关键词： 红茶发酵   人工感官   成分检测   模式识别   智能仿生技术  

摘要： 发酵是红茶特征品质形成的关键环节,快速准确地评判红茶发酵度,对于红茶加工至关重要。文章综述了近年来人工感官评价技术、生化成分检测技术、智能仿生技术、数据融合技术以及智能仿生设备等评价技术在红茶发酵品质评价中的应用现状,并对智能仿生技术在未来红茶发酵评价中的应用趋势进行了展望。

关键词： 区间值犹豫模糊集   距离   相似度   偏差距离   模式识别  

摘要： 模糊集的距离是决策问题中十分重要的数值指标。本文在计算模糊集的距离时不仅探讨了犹豫模糊区间2个端点值和区间个数的多寡对计算结果的影响,而且考虑了其内部区间标准差的差异对于区间值犹豫模糊集之间的距离带来的影响。在探讨了区间值犹豫模糊集的标准差以及由此引出的偏差距离的基础上进一步提出了带有改进犹豫度的区间值犹豫模糊集距离测度公式,并给出实例说明该公式的合理性和优越性。

关键词： 光通信   模式识别   长短期记忆网络   卷积神经网络   光纤预警  

摘要： 提出了以长短期记忆网络(LSTM)与卷积神经网络(CNN)为主要框架的深度学习网络,基于该网络实现模式识别。LSTM-CNN以时域曲线及其短时傅里叶变换(STFT)结果作为网络输入,LSTM提取输入信号的时序特征,CNN提取时域曲线的轮廓特征及能量特征。实验中以相敏光时域反射仪(φ-OTDR)为传感系统完成数据采集。将LSTMCNN与传统的人工神经网络(ANN)及CNN对比,LSTM-CNN在各项评价指标中均处于最优状态,实现了φ-OTDR模式识别的既定目标,为实际的工程产品开发提供了概念证明与演示示例。

关键词： 特征选择   模式识别   非凸优化  

摘要： 特征选择是通过寻找对于目标函数有突出贡献的特征来达到降维的效果,该方法希望可以尽可能多的去掉冗余特征,能够更加准确合理地解释这些数据。研究者们对于特征选择的研究历史也比较悠久,从而特征选择也变得越来越准确、有效。本文介绍特征选择概念之后,简单综述了特征选择在方法和理论上的发展,并且重点介绍了支持向量机在特征选择上的应用。

关键词： 姜黄   标准汤剂   HPLC   指纹图谱   化学模式识别分析  

摘要： 为了建立姜黄标准汤剂的HPLC指纹图谱,以来自四川、云南和广西的15个批次姜黄饮片为原料制备姜黄标准汤剂冻干粉,通过优化样品提取工艺和色谱条件,对姜黄标准汤剂的主要成分进行HPLC分析和化学模式识别分析。结果表明:15批姜黄标准汤剂的HPLC指纹图谱共标定了13个共有峰,确认了11、12和13号峰分别为双去甲氧基姜黄素、去甲氧基姜黄素和姜黄素;通过主成分分析筛选出了2个差异性成分(3号峰和4号峰),但目前还不能确定其所代表的物质;15批姜黄标准汤剂的相似度评价结果均大于0.9,整体可以聚为2大类,其中S5、S11和S14聚为一类,其余批次聚为一类。该HPLC指纹图谱方法呈现良好的精密度、重复性和稳定性,可为姜黄标准汤剂及中药配方颗粒产品质量控制提供参考和帮助。

关键词： 工业大数据   数据建模   模式识别   近邻方法   基于案例的推理  

摘要： 讨论了工业企业从事数据建模时遇到的典型困惑。企业数据建模面临的困难,本质上是因为数据质量不理想。在工业大数据时代,建模成功的关键不是增加数据量、采用特殊的算法,而是提升数据质量。在数据质量较为理想的前提下,一些传统的简单算法具有很好的实用性和广泛的适用性。

关键词： 模式识别   费雷歇距离   随机森林   XGBoost   低阻油层识别  

摘要： 在油田开发生产过程中会产生大量测井、录井以及解释生产数据,且产生的海量数据因时间、地点以及记录方式的不同,其数据表现形式也千差万别。测井数据作为石油勘探开发研究的基石,在油藏识别预测方面发挥着重要作用。由于测井数据受沉积微相、构造、钻井以及上下层等诸多因素作用,其特征表示较为复杂,且不同厚度小层其产生的测井数据样本点也不同,因此如何准确表征测井数据特征并与小层数据融合、实现低阻油层精准识别是一项值得研究的内容。该文结合费雷歇相似性度量方法对小层各测井曲线数据进行特征识别与描述,基于随机森林与XGBoost集成学习方法,以模式识别特征与录井、解释特征为输入,构建低阻油层识别模型,精准识别低阻油层。应用该方法,对港*油田真实数据进行了实例分析,结果表明,基于模式识别融合的低阻油层识别方法能够实现低阻油层的挖潜,识别精准率高达90%,节省人工分析带来的高成本,降低了人工分析的主观性和片面性,该模型的提出是大数据挖掘技术在低阻油层识别的实际应用。

关键词： 龙生蛭胶囊   槲皮素   没食子酸   原儿茶酸   紫丁香苷   指纹图谱   相似度   层次聚类分析   主成分分析   正交偏最小二乘法–判别分析  

摘要： 目的建立龙生蛭胶囊的HPLC指纹图谱,结合化学模式识别方法进行质量评价。方法采用HPLC法建立龙生蛭胶囊的指纹图谱,进行相似度评价,确定共有峰;对测定结果进行层次聚类分析和主成分分析,并结合正交偏最小二乘–判别分析对样品进行模式识别,以VIP值大于1为标准筛选影响龙生蛭胶囊质量的差异性成分。结果19批龙生蛭胶囊样品的HPLC指纹图谱共标定了20个共有峰,相似度均大于0.95,指认了9个共有峰,分别为槲皮素、没食子酸、原儿茶酸、紫丁香苷、绿原酸、芍药苷、刺五加苷E、异嗪皮啶、毛蕊异黄酮葡萄糖苷。19批样品可分为2类;前4个主成分的累积方差贡献率为85.504%;以VIP值大于1为标准,筛选出8个主要峰,13、8、2(没食子酸)、3(原儿茶酸)、1(槲皮素)、14(芍药苷)、10、11号峰。结论建立了龙生蛭胶囊更全面、系统的质量评价和分析方法,为龙生蛭胶囊的质量标准提高提供理论依据。

关键词： DNA链置换   神经网络   模式识别  

摘要： 链置换技术是一种体外恒温无酶的分子计算技术,近年来已成为DNA计算领域的常用技术,而人工神经网络是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。基于链置换技术可以用生物分子构建神经网络,并作为分类器用于执行各种模式识别任务。文章以链置换逻辑门为基础,构建了一个赢家通吃的分子神经网络计算系统,完成了印刷体汉字数字的模式识别任务。首先将代表数字模式的图片转化成用DNA序列编码的分子数据,再将人工合成的DNA数据链输入到分子神经网络计算系统中,该网络能够利用DNA链置换技术执行生物分子计算,从而实现对输入DNA数据模式的分类,最终的分类结果将会通过荧光分子修饰单链DNA输出,并通过光电信号转换自动识别。仿真实验和生物实验证明了基于链置换的分子神经网络可以出色地完成印刷体汉字数字识别的任务。

关键词： 钩藤   生物碱   指纹图谱   一测多评   化学模式识别法   质量评价   异去氢钩藤碱   异钩藤碱   去氢钩藤碱   钩藤碱   去氢毛钩藤碱  

摘要： 目的基于HPLC指纹图谱、多成分定量结合化学模式识别法评价黔钩藤质量。方法从贵州中药材市场随机购买了18批钩藤饮片,采用HPLC法建立了18批钩藤饮片的指纹图谱;通过中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012年版)进行相似度评价,对其中5种生物碱进行了指认,并采用外标法和一测多评法进行了含量测定;采用SPSS 26.0统计软件进行聚类分析和主成分分析。结果在钩藤饮片指纹图谱中,确定了共有峰28个,采用对照品指认了5个生物碱成分,分别为异去氢钩藤碱、异钩藤碱、去氢钩藤碱、钩藤碱和去氢毛钩藤碱,18批钩藤的相似度评价表明市场上钩藤的质量差异较大;聚类分析将18批钩藤饮片样品聚为3大类;主成分分析用5个主成分进行综合评价,其中8批钩藤饮片的综合得分大于1;采用一测多评法和外标法计算18批钩藤饮片中5种生物碱的含量,经GraphPad差异性分析表明,2种方法无显著性差异。结论市场上钩藤质量差异较大,建立了检测5个生物碱成分的一测多评法和外标法,为完善钩藤质量评价提供参考。