关键词:
液压传动
挖掘机
动态外载
能耗分析
工况识别
分阶段能量管理
机器学习
模糊控制
摘要:
液压挖掘机广泛应用于土方项目施工,在国际能源危机、环境问题日益突出的大背景下,挖掘机节能技术水平成为衡量其核心竞争力的重要指标。典型作业循环下,挖掘机执行机构动作规律和对应外负载具有明显的周期性,采用“作业模式+档位”的发动机功率控制模式难以保证工作点稳定在燃油经济区,造成油耗高、排放大。考虑到挖掘机土方作业是一个动态过程,执行机构动作具有一定的随机性、重复测试难度大,给明晰典型作业循环过程中外载特性和挖掘机液压系统响应特征带来了极大困难,并进一步阻碍了基于多传感信息融合的工况阶段精细化识别以及分阶段的能量管理策略研究。为了提高液压挖掘机燃油经济性,本文通过理论、数值模拟、试验相结合的方式,对挖掘阶段动态外载特性、液压系统能耗分布开展了系统研究,进而提出了挖掘机工况识别方法,制定了与工况阶段相匹配的发动机工作点调整策略,实现分阶段能量管理,降低整机燃油消耗。本文具体研究内容如下:(1)基于等效性原则,提出了挖掘阶段铲斗外载的简化模型;建立了基于任意拉格朗日—欧拉方法(ALE)的土壤挖掘过程仿真模型,获得了挖掘阻力系的时变特征,利用挖掘机动力学模型,将挖掘阻力系转化为液压缸输出力,并通过实车测试验证,模型误差最大为14.56%。研究了挖掘参数、方式对动态外载的影响规律,以挖掘阻力幅值和比能耗为评价指标,确定了最优复合挖掘轨迹。(2)基于ADAMS、AMESim平台建立了液压挖掘机机—液系统联合仿真模型,从元件、子系统、整机系统三个层次验证了模型的精确性。结合铲斗动态外载求解方法,开展了实时动态外载驱动的挖掘机液压系统能耗分布研究,得到典型作业循环下ZE215E-10液压系统能耗分布量化结果和关键参数响应特征。结果表明:单次90°空载装车过程中,系统有用功率为22.18 k W,占比45.08%,节流损失最大,占45.51%。单次90°实载装车过程中,系统有用功占比提高至50.08%,进油节流损失显著增大,回油节流损失降低。对比了各工况阶段下液压系统关键参数的响应特征,为挖掘机工况精细化识别技术的研究提供基础。(3)根据各工况阶段执行机构动作和外载变化特征,以各工况阶段主泵压力稳定时的波形作为分段标志,建立工况阶段LIBSVM识别模型,引入智能校验环节,修正部分人为因素和信号波动导致的误识结果。时间窗口宽度为0.4 s、信号采样频率为20 Hz时模型整体识别正确率最高,为91.93%。针对LIBSVM模型忽略液压系统响应滞后导致滞后误识比例过大的问题,选择能够直接反应执行机构动作信息的控制信号波形作为识别标志,采用深度学习方法,建立工况阶段LSTM识别模型,有效降低滞后误识比例31.86%。最后,对比了模型参数对两种工况阶段识别方法性能的影响机理。(4)考虑到固定档位的发动机功率控制模式难以满足挖掘机节能性要求的问题,提出了基于工作点调节的挖掘机分阶段能量策略。采用统计学方法,设定各工况阶段目标转速范围。考虑到工况阶段转换期间的操控性要求以及工况阶段内的节能性要求,制定基于最大加速度原则的转速调整策略和遗传算法优化的转矩稳定策略。考虑到辅助设备的转矩需求,基于递归思想,以发动机转矩偏差和偏差变化率为输入,二次减压阀出口压力变化量为输出,设计最优目标转矩模糊控制器。开展了典型作业循环下的实车测试,结果表明:待机、挖掘准备阶段外载稳定,工作点分布基本无变化;提升回转、卸荷、挖掘阶段的工作点向高转矩、低转速的经济燃油区靠近;空斗返回阶段工作点区域集中;基于工作点调节的挖掘机分阶段能量管理策略下整机平均燃油消耗率为197.2369 g/kW·h,燃油经济性提高1.27%。图116幅,表34个,参考文献229篇