关键词： 杜仲叶   指纹图谱   化学模式识别   桃叶珊瑚苷   京尼平苷酸   原儿茶素   绿原酸   儿茶素   车叶草苷   咖啡酸   京尼平苷   松脂醇二葡萄糖苷   芦丁   异槲皮素   紫云英苷  

摘要： 目的建立杜仲Eucommia ulmoides叶高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,结合化学模式识别评价其质量。方法采用Ultimate XB-C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相梯度洗脱,体积流量1.0 mL/min,柱温30℃,进样量20μL,波长为207、240、277、350 nm,检测杜仲叶中12种活性成分含量并建立指纹图谱,应用SPSS 25.0和SIMCA 14.1软件进行聚类分析(clustering analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和偏最小二乘法-判别分析(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA),对不同产地杜仲叶进行质量评价。结果不同产地杜仲叶桃叶珊瑚苷、京尼平苷酸、原儿茶素、绿原酸、儿茶素、车叶草苷、咖啡酸、京尼平苷、松脂醇二葡萄糖苷、芦丁、异槲皮素、紫云英苷差异显著,质量分数范围分别为0.053%~4.563%、0.078%~0.977%、0.018%~0.084%、2.634%~6.183%、0.010%~0.088%、0.124%~0.582%、0.001%~0.242%、0.033%~0.163%、0.065%~0.215%、0.045%~0.865%、0.199%~0.910%、0.020%~0.221%;20批杜仲叶HPLC指纹图谱确定了25个共有峰,经对照品指认11个色谱峰,相似度0.905~0.996;通过聚类分析将样品按不同产地分为2大类,最后筛选出绿原酸、桃叶珊瑚苷、车叶草苷、芦丁、松脂醇二葡萄糖苷是导致不同产地样品差异的标志性化合物。结论建立的指纹图谱方法稳定、可靠、重复性好,结合化学模式识别可用于杜仲叶质量评价。

关键词： 广藿香   UPLC指纹图谱   化学模式识别   广藿香酮  

摘要： 目的建立广藿香药材不同部位的UPLC指纹图谱,研究广藿香不同部位的质量差异。方法采用UPLC法建立广藿香不同部位化学指纹图谱,结合相似度评价、热图聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)及正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)对18批广藿香药材、茎、叶的UPLC指纹图谱进行分析,并测定广藿香酮含量。结果18批广藿香药材及不同部位的UPLC指纹图谱均确定了9个相同的共有峰,并通过对照品指认4、6、9号峰分别为毛蕊花糖苷、异毛蕊花糖苷和广藿香酮。CA和PCA结果表明广藿香叶和茎的质量差异大,叶和药材的质量较接近。OPLS-DA发现5种成分是造成不同批次样品质量差异的主要标志物。含量测定结果表明同一批广藿香中的广藿香酮含量均为茎>药材>叶。结论广藿香不同部位的化学成分相似,但含量存在显著性差异,本研究可为广藿香药材的质量控制及资源开发利用提供参考。

关键词： 三七   模式识别   判别分析   近红外光谱   质量评价  

摘要： 本研究基于近红外光谱技术和模式识别建立了实现快速无损鉴别不同药用部位(主根、剪口、支根)三七模型,为三七质量评价方法提供新方法;采用傅里叶近红外光谱法采集三种药用部位37批三七样品的近红外光谱信息,运用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)分别考察Savitzky-Golay平滑、归一化、一阶导数、二阶导数等光谱前处理对三种药用部位三七样品识别的影响;结果显示PCA分析仅能实现剪口的区分,PLS-DA和OPLS-DA均能实现三种药用部分的区分,但是后者分类性能更佳,其中以光谱区间5000-4200cm-1一阶导数处理后数据建立的OPLS-AD模式识别模型最好,置换检验显示模型未过拟合,训练集和验证集样品均能实现剪口、主根和支根直接的正确分类,准确率为100%;本实验所建立的化学模式识别模型能有效区分三七不同药用部位,为快速无损评价三七质量提供依据。

关键词： 白芍   种质资源   质量标志物   HPLC   指纹图谱   没食子酸   氧化芍药苷   儿茶素   芍药内酯苷   芍药苷   没食子酰芍药苷   PGG   苯甲酰芍药苷   化学模式识别  

摘要： 目的 采用指纹图谱与化学模式识别方法,以质量标志物(quality marker,Q-Marker)为指标,评价不同种质白芍Paeoniae lactiflora的质量。方法 采用HPLC法,以乙腈-0.1%磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱,柱温30℃,体积流量1m L/min,检测波长230 nm;绘制40批白芍样品的指纹图谱,结合相似度分析、聚类分析(cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘法(orthogonal partial least square,OPLS-DA)等化学模式识别技术,对不同种质的白芍样品进行质量评价。结果 从质量传递与溯源,植物亲缘性及化学成分的特有性、有效性及可测性等方面对白芍Q-Marker的选择进行了分析,推测白芍中芍药苷、氧化芍药苷、苯甲酰芍药苷、芍药内酯苷、儿茶素、没食子酰芍药苷、1,2,3,4,6-五没食子酰葡萄糖和没食子酸可作为白芍的Q-Marker。以40批白芍HPLC指纹图谱标定白芍的Q-Marker,相似度在0.892~1.000;聚类分析初步区分出了不同种质的白芍,四川中江、浙江杭州和河北安国的白芍样品质量较为相近;PCA和OPLS-DA结果显示,筛选出的Q-Marker可作为不同种质白芍的特征化学成分;对Q-Marker进行含量测定,结果不同种质样品间差异较大;TOPSIS分析结果表明山西运城的白芍质量排名最高,人工培育的杂花白芍质量排名最低。结论 通过指纹图谱结合化学模式识别技术,以白芍Q-Marker为评价指标能较为全面地反映白芍的质量,可以为白芍优质种质资源的选育和育种提供参考。

关键词： 神农降糖丸   指纹图谱   HPLC   化学识别模式  

摘要： 目的:建立神农降糖丸指纹图谱,并运用化学模式识别方法评价其质量。方法:采用Agilent 5HC-C_(18)(2)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱;以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱;流速为1.0 mL/min;检测波长为248 nm;柱温30℃;进样量为10μL。建立神农降糖丸的HPLC指纹图谱,并进行聚类分析、主成分分析及偏最小二乘判别分析。结果:10批神农降糖丸指纹图谱确定16个共有峰,指认了5个成分。10批样品与对照图谱的相似度≥0.982。聚类分析、主成分分析可将样品分为3类,偏最小二乘判别分析筛选出莫诺苷、芦丁、马钱苷等5个差异标志物。结论:该研究建立的方法稳定可靠、重复性好,可为神农降糖丸的质量控制提供参考。

关键词： 太赫兹时域光谱技术   减肥药   特征数据融合   粒子群优化最小二乘支持向量机   随机森林  

摘要： 为打击不法分子利用寄递渠道运输掺杂有毒有害等非食品原料的减肥药的现象,提出一种基于太赫兹时域光谱技术的减肥药模式识别方法。与传统方法相比,太赫兹光谱的时域频谱信噪比高,具有快速、省时和无损等特点。选用7种减肥药作为实验样品,采集样品的太赫兹时域光谱,用自动寻峰器找到0~0.19 THz、1.75~2.14 THz、2.23~2.5 THz三个特征频率区间;采用希尔伯特变换、巴特沃思低通滤波器、快速傅里叶变换低通滤波器、标准正态变换后的一阶导数处理特征频率区间,并对处理结果与原始光谱进行特征数据融合;采用粒子群优化最小二乘支持向量机和随机森林模型对原始数据和四种方法融合的数据进行分类识别。实验结果表明,粒子群优化最小二乘支持向量机模型对经过希尔伯特变换的光谱特征融合数据具有最佳的识别效果,准确率可达到100%,对法庭科学中减肥药的鉴别有一定借鉴意义。

关键词： 天麻   指纹图谱   聚类分析   主成分分析   偏最小二乘法分析  

摘要： 目的建立天麻HPLC指纹图谱,测定天麻素和对羟基苯甲醇的含量,并进行化学模式识别分析。方法采用HPLC建立不同产地天麻指纹图谱,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》进行相似度分析,测定天麻素和对羟基苯甲醇的含量,采用SPSS进行聚类分析(CA),SIMCA软件进行主成分分析(PCA)、偏最小二乘法分析(OPLS-DA),对不同产地天麻进行分类并找出差异标记物。结果建立了天麻HPLC指纹图谱,共标定16个共有指纹峰,指认出6个成分,21批样品相似度为0.758~0.995,天麻素和对羟基苯甲醇总量为0.21%~0.80%。通过CA、PCA可将不同产地天麻区分为两类,通过OPLS-DA筛选出8个差异标记物。结论所建指纹图谱和含量测定方法分离度良好、稳定性高,结合化学模式识别分析为不同产地天麻质量控制及综合评价提供参考。

关键词： 问题解决   问题情境   问题表征   模式识别   变式问题  

摘要： 本文以课本例题、课外练习、高考真题为例,从问题情境、问题表征、模式识别、变式问题四个角度分析了高中生数学问题解决能力的培养,通过例题的解析阐述解决数学问题的四种引导策略:理清问题,跳出情境;多元表征,探寻思路;识别模式,注重积累;变式问题,关注发展.

关键词： 牛黄解毒片   中成药   UPLC-Q Exactive-Orbitrap MS/MS   质量控制   猪胆酸   牛磺胆酸   7-酮基胆石酸   甘氨胆酸   胆酸  

摘要： 目的建立超高效液相色谱串联四级杆-静电轨道阱高分辨质谱技术(UPLC-Q Exactive-Orbitrap MS/MS)同时测定牛黄解毒片(Niuhuang Jiedu Tablets,NJT)中牛磺胆酸、7-酮-3α,12-α-羟基胆烷酸、甘氨猪去氧胆酸、12-脱氢胆酸、甘氨胆酸、3-酮-7α,12α-二羟基-5β-胆烷酸、牛磺鹅去氧胆酸、熊去氧胆酸、7-酮基胆石酸、猪胆酸、牛磺脱氧胆酸钠、12-酮脱氧胆酸、猪去氧胆酸、胆酸、甘氨鹅脱氧胆酸、甘氨脱氧胆酸、牛磺石胆酸钠、甘氨石胆酸、鹅去氧胆酸、去氧胆酸、石胆酸21种胆酸类成分含量的方法,并对不同批次的NJT进行质量评价。方法采用Thermo Bremen Hypersil Gold色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.9μm),以含0.1%甲酸水溶液-甲醇为流动相进行梯度洗脱,体积流量0.2 mL/min,柱温为40℃;质谱采用加热型电喷雾离子源(HESI),在负离子平行反应监测模式下进行含量测定,采用SIGMA 14.0软件对定量结果进行化学计量学分析。结果21种胆酸成分在线性范围内呈良好的线性关系(r^(2)≥0.9989),其精密度、重复性、稳定性RSD均小于6.7%,平均回收率为95.1%~102.5%(RSD≤4.5%),在正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)与层次聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)中,样品在95%置信区间内被分为3类,变量重要性排序值(variable importance in projection values,VIP)显示猪胆酸、牛磺胆酸、7-酮基胆石酸、甘氨胆酸、胆酸为样品间的主要差异成分。结论所建立方法具有高效、灵敏的特点,能够快速实现对NJT中21种胆酸类成分的含量测定,可为其质量控制提供理论依据。

关键词： 槐花   色度值   UPLC指纹图谱   化学模式识别   质量评价  

摘要： 目的:分析不同产地槐花UPLC指纹图谱的差异性以及与外观颜色的相关性。方法:测定16批不同产地槐花的指纹图谱和色度值,并进行相似度评价、聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘判别分析以及皮尔逊相关性分析。结果:建立了槐花UPLC指纹图谱,标定了15个共有峰,指认了其中6个成分。样品与对照图谱的相似度均大于0.990。16批样品聚为2类,河北、河南、云南产地的样品聚为第1类,安徽、山东产地的样品聚为第2类。主成分综合得分结果表明河北唐山产的槐花质量最优,经筛选得出色谱峰6(芦丁)、12(槲皮素)是引起不同产地槐花的分类差异的主要成分。皮尔逊相关性分析表明色谱峰6(芦丁)与L^(*)、E^(*)值呈极显著正相关。结论:该研究建立的UPLC指纹图谱和色度值测定方法可为槐花质量评价提供参考。