关键词： 灯塔模式   机电一体化   课程思政  

摘要： 灯塔模式在机电一体化专业课程思政中存在的问题是多方面的.首先,灯塔模式只注重培养学生的技术能力,忽视了思想道德和社会责任的培养.其次,灯塔模式缺乏与实际行业需求的对接,造成学生在就业时无法适应实际工作环境.再次,灯塔模式的教学过程较为单一,缺少互动与探究式学习的环节,影响了学生的主动性和创新能力.最后,灯塔模式过于强调知识的传授,忽视了思维能力和综合素质的培养.针对以上问题,文章提出了一系列改进措施.

关键词： 项目教学法   机电一体化   课程教学   策略探讨  

摘要： 在高校教育体系中,机电一体化的实践课堂教学对于学生的实践能力和综合能力提出了更高的要求.在当前的教育背景下,部分教师仍采用传统的教学方法,教学内容的讲解主要依赖课本上的基础知识,这样难以达到预期的效果.而项目课程教学方法作为一种全新的教育方法,将其应用于机电一体化课程教学中,便能够激发学生的学习热情,培养学生的工程实践能力,展现学生的自身潜能.因此,本文探讨了项目学习法在机电一体化教学中的实际应用.

关键词： 轴流泵   数值模拟   泄漏流   机电一体化   瞬态特性  

摘要： 为研究机电一体化轴流泵间隙泄漏流对泵内流场结构的影响规律及机制，该研究基于RNG k-ε湍流模型，利用ANSYS CFX仿真软件对该泵进行不同流量工况(1 674～2 510 m3/h)的全流场瞬态数值模拟。具体分析该泵压力、湍动能和涡量场分布情况，研究转子摩擦损耗和泄漏量随流量变化的关系，并揭示径向速度和叶轮效率的变化规律，明确机电一体化轴流泵的泄漏流流动特性。研究结果表明：在额定工况(2 092 m3/h)下，机电一体化轴流泵电机转子外壁面的机械摩擦损耗扭矩占泵总扭矩的19.1%，且占比随流量的增加而增大；流体流经该泵电机定转子间隙并泄漏回流至叶轮入口，形成射流，使得叶轮入口轮缘位置存在明显的径向流动。该流动导致叶轮流道内径向系数为0.8～1.0的近轮缘位置出现高湍动能、强涡量区域，引起该区域水力损失增大，水力效率降低，且流量越小，影响越为显著。因此，机电一体化轴流泵节能设计的重点在于电机与叶轮协同设计，在满足水力性能的前提下尽可能降低转子摩擦损耗以及间隙泄漏流流动对叶轮进口流场结构的破坏。研究结果可为机电一体化轴流泵的研究及性能提升提供参考。

关键词： 机电一体化专业   实训平台   职业胜任力  

摘要： 随着智能制造业的高速发展,产品和技术的更新换代快,需求大量的电气控制类人才,为机电一体化专业毕业生带来了良好的就业机遇。但多数高职院校机电一体化专业的实训设备老旧,数量不足、实训平台与工业现场脱节;同时教师队伍整体技术技能水平低下,实践教学效果不佳,学生职业胜任力很弱,就业情况不理想。基于此,文章分析了高职院校机电一体化专业实训教学现存问题,并以遵义职业技术学院为例,立足面向就业岗位的理念,提出培养和引入优秀实训教师、改造升级实训设备、应用虚拟仿真技术与数字孪生技术、搭建符合生产实际的学习实训平台等方案,旨在改善机电一体化专业的实训教学环境,提升专业教师的实践技能水平,实践检验教学成果,提升学生的技术技能水平和职业胜任力。

关键词： 机电一体化   地下金矿开采   应用分析  

摘要： 在新时期发展背景下,我国科技实现了全面创新和突破,相应的机电一体化技术也展现出了全新面貌,并在地下金矿开采过程中得到了广泛应用,呈现出成熟应用状态.现阶段,我国金矿开采企业大规模建设中,为达到更为理想的开采效果,将机电一体化技术整合应用进来,达到了理想的应用效果.通过机电一体化技术的应用,既可以提高开采效率,还能减少人力成本投入,达到预期的开采目标.但是,该技术的投入应用仅停留于此还远远不够,在未来发展过程中,需要进一步完善和强化,才能达到更为理想的应用效果,促进地下金矿开采事业的可持续发展.

关键词： 煤矿   机电一体化技术   煤矿机电系统   管理措施  

摘要： 现代机械设备广泛采用机电一体化技术,能够明显提升设备的自动化和智能化水平.特别是在煤矿开采领域,随着开采量的不断增加,生产面临的挑战也日益严峻.在该情况下,应用煤矿机电一体化技术已成为推动煤矿行业高质量发展的关键策略.文章将探讨煤矿机电一体化技术的应用及其管理策略,旨在为相关人员提供参考.

关键词： 机电一体化   智能制造   传感器技术   装配   BIM   减碳  

摘要： 本文深入探讨了机电一体化技术在智能制造领域的应用,重点聚焦于三个关键领域:生产效率提升、质量控制和智能化推动力.机电一体化技术在生产效率提升方面发挥着关键作用.通过自动化生产线、智能设备和生产过程的优化,该技术实现了生产的高效运行.机电一体化技术在质量控制领域也具有重要影响力.通过传感器技术和智能算法,该技术实现了产品质量的实时监测和管理.机电一体化技术的智能化推动力是智能制造的未来发展方向.它与人工智能、大数据分析和物联网等技术的融合,为智能制造提供了坚实基础.机电一体化技术不仅是智能制造的关键驱动力,也是工业制造业的未来发展方向.通过不断探索机电一体化技术如何通过装配自动化、减碳效益以及BIM(建筑信息模型)技术,促进生产效率的提升.

关键词： 机电一体化   设备故障   诊断技术  

摘要： 近年来,随着社会经济快速不断增长,促进了各行各业的高速发展,机电行业亦是如此。然而,由于机电一体化设备在运行过程中,时常容易受到外界因素不同程度上的影响而引发故障,使机电一体化设备的生产效率及质量都受到了很大影响,对机电一体化设备行业的可持续发展产生了阻碍作用。本文主要阐述机电一体化设备故障的类型,分析各种故障诊断技术的特点,并对不同应用场景提出针对性和有效性的使用建议,旨在从根源上确保机电一体化设备故障诊断水平有根本上的提高,最大限度保障机电一体化设备运行过程中的安全性和稳定性,提高一体化机电设备的生产效率及质量。