该制剂的整体质量提供参考依据。方法:采用Phenomenex Kinetex C_(18)色谱柱(4.6 mm×100 mm,2.7μm),流动相乙腈(A)-0.1%磷酸水溶液(B)梯度洗脱(0~7 min,12%~16%A;7~14 min,16%~19%A;14~16 min,19%~25%A;16~19 min,25%~28%A;19~22 min,28%~42%A;22~27 min,42%~46%A;27~33 min,46%~48%A;33~37 min,48%~72%A;37~39 min,72%~90%A;39~42 min,90%A),分段变波长测定(0~3 min,285 nm;3~20 min,210 nm;20~24 min,254 nm;24~42 min,210 nm),进样量2μL,流速调整至0.8 mL·min^(-1);根据相似度评价,结合化学计量学方法对沉香化气丸进行质量评价。结果:建立了20批沉香化气丸的UPLC指纹图谱,标定了27个共有峰,通过对照品指认了12个共有峰,20批样品指纹图谱的相似度均>0.98。通过聚类分析可将样品聚为3类,结合主成分分析、正交偏最小二乘法-判别分析发现7个成分是造成不同批次样品差异性的主要标记物。结论:指纹图谱的构建与化学模式识别可为沉香化气丸的质量控制提供更为全面的信息参考。建立的UPLC指纹图谱方法稳定可行。

关键词： 人工神经网络   侵彻模式   有限元仿真   模式识别  

摘要： 为了研究多因素作用下破片侵彻靶板的具体模式,利用人工神经网络方法,对输入参数进行识别,得到了相应的靶板毁伤模式。基于正交试验设计原则,利用ANSYS/LS-DYNA仿真出60组破片侵彻靶板的模式数据,作为神经网络训练的输入数据,对神经网络进行训练,另外选取3组数据作为验证数据对神经网络的训练效果进行验证。结果表明:该训练模式下,人工神经网络能够有效地识别多因素作用下破片对靶板的具体毁伤模式。

关键词： 化学模式识别   化学计量学   质量控制   中药   聚类分析   主成分分析   簇类独立软模式法   偏最小二乘法判别分析   支持向量机   人工神经网络  

摘要： 化学计量学是以计算机和近代计算技术为基础的一门新兴交叉学科,在中药鉴别、定性表征、质量控制、组效关系等研究中均具有广泛应用,尤其在中药的质量控制与评价研究中具有重要意义。综述近年来化学计量学中化学模式识别方法,包括2种无监督模式识别方法(聚类分析、主成分分析)和4种有监督模式识别方法(簇类独立软模式法、偏最小二乘法判别分析、支持向量机、人工神经网络),并从产地、基原、炮制、真伪等多个方面总结了化学模式识别方法在中药质量控制研究中的应用。

关键词： 单调性   奇偶性   周期性   对称性   模型  

摘要： 在面对一道陌生问题时,如何快速找到解题思路,关键是准确识别问题模型,即明确题目考查的是哪部分知识,再利用相应的方法求解.本文以函数的性质模型为例,就其模型的识别进行分析,以期帮助学生提高分析问题与解决问题的能力.