关键词： 侧柏叶   高效液相色谱法   指纹图谱   化学模式识别  

摘要： 目的 建立不同产地侧柏叶的HPLC指纹图谱,并采用化学模式识别评价侧柏叶质量。方法 采用HPLC法。以ZORBAX Eclipse plus-C18为色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱,流速:1.0 mL·min^(-1),检测波长:254 nm。利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)建立24批侧柏叶HPLC指纹图谱并进行相似度评价,结合混合对照品图谱确定共有峰。采用SPSS 25.0软件进行聚类分析。采用Simca-P软件进行主成分分析和偏最小二乘法-判别分析,并筛选影响侧柏叶质量的差异性成分。结果 侧柏叶指纹图谱中共有13个共有峰,与对照指纹图谱相比,除S2一批外,其余23批药材的相似度均高于0.92。并指认了杨梅苷、槲皮苷、异槲皮苷、穗花双黄酮4个共有峰。聚类分析结果显示24批药材聚为两类,S1、S3-S24聚为一类,同一产地的药材有较大差异,不同产地药材也有相似性;S2聚为一类为圆柏叶。主成分分析结果表明6类主成分的累计方差贡献率为88.412%,可以反映原始色谱峰大部分信息。偏最小二乘法判别分析筛选出5种成分,是24批药材产生质量差异的标志性成分。结论 所建HPLC指纹图谱方法操作简便、准确,结合化学模式识别可用于侧柏叶的质量控制。峰8等5个成分为影响侧柏叶质量的差异性成分。

关键词： 出租车轨迹数据   运行模式识别   时空特征挖掘   出租车效益分析  

摘要： 基于上海市出租车轨迹数据,使用Hadoop分布式计算框架对出租车GPS数据进行处理,以出租车为对象提取其轨迹,并计算出租车的载客平均距离、轨迹中心与城区中心距离与回转半径3个指标,采用k-means++模型分类并定义5种出租车运行模式。通过对比不同时间划分标准下各运行模式出租车的时间、里程载客率与收入情况,分析各类出租车在各时间段的运行效益与运行特征。

关键词： 遥测参数数据   特征降维   数据重采样   集成学习  

摘要： 针对空间科学卫星遥测参数数据量大且特征维度高、需要消耗大量人力资源预先设置海量阈值、预先设置的阈值可能不再适用、现有监测手段可扩展性低等问题,提出了一种基于集成学习的空间科学卫星工作模式识别方法。该方法采用相关系数统计特性和互信息理论对遥测参数数据进行筛选降维,使用数据重采样技术解决数据集中存在的类别不平衡问题,构建集成学习模型,实现空间科学卫星工作模式的识别。借助某型号科学卫星真实遥测参数数据对该方法进行验证,在短时内便可构建完成算法模型,模型对整体类别的识别正确率高达99.67%,可正确识别多数类样本和少数类样本,为地面运控人员判断空间科学卫星工作模式提供了决策依据。

关键词： 煤层气开发   地质“甜点区”   评价指标体系   层次分析   多级模糊综合评判   模糊模式识别  

摘要： 从煤层气开发地质选区的角度出发,优选涵盖影响煤层气开发的地质条件和开采条件的煤层气开发地质“甜点区”评价参数,构建煤层气开发地质“甜点区”评价指标体系,并在此基础上建立煤层气开发地质“甜点区”模糊模式识别模型。应用该模型对沁水盆地南部樊庄区块3号煤层的4个评价单元进行评价,评价结果与实际开发效果一致,并与现有研究成果吻合,验证了模糊模式识别模型的合理性和可靠性。研究表明:煤层气开发地质“甜点区”模糊模式识别模型不涉及参数赋权,克服了层次分析与多级模糊综合评判传统模型由于参数赋权而导致评价结果具有不确定性的缺点,同时无需构建多级判断矩阵,计算过程更加简单。模糊模式识别模型预测结果可靠,可为煤层气高效开发提供技术支撑。

关键词： 瓜蒌子   变质   GC-MS   化学模式识别   差异标志物  

摘要： 分析瓜蒌子变质过程中油脂类成分的变化,筛选差异标志物,为瓜蒌子的质量控制和临床合理使用提供科学依据。采用加速实验加快瓜蒌子变质进程,利用气相色谱质谱联用(GC-MS)技术鉴定瓜蒌子中油脂类化学成分,通过NIST17谱库、化合物精确相对分子质量及文献进行化合物解析,并结合聚类分析(Cluster analysis,CA)、主成分分析(Principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘判别分析(Orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)对色谱峰进行综合处理和分析。研究结果显示:基于GC-MS技术共鉴定出新鲜瓜蒌子中22个化合物,随着加速实验天数增加,瓜蒌子在变质过程中新鉴定出5个化合物。利用OPLS-DA模型中VIP分析,发现瓜蒌子变质过程中6个色谱峰的VIP(Variable importance in the projection)均大于1.0,分别为α-桐酸、α-亚麻酸、油酸、亚油酸、棕榈酸和瓜蒌酸,其可作为瓜蒌子变质过程中差异标志物。通过GC-MS技术总结瓜蒌子脂肪酸在变质过程中的变化规律,利用化学模式识别筛选出6个差异标志物,研究结果可为瓜蒌子饮片及其中药制剂的质量控制奠定基础。

关键词： 脉冲神经网络   模式识别   LIF神经元   脉冲编码   非接触液位测量  

摘要： 尽管基于深度学习的非接触液位检测方法能够较好地完成检测任务,但其对计算资源的较高要求使其不适用于算力受限的嵌入式设备。为解决上述问题,该文首先提出了基于多层脉冲神经网络的非接触液位检测方法;其次,提出了单帧和帧差脉冲编码方法将视频流时间动态性编码成可重构的脉冲模式;最后在实际场景中对模型进行测试。实验结果表明,所提方法具有较高应用价值。

关键词： 智能假肢   人机接口   模式识别   表面肌电信号   靶向肌肉神经功能重建  

摘要： 目的综述用于构建智能假肢人机接口的靶向肌肉神经功能重建(targeted muscle reinnervation,TMR)手术,为截肢患者的残肢功能重建提供新的临床干预范式。方法广泛查阅国内外相关文献,系统性阐述智能假肢的外科需求、TMR手术方案、目标人群与预后,以及TMR的发展与未来。结果TMR手术通过重建“大脑-脊髓-外周神经-骨骼肌”的神经传导通路,增加模式识别所需的表面肌电信号,促进截肢患者对于智能假肢的直觉操控。TMR术前应根据截肢患者的残肢情况及功能需求设计个性化手术方案,不同目的的TMR手术应针对不同目标人群。结论TMR手术已被国外认证为改善假肢操控能力的变革性技术,有望成为国内200万截肢患者新的临床干预范式。

关键词： 空间分布   建筑物   知识图谱   空间推理   格式塔原则  

摘要： 建筑物空间分布模式是物质和社会经济功能等综合作用于地域形成的重要空间结构,以往研究多基于图同构方法利用规则识别分布模式,识别效率不高。知识图谱利用图模型表达实体和实体间关系,并支持高效推理获取图谱中特定子图模式。因此,本文试图结合知识图谱高效识别直线型建筑物模式。首先,利用属性图数据模型构建表达建筑物间邻近、相似和沿直线排列空间关系的知识图谱;其次,将直线排列识别的结构化规则表达为知识图谱推理的规则,基于规则推理识别直线模式。试验结果表明,本文方法能实现和已有方法相同的准确率和召回率,在包含1286个建筑物的数据集上识别效率能提高5.98倍。

关键词： 动力下肢假肢   步态模式识别   支持向量机  

摘要： 下肢运动模式识别是动力型假肢控制系统最重要的一部分,为了充分利用截肢者大腿残肢运动信息和地形坡度信息,通过安装在残肢接受腔和足面的IMU以及足底压力传感器构成识别信号源,从中提取时域特征值用于运动模式识别。通过构建层次SVM识别模型,并采用RFE算法对子分类器选择合适特征,最终完成对于平地行走、上楼梯、下楼梯、上斜坡、下斜坡五种步态模式的识别。实验结果表明,该方法的识别准确率达到了99.5%,因此基于SVM-RFE的动力下肢假肢运动模式识别方法是有效可行的。

关键词： 多视角数据   社区发现   相似度网络融合   模式识别   典型用电负荷曲线  

摘要： 电力系统为满足各类用户的用电需求,需掌握用户端用电负荷曲线的典型模式。当前电力负荷模式挖掘过程中往往使用单视角数据进行聚类分析,未考虑不同视角数据内部度量信息差异和复杂的计算。针对这一问题,从三个粒度获取多视角用电负荷数据并进行预处理,分别计算相似度矩阵,使用相似度网络融合算法构建融合相似度矩阵,选用Leiden社区发现算法对用户群体进行划分,然后动态识别各个子社区的典型用电负荷曲线并进行趋势分析。实验结果表明,算法能够稳定划分用户群体并识别各个子社区的典型用电负荷模式曲线,结合用户基本信息,得到各个子社区的峰值模式,从而为电力系统采取个性化措施以满足不同用户群体的需求提供指导。