关键词： “雪龙”号破冰船   GPS   冲击式破冰   模式识别  

摘要： "雪龙"号破冰船是我国目前唯一的极地考察船,破冰航行是极地船舶的重要特征之一。以"雪龙"号破冰船的GPS数据为基础,通过建立模型算法识别冲击式破冰这一特殊的航行状态,在整个中国第28次南极考察航次的数据分析中,整体识别率超过86.1%,识别正确率达到98%以上。利用此算法,在中国第27次南极考察航次的破冰识别率也超过85%,识别正确率达到93.5%。雪龙船两个航次实测GPS数据验证了本文算法的可用性,而破冰识别统计结果表明,不同航次的破冰模式具有较大的差异。

关键词： 电子鼻   特征提取   模式识别   传感器阵列优化   大气污染物  

摘要： 针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体,搭建在线检测电子鼻系统.采用不同的特征提取方法得出特征,并利用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)做类别区分.结果显示,利用传感器响应最大值特征和LDA能更好地区分三类气体.利用最大响应值特征,采用多层感知器(MLP)神经网络和粒子群(POS)优化的支持向量机(SVM)对110个测试样本分类.结果显示,MLP神经网络的正确率为70%,POS优化的SVM正确率为96.364 0%.最后,根据Loadings分析,剔除了TGS2602,MQ138,MQ3传感器,优化了传感器阵列.结果表明,该在线电子鼻系统能够应用到这三类空气污染物分类.

关键词： 相控阵雷达   工作模式   多层次建模   边际化自动编码器  

摘要： 提出了一种新的相控阵雷达工作模式的识别方法,基于多层建模和边际化堆栈降噪自动编码器。为分析情报雷达截获的脉冲幅值变化规律,提出多层建模,即分别从脉冲级、脉冲组级、工作模式级进行建模。利用边际化堆栈降噪自动编码器提取不同工作模式幅值特征。在深度网络的最顶层添加SVM分类器来实现相控阵雷达的工作模式识别。仿真实验表明,新方法能够提取到输入的本质特征,减少对先验知识的依赖性,识别率达95%以上,为雷达工作模式识别提供了一种新思路。

关键词： 激光焊接   焊缝宽度预测   图像处理   模式识别   神经网络  

摘要： 提出了通过视觉传感获取焊接过程中的焊接特征信息并利用神经网络模型预测焊缝背面宽度的方法。利用大功率盘形激光器焊接了低碳钢SS400焊件,在焊接过程中改变焊接功率、焊接速度和焊接路径,并利用两台高速摄像机同步获取焊件正面和侧面出现的焊接特征信息。对获取的图像进行色彩空间转换、分层、滤波去噪和空域图像处理,提取飞溅、熔池和金属蒸气等焊接特征信息,观察焊接路径对各个特征的影响。最后,建立了一个三层的LMBP(LevenbergMarquardt Back Propagation)神经网络模型,将提取的特征信息作为输入量,预测焊缝的背面宽度。结果显示:当熔透不稳定或出现未熔透状态时,LMBP神经网络拟合度大于0.83,最大训练误差均值为0.002 8mm,最大实际误差均值为0.225 6mm。试验结果表明所建立的预测模型具有良好的准确性和稳定性。

关键词： 银黄颗粒   HPLC   指纹图谱   化学模式识别   主成分分析   聚类分析   质量评价  

摘要： 目的:建立主要色谱峰化学成分明确的银黄颗粒HPLC指纹图谱,通过化学模式识别的方法全面评价其内在质量。方法:采用HPLC法,确定了100个不同厂家银黄颗粒指纹图谱的20个共有峰,指认了其中14个共有峰的化学成分,采用指纹图谱相似度评价,结合主成分分析和聚类分析对不同生产厂家的质量进行评价。结果:100批银黄颗粒样品图谱与对照图谱比较,相似度均>0.974之间,主成分分析与聚类分析均可将不同生产厂家的银黄颗粒很好地分类,且分类结果一致。结论:所建立的HPLC指纹图谱分析方法全面、准确、稳定,结合化学模式识别研究可有助于银黄颗粒的整体质量控制,同时为其质量评价提供一种有效手段。

关键词： 设计模式   设计模式识别   线索驱动   知识反馈   模式实例重叠  

摘要： 针对传统设计模式自动检测不够精确及不易于扩展的问题,为提高设计模式实例恢复的精确性,提出一种多阶段交互式线索驱动的设计模式识别方法。在传统基于约束满足问题(CSP)的设计模式检测思想基础上引入了线索的思想,旨在经过调研对专家经验知识进行反馈,并将筛选后有价值的线索表示为CSP形式的信息,进而依据信息特征将线索分类,通过在设计模式检测过程中逐步增加线索,直至设计模式实例候选参与者集产生。实验结果表明,本文方法不仅分阶段筛选了设计模式检测实例的假阴性与假阳性结果,还解决了设计模式识别的重叠问题,通过与其他主流检测方法的F-score指标值对比,取得了较好的检测效果。

关键词： 局部放电   电气参量   非相位   费歇尔判别  

摘要： 为了克服传统局部放电模式识别中特征量过度依赖工频电压相位信息的缺点,基于放电幅值、放电重复频率和连续两次放电时间间隔等电气参量,提取了6个不依赖于相位信息的统计特征,并利用费歇尔判别法对提取的特征参量进行了有效判别归类。实验结果表明:提取的非相位统计特征参量物理意义明确、表达方式简洁,采用费歇尔判别法可以对其进行准确、快速判别归类。

关键词： 关联性分析   生态文明建设行为   模式识别   支持向量机  

摘要： 在政府财力有限的情况下,城市居民参与生态文明建设行为对改善城市生态环境发挥重要作用。城市居民参与生态文明建设行为包括对社区环境满意状况、对环保关注状况、参与行为三个方面18个变量,通过调查问卷获取数据,运用属性数据的关联性分析方法确定城市居民参与生态文明建设行为的分类指标体系,包括对社区空气质量满意情况(V1)、对环保关注情况(V5)、知道废品回收站的设置情况(V11)、参与环保活动的意愿(V15)、携带购物袋情况(V18)相对独立性较高的5个指标。运用支持向量机原理构建城市居民参与生态文明建设行为分类模型,有助于判别每类居民参与生态文明建设的行为特点,为制定有效的城市居民参与生态文明建设行为培养方案提供科学依据。

关键词： 白背叶   高效液相色谱   指纹图谱   聚类分析  

摘要： 目的:建立白背叶药材的HPLC指纹图谱与系统聚类分析方法,为科学评价和有效控制白背叶药材的质量提供科学依据。方法:采用高效液相色谱法建立12个不同产地白背叶的指纹图谱,采用phenomenex-C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm);以甲醇-0.1%冰乙酸水为流动相,梯度洗脱,流速1.0 m L·min-1,柱温25℃,检测波长336 nm。并使用相似度评价软件进行相似度分析,用SPSS 19.0软件进行聚类分析,以共有峰的相对峰面积为指标,进行标准化处理和主成分分析。结果:建立了白背叶HPLC指纹图谱共有模式,对不同产地白背叶药材进行了相似度比较,并进行了指纹图谱系统聚类分析和主成分分析。标定了22个共有峰,指认了其中5个共有峰,经相似度计算,整体相似度为0.554~0.981。聚类分析在距离标尺为2时将样品2,3,4,5,6,8,9,10,12分为一大类;综合主成分得分(F值)从高到低依次为11,7,1,9,12,6,5,10,4,3,2,8号样品,F在0.0^-1.7共2种方法的分类结果一致,可以相互验证。结论:该方法简便准确、灵敏度高、重复性好,为白背叶药材的研究以及制定质量控制标准提供科学依据。

关键词： 模式识别   复句   标记序列模式   标记充盈态  

摘要： 复句句法语义关系判定对汉语复句信息工程和自然语言理解具有重要意义。在注重挖掘关系标记序列的基础上提出基于模式识别复句句法语义关系的思想,运用复句三分理论和"分而治之"的策略,充分观察,充分描写,致用为宗,总结出50种含标记连用的四句式复句标记序列模式;分析序列中关系标记间的特征信息,寻求复句标记序列与关联模式间的对应关系,划分出38种标记充盈态模式和12种标记非充盈态模式。揭示了12种四句式标记非充盈态复句的生成机制,制订了38条有关四句式标记充盈态复句的句法语义判定规则。语例验证表明,该研究能有效解决含标记连用的四句式复句的层次关系判定问题。