关键词： 融合特征   眼动模式   粒子群算法   随机森林  

摘要： 为充分挖掘眼动模式信息,最大限度优化模型效果,提高眼动模式识别准确率,本文提出了一种基于融合特征与优化随机森林的眼动模式识别方法。首先提取常规眼动特征、眼动序列子模式特征、视线点高斯分布特征3组特征参数,结合ReliefF选择重要的特征,建立融合特征矩阵,然后以随机森林为基础,使用粒子群算法对模型参数全局寻优,建立优化随机森林眼动模式识别模型。通过自闭症患者眼动实验公开数据集验证本文所提方法的有效性,实验结果表明所提方法能较好区分正常人和自闭症患者之间的眼动模式差异,相较于常规眼动特征随机森林的分类准确率提升了9.57%。因此,融合特征能更好的挖掘眼动模式包含的信息,粒子群算法能有效优化模式识别模型效果,为眼动模式识别提供了新思路与方法。

关键词： AHP-BPNN   医疗监控数据   信息化管理   模式识别   质量管理  

摘要： 针对传统医疗监控数据信息化管理模式识别过程中,受到医疗监控数据不同分布结构的影响,导致识别效果差、识别时间长、识别准确率低等问题,为此,提出基于AHP-BPNN的医疗监控数据信息化管理模式识别。汇总医疗监控数据,对医疗监控特征数据进行关联挖掘,挖掘后进行降维处理,并采用AHP-BPNN方法分析医疗监控数据的重要程度,确定医疗监控数据信息化管理的优先级,以此完成医疗监控数据的信息化管理模式的识别。实验结果表明,与传统方法相比,所设计的方法识别时间短、识别准确率高、识别效果好。

关键词： 蛋壳膜电解质   氧化物神经形态晶体管   突触塑性   模式识别  

摘要： 近年来,神经形态器件的研究受到了人们的广泛关注,正在成为人工智能技术发展的重要分支.与此同时,天然生物材料具有可降解性、良好的生物相容性、无毒性等多种优势,在新型便携式智能系统中有重要应用价值.本文采用蛋壳膜(ESM)作为电解质,具有极高的室温质子电导率(~6.4×10^(-3) S/cm)和极高的室温双电层电容(~2.8μF/cm^(2)),因此其具有极强的界面双电层静电调控能力.以此为基础,研制了氧化铟锡双电层晶体管,器件具有优异的电学特性.基于ESM独特的界面双电层调控特性,在器件上实现了一些重要仿生突触塑性行为,如兴奋性突触后电流、双脉冲易化和突触滤波.通过施加突触刺激,实现了器件的多重突触权重更新.在此基础上采用人工神经网络实现了手写数字的模式识别,最佳识别精度约高达92.59%.因此,提出的ESM栅控氧化物神经形态晶体管在低成本生物可降解神经形态系统中有一定的应用潜力.

关键词： 图像模式   农业病害监测   预测   应用研究  

摘要： 有效地监测与预测农业病害对提高农业生产的效率和质量具有重要意义。近年来,随着计算机视觉和机器学习等技术的发展,基于图像分析的植物病虫害识别技术、果实分拣分类技术以及农业机器人等新技术逐渐被应用于农业生产。这些新技术不仅可以实现对农业病害的快速识别和分类,还可以提高农业生产的自动化水平和效率。阐述了图像模式识别在农业病害监测与预测中的应用价值,介绍了图像模式识别在农业病害监测与预测中的应用情况,提出了相应的建议,研究图像模式识别在农业病害监测与预测中的应用具有重要的理论和实践意义。

关键词： 不停车收费系统   图像识别   车型识别   模式识别   模糊理论  

摘要： 在不停车收费系统(Electronic Toll Collection, ETC)中,车上的射频识别电子标签内有存储器,里面记录了车牌号、车主姓名、车辆类型等,为了避免车主伪造车辆类型而造成过路费的损失,本研究采用模糊理论方法下的图像识别技术对车辆类型进行识别。首先拍摄两个时刻同一位置的车辆侧面照,然后根据对应算法,将获取到的车辆外部轮廓、高度、车牌等相关数据传输到车辆模式识别模块进行识别。利用该方法对某一车型验证,结果表明程序可以正常执行,识别正确,易于实现。

关键词： 清热消炎宁胶囊   UPLC指纹图谱   聚类分析   主成分分析   正交偏最小二乘-判别分析   定量分析   聚类热图分析   质量控制   迷迭香酸   绿原酸   隐绿原酸   丹参素钠   新绿原酸  

摘要： 目的建立清热消炎宁胶囊(Qingre Xiaoyanning Capsules,QXC)UPLC指纹图谱及多指标成分定量分析方法,结合化学模式识别技术对多批次制剂进行质量评价。方法通过优化样品前处理及色谱检测方法,建立合适UPLC指纹图谱和含量测定条件。色谱柱为UPLC HSS T3柱(50 mm×2.1 mm,1.8μm);乙腈-0.1%甲酸水溶液为流动相梯度洗脱;检测波长280 nm;柱温40℃;体积流量0.5 mL/min。采用层次聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)和聚类热图分析对20批清热消炎宁胶囊进行质量评价。结果清热消炎宁胶囊UPLC指纹图谱及含量测定方法学考察结果均符合测定要求,获得21个共有峰,运用对照品比对方式指认了7个色谱峰;20批样品的相似度均大于0.954,样品间一致性及稳定性良好;由HCA可知,20批样品可大致聚成2类;PCA从21个共有峰中提取了4个主成分,通过OPLS-DA筛选了迷迭香酸、绿原酸、隐绿原酸、丹参素钠、新绿原酸等8个影响样品质量差异性较大的化合物;7个定量成分线性关系均良好(r≥0.9998),平均加样回收率98.41%~101.18%,RSD均不大于1.81%;聚类热图分析结果表明,20批样品可聚为2类。结论建立的同一色谱条件下的清热消炎宁胶囊UPLC指纹图谱结合多指标成分定量方法专属性强、简便、准确,可为其整体质量控制和品质评价提供参考依据。

关键词： 模式识别   控制图   小波分析   支持向量机  

摘要： 为提高控制图模式识别尤其是混合控制图模式识别的精度,在小波分析方法的基础上,提出各小波函数的不同分解层数与支持向量机分类器相结合的方法。首先,采用蒙特卡罗方法生成训练与测试数据集。其次,对数据集进行小波分解,提取其形状特征,选择合适的小波函数与分解层数。最后,运用小波变换提取数据集的重构特征,将小波重构特征输入训练好的支持向量机中进行模式识别,识别结果与小波分析BP神经网络模式识别方法进行对比。实验结果表明,Db4小波函数的三层分解与支持向量机相结合对混合控制图模式识别的精度较高,可有效应用于控制图模式识别。

关键词： 笔迹鉴别   特征提取   模式识别  

摘要： 针对中文笔迹签别中局部特征与全局特征的提取与融合问题,本文提出一种基于多流卷积神经网络的中文离线笔迹签别方法。该网络共有3条支流结构,其中1条支流对整图进行全局特征提取,另外2条支流分别对原图采用水平分割和垂直分割方式来获取局部数据并进行特征提取,而后将提取到的特征与全局特征进行多尺度融合。本文采用了top-1和top-5 2种准确率进行性能评估并进行了作者级别的准确率对比分析。实验结果表明,本文所提出的结构不仅可以更好融合、利用局部和全局特征还能拓宽网络获取细节特征的来源,改善网络性能。

关键词： 铬黑T   铕离子   比色荧光探针   模式识别   抗生素  

摘要： 基于铬黑T与铕离子构建了比色和荧光双通道探针(EBT/Eu^(3+)),利用智能手机颜色识别和荧光测试获得四种四环素加入EBT/Eu^(3+)后颜色和荧光信号的变化,结合机器学习中模式识别方法,成功实现了蜂蜜中四种四环素的识别。本实验将探针制备、智能手机颜色获取、荧光测试、机器学习、多种抗生素识别等多个知识点进行创新融合,综合性强。

关键词： 物理光学   激光光场调控   矢量涡旋光束   轨道角动量   自旋角动量  

摘要： 与宏观物体类似,光子等微观粒子也可携带角动量。光子的角动量包括自旋角动量和轨道角动量,两种角动量的共同作用产生了一种新型结构光束,即矢量涡旋光束。矢量涡旋光束具有各向异性的波面和偏振分布,提供了多种光场自由度,在量子技术、光通信、激光探测、激光加工、高分辨成像、光镊等前沿领域展现了巨大的应用潜力,吸引了国内外学者的广泛关注。高效地生成矢量涡旋光束,以及高精度地识别矢量涡旋光束的模式分布,是其应用的关键。本文简要回顾了国内外学者在矢量涡旋光束的生成与模式识别方面的研究工作,同时系统梳理了本文作者过去十年在该方面的研究进展,重点介绍了其相关代表性成果。