关键词： 颠覆式创新   数字平台能力   结构敏捷性   舍却式学习  

摘要： 数字平台如何赋能企业实现颠覆式创新是数字经济背景下管理者关注的焦点问题。本文基于平台生态系统理论和动态能力理论，以209家自建或桥接数字平台的中国高新技术企业数据为研究样本，深入探究数字平台能力对企业颠覆式创新的影响机制。研究发现，数字平台能力能够显著促进颠覆式创新。进一步研究发现，组织结构敏捷性和舍却式学习在数字平台能力和颠覆式创新之间起部分中介作用，一方面数字平台赋能塑造结构敏捷性，打破僵化的组织惯例，识别并服务新兴细分市场，另一方面数字平台赋能组织进行舍却式学习，打破原有的知识路径依赖，获取颠覆式创新所需的互补性知识。组织结构敏捷性是舍却式学习的前因变量，组织结构敏捷性和舍却式学习在数字平台能力与颠覆式创新之间起到链式中介作用。本文丰富了平台情境下高新技术企业颠覆式创新的形成机制，从微观视角回答了高新技术企业进行颠覆式创新需要培育哪些能力的现实问题，为数字化转型背景下企业利用数字平台实现颠覆式创新提供了理论参考。

关键词： 经济政策不确定性感知   绿色行为   环保责任   漂绿风险  

摘要： 基于2010—2022年中国A股上市公司数据，探讨经济政策不确定性感知对企业绿色行为的影响。研究发现，经济政策不确定性感知不仅提升了企业环保责任，也加剧了企业“漂绿风险”。机制检验表明，经济政策不确定性感知通过增强企业合法性和供应链安全动机促使企业提升环保责任，通过放大资源节约动机加剧“漂绿风险”。异质性检验发现，经济政策不确定性感知上升时，国有企业和竞争性行业的环保责任提升更明显，而非国有企业和非竞争性行业“漂绿风险”上升更显著。提升管理层环保意识、强化绿色信用体系建设能抑制“漂绿风险”的上升。研究提出稳定企业政策预期、构建绿色行为监督机制、重视环保责任的保险效应等措施，为践行绿色发展理念提供启示。

摘要： This paper proposes a novel gridless estimation algorithm to jointly estimate the direction of arrival (DOA) and frequency parameters of multiple signals. First, the concept of atomic norm is introduced to the space-time domain, and the Space-Time Atomic Norm Minimization (ST-ANM) algorithm is proposed. Then, an equivalent semidefinite programming (SDP) problem is used to solve the ST-ANM. In addition, the optimization scheme is scaled down by blocking the signal matrix and the singular value decomposition (SVD) process to reduce the computational complexity. The joint parameters are embedded in a double block Toeplitz matrix whose dimension is only related to the number of elements of the array. The algorithm works without grid mismatch and without additional pairing procedures. The simulation results demonstrate the exceptional estimation performance of the algorithm, both in terms of accuracy and efficiency.