关键词： 文化企业   CSR金字塔模型   社会责任   评价体系  

摘要： 推动文化企业社会责任发展,是建设文化强国的关键环节。本文立足于中国特色及文化企业特征,采用CSR金字塔模型构建文化企业社会责任评价体系对上市文化企业社会责任表现进行多层次评价,并对其进行有效性检验。结果表明:上市文化企业社会责任整体表现不佳,文化和政治责任是制约其发展的短板;国有控股企业社会责任表现高于民营控股企业,伦理和慈善责任方面更为显著;各类文化企业社会责任并无明显差距,但薄弱点各不相同。

关键词： 电针   足三里   迷走神经   慢性心力衰竭  

摘要： 目的:观察电针"足三里"对慢性心力衰竭(CHF)小鼠心功能的改善作用并初步探讨其调节自主神经的作用机制.方法:C57BL/6J小鼠随机分为假手术组、模型组、电针组,每组6只.采用左冠状动脉前降支结扎的方法制备心肌缺血后CHF小鼠模型.在造模手术2周后对电针组小鼠双侧"足三里"行电针干预,每次20 min,隔日1次,干预4周.采用小动物超声成像技术检测左室射血分数(LVEF)、左室短轴缩短率(LVFS)、左室收缩末期内径(LVESD)、左室收缩末期容积(LVESV)、左室舒张末期内径(LVEDD)、左室舒张末期容积(LVEDV);力竭实验观察各组小鼠运动耐量;电生理记录系统记录心电图,分析电针前后心率(HR)变化,并采用频域分析法分析心率变异性(HRV)中低频(LF)成分、高频(HF)成分及其比值(LF/HF)变化;免疫荧光法观察迷走神经背核(DMV)中乙酰胆碱转移酶(ChAT)+/c-fos+共标神经元数量.结果:心功能方面,与假手术组比较,造模后,模型组小鼠LVEF、LVFS显著降低(P<0.001),LVESD、LVEDD、LVESV、LVEDV显著增大(P<0.001,P<0.01).电针干预2周后,电针组LVESD、LVESV较模型组显著减小(P<0.05);电针干预 4周后,电针组LVEF、LVFS较模型组显著升高(P<0.05),LVESD、LVESV显著减小(P<0.05,P<0.01).与模型组比较,电针可以显著提高CHF小鼠的运动耐量(P<0.05).与假手术组比较,造模2周后模型组和电针组小鼠LF/HF显著升高(P<0.05),自主神经失衡;经过4周干预后,模型组小鼠LF/HF仍升高(P<0.05),电针组小鼠LF/HF较模型组有降低趋势但差异无统计学意义.电针组小鼠即刻电针后HR降低(P<0.05,P<0.01),HF升高(P<0.01),LF和LF/HF均显著降低(P<0.05),即电针纠正了CHF小鼠的自主神经失衡.电针组DMV中ChAT+/c-fos+共标神经元数量较模型组明显增多(P<0.001).结论:电针"足三里"能够显著改善CHF小鼠心功能,提高运动耐量,其机制可能与激活迷走传出神经,调节自主神经平衡有关.

关键词： 工业4.0   业务流程管理   咨询   数字化转型  

摘要： 人类社会已经步入工业4.0时代，业务流程管理咨询与企业数字化转型关系密切，作为企业管理优化提升的重要方法论之一，业务流程管理咨询不断被新技术赋能，朝着循证业务流程管理、敏捷业务流程管理、绿色业务流程管理等方向发展，具备知识跨界融合能力的复合型人才显得越来越重要。

关键词： Association mining   Graph wavelet neural networks   Social media   Spatio-temporal graphs   Spatio-temporal sequence data  

摘要： Social media generates vast amounts of spatio-temporal sequential data. However, current methods often ignore the complex spatio-temporal correlations within these data. This oversight makes it difficult to fully capture the dynamic features of the data. To delve deeply into the concealed feature attributes within timely spatio-temporal sequence data from social media, this study introduces a Spatio-Temporal Graph Wavelet Neural Network (ST-GWNN). This model captures spatio-temporal correlations across time and space by combining spatial graphs from multiple time intervals. On this basis, we have developed a spatial feature extraction layer using the Graph Wavelet Neural Network (GWNN). This layer learns localized representations of node features to identify spatial dependencies. In GWNN, graph wavelet transformation reduces computational complexity and improves operational efficiency compared to Spectral CNN. Furthermore, the sparse representation of node features is enhanced via localized learning, thereby improving network performance. The effectiveness of the model is verified using four distinct social media datasets. Experimental results underscore the notable advantages of the proposed model in the realm of timely time-series data association mining, showcasing its capacity to better capture spatio-temporal dynamics and uncover the underlying association mining within the data. In comparison to alternative models, the approach outlined in this paper exhibits substantial improvements in terms of accuracy and efficiency, affirming the efficacy and innovation of the model.

关键词： 公共数据开放   企业技术创新   企业价值  

摘要： 随着加快公共数据开放共享成为我国数字政府建设的核心任务，企业如何借助公共数据开放的现实背景来提升自身技术创新水平成为了一项重要议题。基于此，本文以2015—2021年沪深A股上市公司作为研究样本，采用双重差分模型实证检验了公共数据开放对于企业技术创新的影响以及内在机理。研究发现，公共数据开放显著提升了企业技术创新水平。机理检验发现，公共数据开放通过减少不确定性风险、加速信息跨主体流动以及降低创新交易成本的方式来促进企业技术创新。异质性分析表明，良好的信任环境、较高的政府治理效率和完善的数字基础设施能够强化公共数据开放对于企业技术创新的促进作用。公共数据特征的拓展性研究发现，当公共数据的地理区位级别较低以及专业化程度较高时，公共数据开放对于企业技术创新的赋能效应更显著；基于企业技术创新结构的分析表明，公共数据开放还能带来企业技术创新的质量效应与溢出效应；经济后果检验发现，公共数据开放赋能企业技术创新最终能够带来企业价值的增加。本文从微观企业技术创新的视角探讨公共数据开放的赋能效果，为如何更好地实现公共数据开放共享与创新驱动战略的协同发展提供了理论参考。

关键词： 数字创新   绩效期望差距   组织搜索   行业竞争强度  

摘要： 数字创新是企业在数字时代创造长期价值的关键，深入探究企业在不确定经营环境中的数字创新决策制定逻辑及过程，对理解企业如何适应数字时代环境变化、把握发展机遇以及实现可持续增长具有重要意义。本研究采用实证分析方法，基于中国沪深两市2008-2022年A股制造业企业数据，探讨并检验了绩效期望差距对企业数字创新的影响。研究发现，由绩效期望落差所引发的组织经营困境问题会驱使企业减少数字创新，而基于绩效期望顺差所带来的未来潜在损失规避动机则会促使企业增加数字创新。同时，行业竞争强度在上述关系之间起调节作用。本研究从组织搜索视角补充和拓展了企业数字创新分析框架，不仅为理解企业数字创新行为贡献了新的理论解释机制，也为企业克服数字创新决策短视，优化政府数字创新激励政策提供了重要启示。