关键词： 年用水量   聚类分析   K均值方法   模式识别   异常值诊断  

摘要： 一年内城市用水量变化既有周期性又有变化性,为总体掌握一年内城市用水量的变化规律,利用K均值聚类算法进行分析。K均值聚类算法具有模式识别和异常值诊断功能,为获得接近全局最优结果,通常需要针对不同的分类质心初始值进行计算。考虑到类别数K值不是预先指定的,需要尝试采用不同的K值进行分析。以华东某城市的某年各日用水量作为原始数据,首先,针对小时用水量变化的上凸或下凹特性,引入加权方法修正异常值;然后,根据计算结果,分析了生成各类别用水的特点。其中,典型特征包括春节前后的用水量较低,“五一”和“十一”两个小长假用水具有相似性。分析结果对于城市用水量管理和供水运行调度具有重要参考价值。

关键词： 中国计算机学会   数据挖掘   山东泰安   济南大学   机器学习   优秀学术论文   人工智能   模式识别  

摘要： 2024年7月28日—30日山东·泰安第十届中国数据挖掘会议(CCDM2024)由中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国人工智能学会机器学习专委会和济南大学承办,将于2024年7月28日—30日在山东泰安举行。会议现公开征集优秀学术论文(中文)。欢迎相关领域的研究者和学生积极投稿。

关键词： 人工智能   模式识别   美国国防部   克雷格   国防工业基础   全球视野   无人机  

摘要： 美国国防部公布新的数据和人工智能战略美国“C4IRSNET”网站2023年11月3日消息,11月2日,美国国防部发布题为《2023年数据、分析和人工智能应用战略》的战略文件,旨在推动对人工智能、先进模式识别和包括无人机在内的自主技术进行额外投资。该文件是2018年首次发布的蓝图更新版本,文件中,国防部预测人工智能将“改变每个行业”并影响国家安全的各个方面。首席数字和人工智能官(CDAO)克雷格·马泰尔表示,文件考虑到人工智能在国防工业基础中的显著增长,并称:加速采用先进的数据、分析和人工智能技术,为各级部门领导提供了前所未有的机会,使他们能够更快地做出更好的决策。

关键词： 人工神经网络   点式传感器   有载变压器   故障检测   模式识别   对抗生成网络   数据增强  

摘要： 实际应用中电力变压器故障数据获取困难,导致在处理变压器故障数据时会由于存在不平衡数据对深入分析结果产生很大的影响。为了解决上述问题,结合对抗神经网络和人工神经网络对不平衡数据进行处理与判断,利用基于超弱光纤布拉格光栅的分布式声波传感技术对实验室搭建的变压器的模拟现场进行数据采集与分析,并在采集到的变压器故障模拟数据的检测上取得很好的效果。这种方法对基于对抗生成网络的有载变压器小样本故障识别系统具有重要的借鉴意义。

关键词： 食品营养   熵值法   热重分析   燃烧热   灰色模式识别   灰色关联系数聚类分析  

摘要： 以不同地区西米、糯白玉米、红米、圆糯米为研究对象,进行多指标测定与综合评价,测定4种米燃烧热、燃烧稳定性、脂肪及灰分含量,并用化学计量方法从食品营养方面进行质量评价与分类。结果表明,4种米燃烧热大小依次为圆糯米>红米>糯白玉米>西米,燃烧稳定性大小依次为糯白玉米>西米>红米>圆糯米,脂肪含量大小依次为西米>红米>糯白玉米>圆糯米,灰分含量大小依次为红米>糯白玉米>圆糯米>西米,多指标化学计量分析大小依次为红米>西米>糯白玉米>圆糯米。

关键词： 自动目标识别   性能评价   模式识别   决策分析  

摘要： 自动目标识别(ATR)是一个汇集模式识别、人工智能、信息处理等多学科融合发展的技术领域,ATR评价则是将ATR算法/系统等作为研究对象的评价行为。由于ATR算法/系统面临目标非合作、工作条件复杂多样、决策者自身存在多种主观偏好等诸多困难,ATR评价贯穿ATR研制的全过程,对ATR技术发展起到重要的指导作用。该文首先阐述了ATR评价方法研究的内涵,简要回顾ATR技术发展;然后从性能指标定义、测试条件构建、推断与决策等方面详细梳理分析了ATR评价方法研究的成果、应用及最新研究进展;最后总结了若干ATR评价方法研究的发展方向。该文旨在为更好地理解ATR评价和有效使用ATR评价方法提供新的参考借鉴。

关键词： 红芪   指纹图谱   多成分定量   化学模式   质量评价   毛蕊异黄酮苷   芒柄花苷   毛蕊异黄酮   芒柄花素  

摘要： 目的 以完善红芪Hedysari Radix质量评价方法与内容为目的,建立红芪HPLC指纹图谱并测定4种有效成分的含量,并在建立多成分含量测定方法基础上,为其质量标志物的可测性提供依据。方法 运用HPLC法建立36批红芪的指纹图谱,通过对照品比对,对共有峰进行指认,确定并建立4种有效成分含量的测定方法,在指纹图谱相似度评价基础之上,运用聚类分析、主成分分析、判别分析对36批次红芪差异性成分进行分析。结果 36批红芪指纹图谱共有16个峰,指认了4个峰,分别是毛蕊异黄酮苷、芒柄花苷、毛蕊异黄酮、芒柄花素;30批红芪相似度大于0.900,6批红芪的相似度在0.802~0.900;聚类分析将36批红芪分为4类;主成分因子分析提取了4个主成分,5批红芪主成分综合得分较低,与其他批次有较大差异,主成分分析依据生长类型将红芪分为2类、依据商品等级分为4类,差异性成分分别为峰7、芒柄花苷、峰10、毛蕊异黄酮苷、芒柄花素;判别分析结果与主成分分析一致;毛蕊异黄酮苷、芒柄花苷以及4种有效成分的总量与主成分综合得分呈显著负相关,指认的4种有效成分在可测性方面具备成为红芪质量标志物的科学性。结论 建立的HPLC指纹图谱和多成分含量测定结合化学模式识别法的评价模式,能够有效分析红芪质量的差异性,为现有红芪质量控制与评价提供研究基础和参考依据。

关键词： 狗脊   指纹图谱   相似度   化学模式识别   5-羟甲基糠醛   原儿茶酸   原儿茶醛   紫云英苷  

摘要： 目的采用指纹图谱结合聚类分析(hierarchical clustering analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘法-判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)等进行化学模式识别,对狗脊药材指纹图谱数据进行分析,筛选特征性指标成分并以此建立狗脊有效成分的定量分析,为狗脊质量控制提供科学依据。方法采用Agilent Eclipse XDB-C18柱(250 mm×4.6mm,5.0μm),以甲醇-1%醋酸水溶液为流动相进行梯度洗脱,体积流量为1.0 mL/min,柱温为30℃,检测波长为280 nm,HPLC法建立9个产地16批样品狗脊的指纹图谱,运用相似度分析、HCA、PCA和PLS-DA等化学模式识别技术筛选出不同产地狗脊化学成分的特征成分作为狗脊有效成分,并定量分析。结果16批狗脊HPLC指纹图谱标定10个共有峰,相似度在0.695~0.954;通过HCA、PCA和PLS-DA较好的区分各产地狗脊,综合分析筛选5-羟甲基糠醛、原儿茶酸、原儿茶醛、紫云英苷4个成分作为狗脊有效成分,质量分数分别在0.0228%~1.3394%、0.0062%~0.7133%、0.0200%~0.2345%、0.0112%~0.1065%。特征图谱和含量测定结果显示广西产地狗脊药材质量较优。结论该研究建立的狗脊药材指纹图谱及含量测定方法稳定、可靠,重现性好,可为全面评价狗脊药材质量提供参考。

关键词： 模糊数学   模糊模式识别   三角形识别   高斯隶属函数  

摘要： 本文探索基于高斯隶属函数模糊逻辑的新方法,以提高三角形类型的精确识别。通过将模糊逻辑与传统三角形特征识别方法相结合,实现对不同类型的三角形(如锐角、钝角、直角、等腰和等边三角形)进行精确识别以提高三角形类型识别的鲁棒性和准确性。本研究的主要用途包括但不限于计算机视觉中的物体识别、图像处理中的三角形特征提取、自动控制系统中的形状识别以及教育领域中的数学教学辅助。

关键词： 三七   指纹图谱   化学模式识别研究  

摘要： 目的:建立三七根、茎、叶的UPLC指纹图谱,结合化学模式识别技术揭示产地对三七不同部位成分的影响。方法:采用ACQUITY UPLC BEH C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.7μm)色谱柱;以0.1%磷酸溶液-乙腈为流动相,梯度洗脱,分别建立25批三七根、茎、叶UPLC指纹图谱,并进行化学模式识别研究。结果:25批三七根、茎、叶指纹图谱分别标定17、20、16个共有峰,并对其中10个共有峰进行指认。相似度评价结果显示三七根、茎整体相似度较好,而三七叶中有7批样品的相似度稍差。化学模式识别研究和质量波动分析结果表明产地对三七根中化学成分的影响较小,对三七茎和叶中的化学成分有一定影响。结论:该研究建立的三七根、茎、叶指纹图谱稳定可靠,结合化学模式识别技术可为三七药材的质量评价提供参考。