关键词： 无线网络   无线感知   信道状态信息   视野盲区   模式识别  

摘要： 驾驶人视野盲区是交通事故频发的一个关键问题。现有的摄像头、转角镜以及传感器在感知环境时容易受到天气或光线不足的影响,从而导致意外事故的发生。因此,基于Wi-Fi网络低功耗、低成本、全天时的泛在感知能力,提出一种基于无线信道状态智能化感知的盲区动态对象监测系统。在类似转角或拐弯的场景下,通过无线感知技术与模式识别,提前监测是否有行人即将进入与行进方向垂直的车辆视野盲区的行为,实现“视觉拐弯”,从而预警来往车辆,避免事故的发生。实验结果表明,所提出的盲区监测系统在5 m范围内的视野盲区中实现行人检测的平均精确度可达到96%,具有鲁棒性与普适性等优势。与传统的监测方式相比,该系统在黑暗环境下能良好地工作,同时不会侵犯人们的隐私,在复杂城市交通网络中具备应用潜力,对社会改善交通状况、保障行人出行安全具有重要意义。

关键词： 海鸥算法   混沌映射   板形模式识别   Elman神经网络   板形控制  

摘要： 为了提高板形模式识别精度,提出了一种基于改进海鸥算法结合Elman网络的板形模式识别方法。将改进的海鸥算法对Elman网络权值阈值进行优化,用于板形模式识别,选取20组数据进行测试,并将结果与基于BP神经网络的板形模式识别和基于传统Elman网络的板形模式识别方法进行比较,结果表明本文算法精度更高、效果更好,均方误差MSE相比其他算法低2个数量级。

关键词： 模式识别   茶叶   产地  

摘要： 茶叶是我国重要的特色农产品,地域特色和品质特征明显,溯源与鉴别检测技术对保护其产地和品质真实性具有重要意义。模式识别技术构建的茶叶产地溯源模型将为茶叶溯源工作提供技术保障,从而促进茶叶产业的健康发展,对我国茶叶产地保护具有积极的借鉴作用。

关键词： 鲜地黄   提取物   特征图谱   化学模式识别   水提   榨汁  

摘要： 目的研究鲜地黄水提与榨汁提取物UPLC特征图谱的差异性。方法以鲜地黄为原料,采用水提和榨汁两种工艺制备鲜地黄提取物;以乙腈-0.1%磷酸水溶液为流动相梯度洗脱,流速为0.3 mL/min,检测波长为203 nm,柱温为30℃,测定各批次鲜地黄水提与榨汁提取物的特征图谱,并结合多元统计分析、偏最小二乘法分析(OPLS-DA)、主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)等化学模式识别方法比较二者的差异。结果鲜地黄提取物特征图谱共标定了10个共有峰,并对峰3(梓醇)、峰4(地黄苷D)、峰6(益母草苷)进行了指认;多元统计分析、OPLS-DA表明峰1、峰2、峰5、峰7、峰9、峰10的峰面积是导致鲜地黄水提和榨汁提取物质量差异的最主要因素;PCA和CA均能将鲜地黄水提和榨汁提取物单独聚为两类。结论建立的鲜地黄提取物UPLC特征图谱能够全面地反映鲜地黄水提和榨汁提取物之间化学成分的差异,可为鲜地黄现代制剂的制备工艺、质量控制以及临床使用提供参考。

关键词： “一体三面”式教学模式   研究生“模式识别”课程   新工科  

摘要： 文章在阐述相关背景的基础上,首先从理论教学与项目实践同步、教学内容的专题模块化与综合实践相结合、案例内容的单元模块化构建与综合实践相结合、案例扩展复现与研讨相结合四个方面论述了新工科背景下研究生“模式识别”课程“一体三面”式教学改革实践,然后对新工科背景下研究生“模式识别”课程“一体三面”式教学改革进行了反思。

关键词： DC-DC电源模块   瞬态响应   电路仿真   故障识别  

摘要： 随着集成电路技术的发展,以DC-DC转换器为主体的开关电源以转换率高、重量轻、体积小等优势逐步取代了传统的线性电源。为保证电源系统的可靠工作,针对DC-DC电源模块可靠性相关问题的研究受到广泛关注。论文针对DC-DC电源模块的故障情况开展分析,从电源模块瞬态响应原理入手,利用PSpice电路仿真软件,对电源模块故障状态测试信号进行了研究,从一般DC-DC电路到复杂电路分别开展仿真,验证各种电路条件下的测试信号类型及有效性。论文建立了DC-DC电源模块瞬态响应传递函数的方框图,经过分析计算,得到脉冲测试信号对输出电压的影响情况。基于瞬态响应分析,利用PSpice搭建仿真电路,并完成信号关键参数研究。同时搭建了典型DC-DC电源模块电路,设置对应测试信号,根据不同情形下输出波形情况,对内部MOS管、光电耦合器与二极管状态进行故障识别。

关键词： MFR工作模式识别   无人机集群   平滑图信号   自组织映射   图注意力网络  

摘要： 针对无人机集群截获的信号样本难以直接融合分析,以及训练样本较少且工作模式样本不平衡条件下多功能雷达(MFR)工作模式识别精度低的问题,提出了一种基于自组织映射(SOM)聚类平滑图信号生成的MFR工作模式识别方法。首先,利用分布式SOM算法对截获的信号样本集进行聚类,提取样本之间的相似性;然后,依据聚类结果将信号样本集以平滑图信号的方式表征,建立同一工作模式下信号样本的关联;最后,采用图注意力网络对上述图信号进行图节点数据融合与分类,完成MFR工作模式识别。实验结果表明,在工作模式样本不平衡度约为10∶1,每种类别训练样本数为25时,该方法的识别准确率和F1指数相对现有方法分别提高了22.8%、22.34%,且能适用于存在一定噪声干扰的情况。

关键词： 分枝杆菌,结核   DNA   受体,模式识别   免疫  

摘要： 结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis,MTB)是引起机体发生结核感染的重大病原体。天然免疫在宿主抵抗MTB入侵过程中发挥了重要作用,机体细胞内的多种模式识别受体(pattern recognition receptors,PRR)参与了针对MTB的识别。PRR作为天然免疫的“启动器”,在识别MTB后经过信号通路的转导激活天然免疫的产生。可被PRR识别的MTB组分种类繁多,包括:DNA、脂多糖、蛋白质等。本文重点关注可被PRR识别的MTB DNA,从其来源、可被识别的PRR种类,以及PRR以MTB DNA为病原相关分子模式介导相关分子信号通路激活天然免疫的机制3个方面综述了MTB DNA经由PRR激活天然免疫的过程,并着重探讨了Toll样受体9、环鸟苷酸-腺苷酸合成酶和黑色素瘤缺乏因子2样受体等PRR激活天然免疫机制的研究进展。最后,讨论了MTB DNA的应用前景,以期为开发MTB DNA相关疫苗和结核病的诊断拓展思路。

关键词： 人工神经网络   计算机科学   模式识别   人工智能   特征提取   数据挖掘技术   自动控制   数据应用  

摘要： 数据挖掘技术已经在人工智能、自动控制、计算机科学、信息处理、模式识别等方面取得了显著的效果。如人工神经网络通过对已知样本的训练,获取复杂的非线性模型,所获得的关系模型能够很好地完成预测、特征提取、分类等工作,并对未经训练的样本进行分析。

关键词： 模式识别受体(PRR)   含胱天蛋白酶活化和募集结构域核苷酸结合寡聚结构域样受体3(NLRC3)   综述  

摘要： 固有免疫系统是宿主抵御病原微生物攻击的第一道防线.可以快速识别并产生免疫反应,清除致病微生物.然而,强烈的免疫反应可能会导致过度炎症,甚至自身免疫性疾病.含胱天蛋白酶活化和募集结构域核苷酸结合寡聚结构域样受体3(NLRC3)位于细胞质中,是固有免疫系统的重要负调节因子,可以抑制体内过度的免疫反应.NLRC3既能够通过影响核因子κB(NF-κB)和干扰素基因刺激因子(STING)相关信号通路,减少促炎细胞因子的产生;还能通过干扰含pyrin结构域核苷酸结合寡聚结构域样受体家族蛋白3(NLRP3)炎性体复合体的组装和活性来抑制炎症反应.此外,还可以通过调控磷脂酰肌醇激酶3/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(PI3K/mTOR)等通路影响细胞的代谢、增殖、凋亡等生物学行为.NLRC3对细胞功能的这些调控作用,与感染性疾病、自身免疫性疾病和肿瘤等多种免疫相关性疾病的发生发展密切相关,通过调控NLRC3的表达可能成为治疗这些疾病的一个有效途径.