关键词:
PLC技术
数控机床
机电一体化
BP神经网络
综合误差补偿
摘要:
针对传统机电数控机床运行控制效果不佳,导致加工精度较低的问题,提出基于误差补偿技术和ARM平台,构建一个基于PLC技术的综合误差实时补偿系统。首先,分别对数控机床温度和机床参数进行采集和存储;然后通过训练的BP神经网络进行误差计算,以建立机床-几何-热切削力的综合误差模型;最后利用误差补偿方法计算当前时刻误差补偿值,并发送至机床PLC实现误差实时补偿。实验表明,通过本系统可直观监测机床加工状态,实现误差补偿参数设置。QLM27100型机床测试中,曲面1的最大误差和平均误差分别为84.6μm和39.74μm;曲面2的最大误差和平均误差分别为52.81μm和13.17μm,对比于曲面1,曲面2的误差更小,测量精度更高。由此可知,本系统在机床加工中可减小误差,提升加工精度,实现机电一体化和智能化控制。