关键词： 线性局部切空间排列(LLTSA)算法   维数约简   故障诊断   模糊C均值   模式识别  

摘要： 针对滚动轴承高维故障特征集识别精度低的问题,提出基于线性局部切空间排列(Linear Local Tangent Space Alignment,LLTSA)算法的维数约简故障诊断模型。首先结合小波包分解、时域、频域及时频域统计方法构造全面表征轴承不同故障特性的混合域特征集,通过敏感度的特征选取方法,从混合特征集中选取轴承故障的敏感特征集,再利用LLTSA算法将高维敏感特征集约简为故障区分度更好的低维特征矢量,并用模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法进行故障模式识别,本研究方法能够突出不同特征对分类的贡献率,强化敏感特征,弱化不相关特征,提升了分类精度。最后用深沟球轴承不同部位故障诊断实例验证该模型的有效性。

关键词： 模式识别  

ISBN: (纸本)9787560363271

摘要： 本书主要介绍模式识别的基本概念与算法，全书分为11章，内容包括：模式识别概述、模式的表示、最近邻分类器、贝叶斯分类器、隐式马尔科夫模型、决策树、支持向量机、组合分类器、聚类方法等。我们希望本书有助于读者更好地理解模式识别技术以及该技术对各个领域的重要作用。本书包含了大量的工作实例，安排了适量的练习，提供了丰富的延伸阅读材料。希望每一位读者都能从中受益。

关键词： 论文摘要   学术   外文   蚕学   mori   form   模式识别   埃及伊蚊  

摘要： *** D R,Clark K *** mori and Aedes aegypti form multi-functional immune complexes that integrate pattern recognition,melanization,coagulants,and hemocyte *** one,2017,12（2）：e0171447.[题目]家蚕蛾和埃及伊蚊可以形成整合模式识别黑化、

关键词： 信息安全   数据挖掘   入侵检测   关联预测   模式识别  

摘要： 随着计算机和互联网技术的飞速发展,网络安全问题变得日益重要和严峻,Bro作为目前动态入侵检测的主流平台,可以实现高速网络下的实时检测和报警,遵循分层原则,可扩展性高,提供了Bro语言和丰富的分析函数来定义事件引擎和规则引擎.ELK是Elasticsearch,Logstash,Kibana工具的集合,用来实现大量网络恶意数据的分析、记录,并利用数据挖掘技术进行恶意数据的行为和模式分析,达到新型或者变种恶意数据的预警和防范.

关键词： 模糊模式识别   择近原则   模糊聚类分析   瓦斯突出  

摘要： 针对矿井瓦斯突出问题,基于模糊模式识别理论,对矿井瓦斯突出灾害进行评估,实现灾害提前预测.运用模糊聚类分析方法对已知瓦斯突出样本集进行分类,建立模糊识别模式库.根据择近原则,通过计算待评估样本与已知模糊模式的接近程度,选取可比实例,完成对待评估样本的模糊模式识别,实现对待预测样本的评估与预测.此方法克服了模糊聚类分析方法的单一性,实现多指标定量化评估,提高了评估结果的准确性.通过举例分析,验证了评估方法的可靠性.

关键词： 卷积神经网络   深度学习算法   模式识别  

摘要： 作为机器学习算法当中具有极高复杂程度的算法之一,深度学习算法具有强大的分析和学习能力,带有强烈的智能化色彩。而通过将其与卷积神经网络进行充分融合,可以有效增强多层感知器的数据分析、图像处理等能力,对人们分析处理各种数据具有十分重要的帮助作用。因此,本文将在简单介绍卷积神经网络下的深度学习算法基础之上,对其实际应用进行简要分析研究。

关键词： 人工智能   理论框架   符号计算   模式识别  

摘要： 计算机技术以及信息技术快速发展,在越来越多的领域中得到广泛的应用,人工智能技术随之产生了,并且悄悄地改变着人们的生活,本文在阐述人工智能技术基本理论的基础上,分析了人工智能在信息时代的发展现状,提出其在未来的发展方向。

关键词： OpenCV   银行卡号   数字识别   模式识别  

摘要： 互联网+战略的提出及移动互联技术迅速普及,使用基于手机移动端的支付业务越来越频繁.本文针对移动终端支付时需要输入银行卡号,存在复杂性、易忘性、易错性、风险性等问题,提出了一种基于OpenCV的快捷银行卡号识别方法.重点阐明了这一方法的实现基本过程及所需要的OpenCV函数,从而完整实现了基于移动端的识别银行卡号技术,在移动互联网络及电子支付等方面具有一定的实用价值,同时也为数字字符的识别技术提供了借鉴.

关键词： 图像特征识别   傅里叶变换   频谱图   直方图均衡化   模式识别  

摘要： 针对当前众多的智能识别系统中,通常需要通过一定的数学算法来实现一些特定的智能控制和模式识别,使得研发出来的产品具备较高的智能化程度。论文提出了傅里叶变换下的直方图均衡化图像特征识别算法的研究。通过对傅里叶算法的原理进行分析,明确了傅里叶变换在提取图像频谱信息时的作用;然后对图像频谱信息进行研究,确定了图像频谱图与识别特征的关系;接着对直方图均衡化的方法进行了分析,研究了利用直方图均衡化对图像中特征进行识别的实现方法。最后,对论文所设计的图像特征识别算法进行了实验结果分析,表明了论文所设计的特征识别算法具有较高的识别准确率。

关键词： 模式识别   差异分析   化归变换   数形结合  

摘要： 本文针对一道例题给出了解决多元变量求最值问题的常见解题模式,从对例题的解答和分析中可以看出,解答这类问题的关键是要引导学生对问题进行分析、转化,尤其要对已知方程或目标函数解析式进行适当的变形,如通过代换、换元等手段,建构新的问题模式,由此发现一般解题思路或联想其直观的几何意义,问题就能迎刃而解.