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问题描述:
关键词: 新质生产力 人工智能 企业战略 企业动态能力 资源配置效率
摘要: 人工智能已逐步成为引领科技革命,推动产业变革的战略性支柱技术。尽管基于实物期权理论,人工智能战略可视为一种能够为企业带来价值的成长性期权,但部分企业却反其道而行,从人工智能战略中抽身出来。本文从该现象出发,运用多时点双重差分模型进行分析,结论表明退出人工智能战略显著降低了企业新质生产力。异质性分析表明,人工智能技术累积水平和数据要素利用水平高的企业,人工智能战略退出对新质生产力的抑制作用更强。机制分析表明,企业的吸收能力、适应能力、整体动态能力以及资源配置效率在人工智能战略退出中发挥中介作用,从而抑制新质生产力。正式制度因素如创新补助可以有效缓解抑制作用,但政府补助则会放大抑制作用;非正式制度因素如儒家文化和红色文化可以缓解抑制作用,而企业合作文化和竞争文化则会放大抑制作用。本文揭示了企业人工智能战略退出对新质生产力的抑制作用,为企业战略规划和政府政策制定提供实践启示。
关键词: 人机协同决策 跨界搜索 动态能力 企业创新绩效
摘要: 基于人机协同决策调节作用视角,构建数智化背景下跨界搜索、企业动态能力与企业创新绩效之间相互作用关系的理论分析框架。通过对我国低空经济行业数据分析得出:跨界搜索对企业动态能力和创新绩效产生的影响呈“U”型关系,动态能力在企业提高创新绩效的过程中发挥重要的中介作用,人机协同决策在跨界搜索和企业动态能力的关系间呈正向调节作用。
关键词: 人工智能采用 生产效率 创新效率 企业竞争优势
摘要: 探究人工智能与实体经济的融合成效是重构产业发展范式与催生智能经济形态的重要议题。现有研究多从生产效率、就业结构等局部视角考察人工智能的微观影响,缺乏对企业能否利用人工智能提升竞争优势的整体性讨论。基于此,本文以2007—2022年沪深A股制造业上市公司为研究样本,运用固定效应模型实证检验人工智能采用对企业竞争优势的影响。研究发现,人工智能采用有助于提升企业竞争优势,在考虑了内生性问题与替换变量等稳健性检验后结论依然成立。情境因素分析表明,企业只有将人工智能根植于具体的应用场景、为其配置互补性资产以及强化自身技术能力才能切实提升竞争优势。机制检验显示,人工智能采用通过强化生产效率和创新效率来提升企业竞争优势。进一步研究表明,人工智能对竞争优势的提升作用在后发企业和采用速度较快的企业中更为明显。本文的研究结论不仅回应了作为通用技术的人工智能是否有助于提升企业竞争优势这一基本问题,同时为传统企业如何利用人工智能创造独特价值、提升竞争地位提供了经验证据和管理启示。
摘要: 科技企业作为推动经济增长与创新的关键力量,其发展壮大对于提升国家竞争力至关重要.然而,科技企业的迅速扩张常常伴随着巨大的资金需求以及复杂的资本结构管理难题.有效的资本结构调整不仅是确保科技企业稳定运营的核心,也是提高市场价值、实现持续发展目标的重要因素.
摘要: 科技企业孵化器是创新创业生态系统的重要组成部分,在促进科技成果转化、培育高新技术企业、推动高精尖产业发展等方面,发挥着重要的支撑作用.随着加快建设具有全球影响力的国际科技创新中心,北京也正在加速融入全球创新网络,构建高效协同、开放包容的创业孵化生态.对于科技企业孵化器来说,加强国际合作,推动国际项目孵化落地,已成为提供科创服务的"必选项".
摘要: "力争通过三年时间,低空经济相关企业数量突破5000家,产业规模达到1000亿元."根据《北京市促进低空经济产业高质量发展行动方案(2024-2027年)》制定的这一目标,到2027年,北京的低空技术服务将覆盖京津冀、辐射全国,低空产业国际国内影响力和品牌标识度大幅提高,产业集聚集群发展取得明显成效,低空产业体系更加健全,在技术创新、标准政策、低空安全、应用需求等领域形成全国引领示范.
关键词: 互联网金融超市 内源融资 债务融资成本 企业创新投入 数字金融
摘要: 创新投入是驱动实体企业创新发展的重要“燃料”。采用2011—2021年中国沪深两市A股上市公司数据,结合数字普惠金融指标体系中的二级指标投资业务,探讨互联网金融超市发展对企业创新投入的影响。研究发现,互联网金融超市中的金融产品线上交易越活跃,区域内企业的创新投入越高,并且这种促进效应在小规模企业、民营企业、高成长型企业和高经济政策不确定性时期效果更好。机制分析发现,互联网金融超市中的金融产品线上交易现象具有财富效应和竞争效应,具体表现为,其发展增加了企业的内源融资比例,降低了企业的债务融资成本,进而促进了企业的创新投入。调节效应分析发现,以独立董事和地区金融监管为代表的内外部监督制度会弱化互联网金融超市发展对企业创新投入的促进作用。因此,政府可以将稳健发展大型互联网金融平台和加快实施创新驱动战略进行深度融合,进一步赋能企业加大创新投入。