关键词： 数字化转型   绿色发展   数字化转型异质性分析  

摘要： 在数字化的浪潮下,企业的绿色发展已蔚然成风,成为行业进步的指南针,它可以帮助企业持续优化产业结构。文章以2012—2022年中国上市公司的数据为样本,分析数字化转型对企业绿色发展的影响及具体作用机制。研究发现:(1)企业数字化转型显著提升绿色发展水平;(2)事务所规模异质性分析指出,聘请国际四大事务所的企业数字化转型对企业绿色发展效应更强;(3)行业异质性分析指出,非国有企业在数字化进程中对绿色创新的提升优于国有企业;(4)区域异质性分析指出,中部地区数字技术积极影响大于其他地区。

关键词： 房地产企业   财务风险   控制对策   财务指标  

摘要： 在现代经济社会中,房地产业作为国民经济的支柱性产业,其可以增加财政收入、创造更多的就业岗位、提高居住水平、带动相关企业发展等。但是,由于房地产企业数量多、规模庞大,属于资本密集型产业,面临的风险因素多且较为复杂,因此,有必要定期安排专业人员对企业财务风险进行有效识别,并找出影响财务风险的因素,进而提出有效措施加以控制。本文基于荣盛发展的财务现状,通过对其筹资、投资和营运三方面的财务风险进行识别,有针对性地提出对策,希望为房地产企业提高风险防范能力提供有益参考。

关键词： 数字经济   企业所得税法   常设机构规则   收入定性规则  

摘要： 进入数字经济时代,企业所得税法的适用面临诸多困境,尤其在常设机构认定和收入定性方面。为此,应从以下两个方面优化我国企业所得税法:一是常设机构规则层面,采取“短期方案+长期方案”的模式,短期方案是对传统常设机构规则进行解释性重塑,长期方案是在传统常设机构规则的基础上构建“显著经济存在”标准;二是收入定性规则层面,采取“原则+例外”的规定模式,原则上规定数字经济下新型商业模式的收入属于营业利润,例外情况下规定此类收入属于特许权使用费。

摘要： 1081-261

关键词： 京津冀   协同发展   新质生产力   区域协同  

摘要： 深入理解区域协同发展战略与企业新质生产力之间的内在联系,有助于推动区域经济发展方式的转变。本文对京津冀协同发展战略与企业新质生产力的关系进行阐述,并采用2011—2022年中国1247个A股上市公司数据,借助双重差分模型进行实证检验。结果显示:京津冀协同发展战略通过优化北京市的产业结构提升了其区域内企业的新质生产力,这种提升效果借力于北京市的各项经济条件,使北京在产业升级转移中的表现也更为优异。但是,京津冀协同发展战略对天津和河北省各城市企业新质生产力的提升作用并不明显,在区域层面仍然表征为“协同不足”。根据上述结论,本文进一步提出了京津冀协同发展战略推进企业新质生产力和区域均衡发展的优化策略。

关键词： 大数据   决策智能化   决策精细化   企业管理  

摘要： 传统的企业管理决策方式主要依赖管理者的经验判断,难以有效应对快速变化的市场环境以及日益复杂的决策场景,大数据技术的出现为企业管理决策提供了新的解决方案,使企业能够从海量数据中获取有价值的信息,实现决策的智能化与精细化。

关键词： 绿色金融   体育企业   全要素生产率   高质量发展   企业生产结构   双向固定效应模型  

摘要： 绿色金融是我国体育产业实现高质量的重要驱动力。该研究基于对绿色金融及体育产业高质量发展内在逻辑的深刻剖析,以我国体育上市公司为研究样本,构建双向固定效应模型,深入探讨了绿色金融发展水平与体育企业全要素生产率之间的动态关系及因果链条。研究发现,绿色金融对体育企业全要素生产率具有显著的正向影响,这主要得益于绿色金融在优化企业生产结构方面产生的积极作用;随着企业外部融资约束的缓解,绿色金融对体育企业生产效率的促进作用进一步增强;在不同经济地带和行业细分领域,绿色金融的影响力呈现出差异性。基于此,从政府、金融机构和企业三个层面提出绿色金融驱动体育产业高质量发展的政策建议:政府应加强绿色政策引导,完善政策体系;金融机构应创新绿色金融产品,促进产业协同;体育服务业企业应瞄准新兴业态提升服务附加值,体育制造业企业应通过高端化、智能化、绿色化升级推动新型工业化进程,体育建筑业企业应通过科技赋能推动智慧建造与绿色升级的协同发展等。

关键词： 现代企业   财务管理体系   财务战略  

摘要： 企业财务管理对资源合理配置及资金有效利用起着决定性作用。构建科学且健全的财务管理体系,既能确保企业日常资金运作的流畅性,又能在战略高度为企业长远发展奠定坚实的基础。精准的财务战略决策,对于企业而言,是在纷繁复杂的市场环境中明确方向、实现可持续成长的重要枢纽。因此,本文分析现代企业财务管理体系构建路径,并探讨财务战略选择。

关键词： 工业智能化   企业ESG表现   制造业   人力资本   价值链  

摘要： 本文基于2012—2023年中国制造业机器人数据匹配A股上市公司数据,考察工业智能化对企业ESG表现的影响机制,并探讨工业智能化推广应用的异质性影响、价值链升级效应及经济后果。研究发现:工业智能化推广应用显著改善了企业ESG及分项表现,在解决内生性、采用多种稳健性及排他性检验后该结论依然成立;工业智能化通过提升企业资源配置效率、增强企业信息化能力、优化人力资本结构和降低融资约束压力四个渠道改善了企业ESG表现,人力资本扩张强化了工业智能化对企业ESG表现的改善作用;企业属性和资本市场关注异质性是工业智能化影响企业ESG表现差异的重要来源;工业智能化显著促进了制造企业价值链升级,推动了制造企业服务化,并且切实提升了企业价值。

摘要： The western United States is dependent on winter snowfall over its major mountain ranges, which gradually melts each year, serving as a natural reservoir for water resources. In a future warmer climate, much of this snowfall could be replaced by rain, making it more challenging to capture and store water. In this study, we utilize an ensemble of dynamically downscaled simulations forced by 14 global climate models (GCMs). These GCMs project wildly different futures, in terms of both temperature and precipitation change, producing significant uncertainty in snowfall projections. Here we exploit the robust statistics of the downscaled ensemble, and diagose the sensitivity of end-of-century snowfall loss across the region to both warming and regional wetting/drying in the driving GCM. The windward slopes of the Sierra Nevada and Cascades are particularly sensitive to warming (losing similar to 15% annual snowfall per degree warming), with little influence of precipitation. By contrast, snowfall loss in the inter-mountain west is less sensitive to warming (similar to 5% K-1), but is significantly offset/exacerbated by precipitation changes (similar to 0.5% snow per 1% precipitation). Combining such sensitivities with the warming and regional precipitation signals in the full CMIP6 ensemble, we can fully quantify likely snowfall loss and its uncertainty at any location, for any emissions scenario. We find that the western U.S. as a whole will lose 34 +/- 8% of its total volumetric snowfall by end-of-century under the high-emissions SSP3-7.0 scenario, but 25 +/- 6% and 17 +/- 6% under the lower-emissions SSP2-4.5 and SSP1-2.6 scenarios.