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关键词: 智能机器人技术 机电一体化 教学应用
摘要: 智能机器人技术于机电一体化教学当中发挥着至关重要的作用。此项技术不但能够模拟复杂的系统,将抽象的理论转变为直观的体验,而且还能给学生提供实践的平台,让学生亲自构建并调试,进而积累宝贵的经验。并且,智能机器人的多样性和创新性激励着学生去尝试新的设计,对其创新思维加以培养。另外,该技术涵盖了机械工程、电子工程、计算机科学等多个学科,推动了学生的跨学科学习,强化了学生的知识整合能力。本研究期望能为相关领域提供具有价值的参考。
关键词: 工学结合 机电一体化 教学改革
摘要: 职业院校要推广机电一体化专业人才的培养,需要革新现有的人才培育模式。目前,工学结合已成为新兴的培育方式,通过与相关企业密切合作,为学生提供更多的生产实践机会,显著提升他们的专业技能水平。这种合作模式不仅使学生获益良多,同时也为企业带来实际效益,实现了双赢局面。机电一体化专业的教师应充分利用产学合作平台,积极培养更多杰出人才,并持续提升自身能力,紧跟时代潮流,创新教学方式,从而奠定教学质量的基础,加强职业院校的育人功能,确保人才培养质量。
关键词: 钳工实训 计算机辅助设计 活页式教材 三维建模 实训项目
摘要: 文章以六盘水职业技术学院为例,探索高职机电一体化技术专业钳工实训课程的改革,简述了钳工的价值和钳工实训课程的重要性,分析了钳工实训课程存在的问题,并提出钳工实训课程的改革措施,包括开发新教材、引入计算机辅助设计(computer aided design,CAD)软件及实施平板车制作项目,以期为钳工实训课程注入新的活力。
关键词: 轨道交通 机电管线 快装施工 施工技术 流程管理
摘要: 在轨道交通业快速发展阶段,建筑机电设备与轨道交通项目的有机结合极为关键,尤其是轨道交通场段机电管线快速施工方法的应用,为提高施工效率、减少工期、提高施工质量,使用机电管线快装施工法成为高效化的解决方案。鉴于此,文章结合建筑机电一体化技术应用优势,重点探讨了轨道交通场段机电管线快装施工的技术方法与具体流程,详细阐述了该方法在施工过程中的关键技术要点,提出了优化施工管理与质量控制的具体措施。
关键词: 技工院校 机电一体化 安全教育 教学模式优化
摘要: 随着机电一体化行业的快速发展,安全生产问题日益突出。本文以技工院校为例,剖析机电一体化教学中存在的安全意识薄弱、操作技能不足和教学设备隐患等问题,针对这些问题,提出强化安全文化建设、优化实践教学内容、改进教学设备管理等优化策略。研究表明,将安全教育融入人才培养全过程,创新实践教学模式,加强设备管理和更新,可有效提升学生的安全意识和操作技能,消除教学安全隐患。本研究旨在为技工院校机电一体化专业的安全教学提供参考,促进高素质技能型人才培养。
关键词: 机电一体化技术 机械工程 数控机床 包装机械 产品开发 煤炭开采
摘要: 传统上,机械工程领域主要聚焦于机械系统的规划、构建与维护,而电气工程则专注于电气系统的设计与管控,两者以往保持相对独立。然而,随着科技的飞速进步和工业领域的不断拓展,市场对产品的需求趋向于多样化和定制化,机械工程领域正面临前所未有的挑战。这一趋势要求工程师在机械产品的设计与制造阶段,必须更多地关注电气系统的整合与协同工作。
关键词: 高职院校 互联网+ 课程改革 教学体系
摘要: 智能制造业的快速发展,相应影响着行业对高质量汽车机电一体化专业技术技能人才的需求,同时也给高职院校如何培养适应时代的制造业所需人才带来巨大的挑战。近几年,随着互联网技术的不断发展、渗入,各种智能设备的普及,传统的教学模式面临着诸多问题、挑战,对其进行改革和升级势在必行。在互联网云平台空间下,依托云平台以增强汽车机电一体化专业课程的吸引力为出发点,以调动学生的学习兴趣、提高学生培养质量为切入点,以提升汽车机电一体化技术专业课程教学效果为落脚点,本文有效整合校内外信息资源,构建了符合本校学情的课程教学体系,对汽车机电一体化技术专业课程进行了全方位改革,并取得了良好的教学效果。
关键词: 机械制造 机电一体化 应用
摘要: 在科学技术高速发展的今天,机械制造行业也正在发生着一场深刻的改革。在这种转变当中,机电一体化技术凭借自身特有的优势已经成为机械制造行业转型升级发展的重点动力。机电一体化技术既将机械技术和电子技术有机结合在一起,又涉及到计算机技术,自动控制技术,传感检测技术及系统总体技术的诸多领域,从而使机械设备达到高性能,智能化及自动化。本文将对机械制造中机电一体化的应用进行深入探讨,以期为机械制造行业的创新发展提供参考。
关键词: 机电一体化 数字孪生技术 实训平台 传感器
摘要: 一、数字孪生技术与机电一体化实训平台(一)数字孪生技术数字孪生技术指的是在数字技术的支撑对真实世界中的物理实体构建精确虚拟模式的先进技术。而传感器、物联网、虚拟现实、人工智能等均属数字孪生技术在模型构建中应用的技术。其中,利用传感器采集物理对象的各类数据。
关键词: 机电一体化 黄仁 发力点 商业活动 AI 工业生产 CEO 空中楼阁
摘要: 黄仁勋,AI发展的重点在机电一体化,近日,英伟达CEO黄仁勋在接受采访时表示,未来的AI发展绝不是空中楼阁,它必须和人类现有的工业生产联系起来。尤其是在机电一体化上,这个领域将成为AI应用的第一个发力点。黄仁勋表示,中国最大的优势就是能为AI的计算训练提供一个庞大的平台。现如今,中国是全球最大的出口国,频繁的商业活动和发达的进出口产业以及数量惊人的优质劳动人才。中国市场在英伟达眼中,无疑是一个理想中的发展平台。黄仁勋表示,英伟达没有大规模收购其他企业的打算。稳扎稳打的搞好GPU(图形处理器)产业,就是英伟达接下来的重中之重。