关键词： 机电一体化   设备故障   故障诊断  

摘要： 伴随着工业制造水平的不断提升,融合机械与电子技术的机电一体化系统已在众多领域得到广泛应用。这些系统的安装、调试及故障排查对于保障产品质量和提高生产效率起着至关重要的作用。在日常运作中,机电一体化系统可能会遭遇多种复杂因素导致的故障,严重影响其性能表现。本文分析了常见的机电一体化系统故障诊断方法,并强调在实际操作中应根据具体情况选取合适的诊断技术,同时采取多种技术的综合应用,以提高故障诊断的准确性和效率,显著减少机电一体化系统的故障发生率,保障其稳定可靠地运行。

关键词： 机电一体化   教学改革   智能分拣设备研发  

摘要： 研究围绕机电一体化技术专业的教学改革展开,以智能分拣设备研发项目为核心,探索实践驱动的教学模式。通过对课程内容的系统重构,整合机械设计、电子技术、控制系统及数据处理等多学科知识,强调理论与实践的紧密结合。在教学实施过程中,采用“思、学、练、拓”的教学模式,鼓励学生在课前自主学习,在课堂中进行小组讨论与案例分析,在实践中进行设备组装与调试。通过这种动态评价机制,学生的自主学习能力、创新思维、团队合作能力及职业道德意识都得到了显著提升。

关键词： 机电一体化   故障   诊断  

摘要： 在机电一体化产品广泛应用的当下,设备故障诊断与维护的重要性日益凸显。本研究围绕该领域深入展开,先是系统剖析常见故障类型及成因,点明机械类故障源于磨损、装配不当;电气类故障多因元器件失效、线路问题;软件与控制系统故障则涉及程序漏洞与通讯故障。继而详述诊断技术,涵盖传统振动、油液分析,基于模型诊断以及智能诊断手段,对比不同技术优势与适用场景。最后聚焦维护策略,从预防性维护的巡检、监测,到修复性维护的应急处理、质量把控均给出实操方案,旨在为从业者提供全面、精准的运维指导,助力提升机电产品可靠性,降低故障损失,推动机电产业高效、稳健发展。

关键词： 机电一体化   数控技术   机械制造  

摘要： 随着我国工业化步伐的加快,经济和工业发展水平都有了显著的提升。机械装备在各行各业的广泛运用对机电技术的进步提出了更高要求,使得机电一体化技术成为机械制造行业研究的焦点。技术进步与质量控制息息相关。因此,在机械装备的设计与制造过程中,应充分利用电子、信息技术(IT)和机电等跨领域技术的融合,以优化机电一体化的实施效率,从而最大限度地发挥其在机械加工制造中确保产品质量的积极作用。基于此,文章对数控技术在机械制造中的应用进行分析和探讨。

关键词： 机电一体化   工业自动化控制   工业自动控制   智能制造   管理人员   科技人员   大专院校   研究和开发  

摘要： 《机械与电子》系贵州理工学院主管、主办,以宣传介绍机电一体化技术、工业自动化控制为宗旨。设有研究与设计、自动控制与检测、智能制造、机电一体化等栏目。适合广大从事机电一体化、工业自动控制技术研究和开发的科技人员、管理人员、大专院校师生等阅读。

关键词： 机电一体化   自动化   生产线  

摘要： 本文针对机电一体化技术在自动化生产线中的应用进行了深入研究。首先概述了机电一体化技术的基本概念,并详细分析了其在自动化生产线中的具体应用,包括PLC程序控制、传感器技术、机器人技术和机电一体化控制系统。随后,文章探讨了机电一体化技术的应用优势,如提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量和减轻员工劳动强度,并指出了其存在的不足,如设备投资成本高、技术更新换代快和维护维修难度大。针对这些问题,本文提出了优化建议,包括加大技术研发投入、加强人才培养和完善设备维护维修体系。最后,文章展望了机电一体化技术的未来发展趋势,即智能化、网络化和定制化。

关键词： 智能识别   垃圾分类   嵌入式系统   深度学习   机电一体化  

摘要： 提出一种基于多感知融合的智能垃圾识别分拣实验系统。该系统采用了多种新型机电一体化技术,基于树莓派嵌入式系统设计,并结合深度学习算法进行视觉分类,同时使用Arduino微控制器进行伺服控制。该系统采用高效的识别能力、分类投放机制以及良好的交互设计,能够准确识别并分类投放有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾和可回收垃圾。为了验证所提视觉算法及整个垃圾智能识别分拣系统的准确度与稳定性,分别进行了图片数据集测试和真实环境下垃圾投放实验。结果表明,基于视觉的垃圾分拣实验识别准确率可达92.49%,而在实际应用中的分类精度仍能保持在90%左右,表明该视觉分类算法与垃圾分拣系统均具有较高的精度与稳定性。此外,这套系统设计紧凑,非常适合机械电子工程、电气自动化等专业的高年级本科生作为综合实验项目。采用项目制合作学习模式,鼓励学生从零开始设计并亲手实现一个集传感-控制-执行于一体的多元化智能系统。通过这样的工程训练,学生不仅能够将所学理论知识应用于实践中,还能提高沟通协作能力和解决复杂工程问题的能力,提升创新思维和专业素质。

关键词： 碳减排   机电一体化   变频器   节能控制   感应炉控制  

摘要： 感应炉在工作过程中,工件的形状、大小、材质等因素可能导致负载的变化,进而影响加热效果和温度分布。为实时感知负载变化,并作出相应的调整,保证加热的稳定性和均匀性,提出一种考虑碳减排约束的变频控制方法。建立以碳减排约束为条件的感应炉节能控制要求,分析感应炉控制过程中的影响因素,设计机电一体化条件下节能变频控制方案,通过PID算法设定理想的感应炉控制规律,利用比例控制有效地减小控制反应误差,提高控制响应速度,设定回水压力范围,根据影响参数设定多个控制点,通过控制电磁转矩来完成感应炉的动态变频控制。经实验证明所提方法能快速响应感应炉节能变频需求,保证燃料燃烧完全,热效能充分发挥。

关键词： 机电一体化   自适应模糊控制   深度学习   融合优化  

摘要： 机电系统复杂多变,需要较高的控制算法,本文结合自身适应模糊控制和深度学习算法各自的特点,对二者进行了融合设计。本文对自适应模糊控制原理和深度学习算法进行了概述,提出了一种将模糊控制规则和深度学习模型相结合的方法。通过设计数据输入与特征抽取框架,实现了模型的有效训练与实时控制。并提出进一步优化融合算法,包括自适应模糊规则、深度学习参数调整、动态调整与多目标性能优化等融合优化做法。通过以期为有效提高机电一体化系统的鲁棒性与智能化水平提供新思路。

关键词： 产教融合   “岗课赛证”四位一体育人模式   机电一体化技术  

摘要： 文章从产教融合新视角出发,提出“岗课赛证”四位一体育人模式,旨在解决当前人才培养模式的不足、产业需求与人才培养的矛盾等问题,并以广西安全工程职业技术学院机电一体化技术专业(机器人应用方向)为例,通过对模式设计理念、创新特征、框架构建及实施路径的阐述,进行实证案例分析。