关键词： 超分子传感器   光学传感器阵列   现场传感   成像分析   模式识别  

摘要： 超分子光学传感器阵列是分析化学中分子识别信息可视化的有效工具之一,这种传感器的优点是它们可以利用阵列系统来检测多种分析物.然而,大多数的光学传感器阵列主要在溶液状态下进行检测,大大限制了其应用的范围.发展固态光学传感器阵列,如聚合物凝胶和纸张,可以扩大光学传感器作为现场可视化分析工具的应用范围.本综述结合强大的数据处理技术和实际应用的便携式数字化检测技术,总结了固态介质参与的分子光学传感器阵列的应用与展望.

关键词： 蜜枇杷叶   指纹图谱   化学模式识别   主成分分析   新绿原酸   绿原酸   隐绿原酸   金丝桃苷  

摘要： 目的:基于高效液相色谱指纹图谱和化学模式识别方法,评价不同产地蜜枇杷叶的质量,优选出蜜枇杷叶的最佳产地。方法:采用Acclaim^(TM)120A C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱进行检测,流动相为0.2%磷酸水溶液(A)-乙腈(B),梯度洗脱(0~5 min,5%B;5~6 min,5%B→10%B;6~20 min,10%B;20~50 min,10%B→25%B;50~60 min,25%B),体积流量1.0 mL·min^(-1),检测波长327 nm,柱温30℃,进样量10μL。建立30批不同产地蜜枇杷叶的指纹图谱,采用指纹图谱结合化学模式识别的方法对不同产地蜜枇杷叶进行综合分析,对不同产地蜜枇杷叶进行聚类分析(cluster ***)、主成分分析(principal component ***)及综合评分,采用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)筛选出不同产地蜜枇杷叶的差异标志物,根据综合评分优选出蜜枇杷叶的产地。结果:建立了30批蜜枇杷叶的指纹图谱,标定出12个共有峰,根据对照品指认出4个色谱峰,确定为新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、金丝桃苷;CA将30批蜜枇杷叶样品分为6类;经PCA提取出3个主成分,累计方差贡献率为84.315%;根据OPLS-DA筛选得到6个差异标志物,其中2个确定为金丝桃苷、绿原酸;根据综合评分筛选出蜜枇杷叶的较优产地为四川、广西、广东、陕西。结论:指纹图谱及含量测定过程中的精密度、重复性和稳定性均良好。指纹图谱与化学模式识别相结合方法可全面综合评价蜜枇杷叶质量,此方法稳定、可靠,可为蜜枇杷叶的产地研究提供有效的参考依据。

关键词： 自然语言处理   人工智能   群体智能   智能计算   模式识别   智能系统   因果推理   多智能体  

摘要： 2024年将特别关注大模型、元宇宙、人工智能、物联网、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大模型、多视图/多模态学习、统计学习、联邦学习、稳定学习、终身学习、跨模态内容生成、大数据智能、混合增强智能、群体智能、因果推理、类脑智能计算、量子智能计算、智能机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、机器人与智能系统、多智能体协同、自主协同控制与优化决策、人工智能艺术创作。

关键词： 水声通信   调制模式识别   时序卷积网络   残差网络   短时傅里叶变换  

摘要： 水下通信信号模式识别是非合作水下通信信号识别中的关键一步,然而,水声信道的复杂多变给水下通信信号模式识别带来了很大挑战。针对传统算法模型复杂度高、提取特征多的问题,提出了一种残差网络和时序卷积网络相结合的残差时序卷积网络(Residual Temporal Convolutional Network,ResTCN)通信信号模式识别模型。该模型结构简单、网络收敛速度较快且具有较好的鲁棒性。通过实验仿真和海上试验对模型进行验证,在信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)大于-10 dB时,该方法在测试数据集上分类正确率为95%,在海试数据上正确率可达到93.5%。

关键词： 黄精   炮制品   多糖   酶解法   指纹图谱   质量控制   化学模式识别   HPTLC   HILIC-HPLC-ELSD   UHPLC-QTOF/MS   偏最小二乘-判别分析   寡糖   蔗糖   蔗果三糖   蔗果四糖   蔗果五糖   蔗果六糖   蔗果七糖   蔗果八糖  

摘要： 目的构建黄精炮制品多糖的酶水解产物指纹图谱,结合化学计量学方法评价不同蒸晒次数黄精炮制品多糖的差异。方法采用糖苷酶水解,结合高效薄层色谱(high thin-layer chromatography,HPTLC)、亲水作用色谱-高效液相色谱-蒸发光检测器(hydrophilic interaction liquid chromatography-high performance liquid chromatography-evaporative light scattering detector,HILIC-HPLC-ELSD)和超高效液相色谱-四级杆飞行时间串联质谱(ultra high pressure liquid chromatographyquadrupole time of flight tandem mass spectrometry,UHPLC-QTOF/MS)对相应的酶解产物进行高效分离和检测。由此产生的自下而上的指纹图谱反映了黄精炮制品多糖的变化,通过相似度和偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)对指纹图谱进行综合评价。结果HPTLC分析发现,果糖随着蒸晒次数的增加逐渐降低,结合色谱分析发现,六蒸六晒和十二蒸十二晒为黄精炮制过程中的转折点。同时根据酶水解中寡糖的变化,利用相似度和PLS-DA对不同蒸晒次数的黄精炮制品进行了清晰的聚类。结合UHPLC-QTOF/MS分析表明,不同蒸晒次数黄精炮制品中含有蔗糖、蔗果三糖、蔗果四糖、蔗果五糖、蔗果六糖、蔗果七糖及蔗果八糖。结论基于酶解法分析不同蒸晒次数样品的质量动态变化,结合所建立的多元指纹图谱,进一步阐释了不同蒸晒次数黄精炮制品的科学内涵。

关键词： 负荷模式   改进粒子群算法   长短期记忆神经网络   参数寻优  

摘要： 新能源发电的推广和使用加剧了用电高峰期电网供需矛盾,对电力用户的负荷模式进行识别可以为负荷参与调峰决策提供支持。为提高用电负荷模式辨识准确率,提出一种基于改进粒子群(IPSO)算法优化长短期记忆(LSTM)神经网络的用电负荷模式识别模型。通过引入多样化初始参数、动态非线性权重和淘汰机制等措施,改善了粒子群算法的寻优能力,实现对LSTM的关键参数寻优,确定LSTM神经网络的最优参数组合。实验结果表明,该方法可以有效提高模型的准确率,同时节省模型的训练时间。

关键词： 模式识别   巷道建模   Voronoi图  

摘要： 在处理复杂巷道三维模型的构建时,传统的中线法和腰线法均面临工作量大、调整次数多、巷道实体不容易闭合等问题。基于多边形模式识别理论提出一种复杂巷道快速建模方法。首先,对实测巷道的腰线进行整理使得线段闭合且不存在重复线段,然后在平面上对巷道包围的空间进行Delaunay三角剖分,生成一系列的三角形,据此生成巷道中心线,再根据巷道顶面控制点与中心点的位置关系生成一系列辅助线,最后根据三维空间的这些线生成DTM(数字地形建模)面,形成巷道实体。采用面向对象的程序设计与编程方法,以棉花坑铀矿床-100 m中段巷道模型绘制验证了复杂巷道快速建模方法的可行性。结果表明,采用该方面建模方便、快捷,能够很好地解决复杂巷道建模周期长的难题,对快速构建全矿井数字化模型具有重要意义。

关键词： 机器视觉技术   整地机械   智能化控制   图像处理   模式识别   农田效率  

摘要： 为了提高农田整地效率、减少资源浪费以及改善土壤质量,该研究通过对整地机械在田间工作过程的分析,基于机器视觉技术,利用高分辨率的摄像设备对整地区域进行图像采集与分析,获取土壤质量、杂草分布等信息,同时借助图像处理与模式识别技术,对图像数据进行处理和分析,实现对植物区域、土壤区域和杂草区域的识别与定位,将识别得到的信息与预先设定的整地参数相结合,自动调整整地机械工作模式、深度和速度,以实现精准的整地操作。通过在实际农田环境中的试验验证,证明了基于机器视觉技术的整地机械智能化控制在提高整地效率、降低能耗、改善土壤质量等方面的显著效果。

关键词： 点云技术   文化景观遗产   空间模式   模式识别   锡拉木伦庙  

摘要： 各类遗产景观的空间模式具有重要的历史价值,对当代人居环境的可持续发展具有重大指导意义。然而传统的空间模式识别方法缺乏科学的参量体系,导致相关保护手段的无力及景观特征的消失。本研究从遗产景观保护的视角出发,以内蒙古锡拉木伦庙为具体研究对象,利用点云技术进行测绘、构建三维模型,通过现代的数字化手段对遗产景观不同尺度上的空间构形、视觉特征和要素组成进行定量化分析,从而全面梳理锡拉木伦庙的景观风貌与核心特征。本研究成果能够支撑遗产景观空间特征定量化研究,有助于探明遗产景观特征的本质和核心价值,为解读传统景观的营建思想提供全新的视角和工具。

关键词： 复杂环境   图像模式识别   抗干扰策略   软件方向   性能提升  

摘要： 文章旨在探讨在复杂环境下图像模式识别中的抗干扰策略。通过研究软件方向的相关理论和方法,文章提出一种有效的抗干扰策略,旨在提高图像模式识别系统在复杂环境中的性能。通过实验验证,该策略在抑制噪声和干扰方面取得了显著的成果,能够为图像模式识别技术的进一步发展提供重要的参考和指导。