关键词:
激光加工
浮法玻璃
微裂纹
声发射信号
在线监测
摘要:
浮法玻璃具有高透光、耐腐蚀等优点,是光伏太阳能、汽车、3C等领域重要材料。短脉冲激光具有无接触、高脉冲能量等优势,广泛应用在浮法玻璃切割、钻孔和刻蚀中。然而,激光加工中热力分布不均极易引起微裂纹,影响加工过程稳定性。考虑其微裂纹形成过程多源耦合非平衡力冲击,形成明显的声波形态特征,是研究微裂纹形成机理的重要突破方向,国内外尚无相关报道。为此,本文采用声发射监测手段探究浮法玻璃短脉冲激光加工过程中微裂纹行为,开展微裂纹突变辨识、形成机理与分类研究,并研发在线监测原型系统,可以有效提升加工过程稳定性。本文的主要工作如下:
首先,搭建浮法玻璃短脉冲激光加工声发射监测实验平台,开展多工艺参数下激光加工过程监测实验,表征实验结果中激光烧蚀形貌及微裂纹尺寸,采集加工过程声信号,进行信号分段及特征提取预处理,为后续微裂纹研究提供数据基础。
其次,在微裂纹萌生状态辨识方面,提出基于余弦相似性的信号突变点提取方法,提取信号相邻波形相似性特征,简化信号小波动异常点难识别问题,设计变功率激光加工实验,验证方法的突变点提取能力;成功捕获浮法玻璃激光加工声信号突变点,精准辨识微裂纹萌生时刻,揭示高能量激光辐照区域内应力瞬时释放的微裂纹萌生机理。
接着,在微裂纹形成机理方面,提出基于短时傅里叶变换的微裂纹信号时频域分析方法,量化微裂纹尺寸与信号时域特征参数的关联规律,发现微裂纹是持续时间短、强度低的极弱现象;建立基于小波包分解的多分辨率分析方法,探究微裂纹信号小波包分解的能量分布特点,发现不同时域微裂纹信号的模式特征,阐明激光加工重叠热影响区内热力分布不均致使微裂纹生长规律。
然后,在微裂纹状态的分类方面,建立基于双向长短期记忆网络的浮法玻璃短脉冲激光加工微裂纹状态分类模型,标签化浮法玻璃激光加工典型结果(烧蚀坑、连续烧蚀无微裂纹、微裂纹生成和裂纹贯穿),构建多工艺参数下声发射信号数据集,完成模型的训练、优化,实现微裂纹状态的高准确度分类,验证模型在其他工艺参数下的适应性。
最后,在上述研究的基础上,研发多通道声发射监测原型系统,开展原型系统的实际应用测试,验证原型系统在浮法玻璃短脉冲激光加工过程监测及微裂纹状态分类性能,为工艺参数反馈调控提供技术支撑。