关键词： 教育信息化   信息化领导力   有效策略   教学资源   信息技术   大数据   校长治校   移动计算  

摘要： 校长信息化领导力是指校长在学校领导教学过程中,将教育信息化基本技术与教学资源深入融合,实现学校教育教学跨越发展的能力。校长的信息化领导力是校长治校能力的一个重要组成部分,特别是当今信息化时代,更凸显合理、高效使用信息技术的重要性。虽然经过近几年的大力发展,校长在这方面也积累了一些经验,但由于当前大数据、物联网、移动计算、云计算新技术不断与教育教学融合,发展迅猛,校长们的信息化领导力唯有不断提升,才能满足学校发展的需要。

关键词： 视觉显著性   注视点   视线   跃迁   转移  

摘要： 人类对各种复杂视觉场景的感知通过注视点的不断移动来实现.但在计算机视觉中,如何准确模拟人眼注视点的移动而实现"看向哪儿"这一生物行为是一个难题.为此,本文基于动态显著性提出一种自由观察情形下的注视点移动计算模型.模型包括了全局跃迁和局部转移行为,前者是通过将眼动趋势、向心性和返回抑制性等规则进行融合来预测下一个注视点从而实现相对远距的注视点迁移;后者则是通过查找局部最大平均显著性点并将其作为转移的目的位置,二者通过预设准则进行切换.实验表明,所提模型能够更有效地模拟人眼注视点分布,具有良好的适用性.

关键词： 相似性度量   轨迹数据   轨迹计算   移动计算  

摘要： 移动通信和传感设备等位置感知技术的发展,将人和事物的地理位置数据化。由此形成的轨迹数据正以极快的速度产生并呈指数级增长。轨迹数据中蕴含着丰富的信息,对其分析和挖掘具有重要的社会和应用价值。轨迹相似性度量研究是轨迹数据管理和分析的基础,在轨迹计算中起决定性作用。轨迹相似性度量通常以时间、空间或若干关键词作为参数,度量轨迹之间的相似程度。本文总结归纳了现有的轨迹相似性度量经典研究工作。首先,总结归纳了轨迹大数据的高维异构、多粒度、不确定、高冗余的特点,对轨迹的相似性度量问题进行了形式化的描述。其次,依据不同的数据类型,就经典的空间相似性、文本相似性和时间相似性的评价方法分别进行了说明和总结;依据轨迹形式与度量范围,将现有工作分为了基于离散点的轨迹全局和局部相似性,基于线段的轨迹全局和局部相似性的计算方法,并评价了各种方法的优缺点。再次,分析了轨迹相似性度量在交通管理、城市规划、智能推荐、智慧出行等领域的具体应用。最后,总结展望了轨迹相似性度量在未来研究与应用方面的发展方向。

关键词： Mobile device   Multi-persona mobile computing   Mobile cloud computing   Offloading   Optimization   Dynamic programming   Machine learning   Artificial intelligence  

摘要： Latest mobile virtualization techniques have opened the door for multi-persona mobility to overcome security and privacy concerns of bring-your-own devices practice. Multi-persona allows a physical device to co-host multiple virtual phones with impenetrable walls among them. However, physical resources should be always enough to support virtual instances and applications needs without performance degradation or system crash. Though computation offloading can augment devices resources, yet some applications are not offloadable. Additionally, idle applications and virtual environments impose high overhead on the device. Through machine learning, this work predicts future context and resource needs of currently running virtual environments and potential future active ones. It provides advanced manageability strategies, formulated in an optimization model, which appropriately turn off applications and switch off virtual environments to release device resources when needed. A dynamic programming algorithm is advocated to find the adequate strategies. Extensive experiments conducted demonstrate the efficiency of our proposition. (C) 2019 Elsevier Ltd. All rights reserved.

关键词： 新工科   校企合作   移动计算   Android  

摘要： 在新工科的背景下,对于移动计算课程的开设和调整迫在眉睫。针对新的发展需求,该文提出了结合各学校建立校内校外的双工程训练中心,建立创新创业中心,实现线上线下混合的教学模式,从而实现学生移动计算思维模式的建立,以及知识和学科之间的融合,最后培养出相应的创新、创业精神及能力。

关键词： 移动数据库系统   移动事务   长事务   乐观两阶段锁   移动计算  

摘要： 在移动计算环境中,由于无线网络具有弱连接性、不稳定性及频繁断接等缺点,传统的乐观两阶段锁事务处理机制已经不能满足移动数据库系统的事务处理要求。因此,系统地分析了乐观两阶段锁协议,找到了该模型存在的问题,结合移动事务的特点,提出了一种基于改进乐观两阶段锁的移动事务处理模型。在原模型的基础上,引入移动事务处理机制和移动事务协调机制,移动事务处理机制允许移动端将整个事务操作序列分成若干个子序列,移动事务协调机制实时对移动网络进行监测,根据移动网络情况选择一次发送或者分多次发送,有效降低了长事务和频繁断接事务对移动数据库系统的影响。实验结果表明,与乐观两阶段锁事务处理机制相比,改进后的模型提高了移动事务的成活率,改善了系统的总体性能,更加适合移动计算环境。

关键词： Biomedical monitoring   Intelligent sensors   Emotion recognition   Data collection   Monitoring   Smart phones  

摘要： Emotion is a complex mental state that guides people's thoughts and behaviors. The ability to recognize one's own emotions and to understand others' emotions helps people manage their personal lives and social relations more successfully. Meanwhile, mobile and wearable devices have become indispensable tools for most of the population. They provide great opportunities for building emotional intelligent applications. In this article, we introduce how mobile and wearable devices work as "emotion sensors" by leveraging their sensing, computing, and communication capabilities, which help monitor people's mental health, facilitate social interactions, and improve user experience. We first describe a general emotion sensing framework that consists of sensing, inferring, and responding steps. After reviewing the state-of-the-art systems on this topic, we summarize and discuss various sensing modalities enabled by mobile and wearable devices. We then describe the widely used inferring procedures and methods. Additionally, we present three solutions of facial expression recognition on smartphones as a case of emotion inference. Finally, we introduce emerging emotion sensing applications, and discuss challenges and opportunities.

关键词： 移动计算卸载   用户个性化需求   机器学习   最大流最小割  

摘要： 移动计算卸载可以通过互联网将智能手机端中的计算密集型应用程序传输到服务器端运行并返回结果,有助于提升智能手机的性能。移动计算卸载决策算法往往只重视客观指标,而不考虑用户的个性化需求。本文提出了一种基于用户偏好的计算卸载算法。首先,结合机器学习算法设计和训练了一个用户模型对用户的个性化卸载需求进行预测。然后,通过系数调整,将影响移动计算卸载的用户主观因素与客观指标相结合,构建了系统运行时的动态网络流图。最后,结合最小割算法对移动端应用程序进行划分。实验结果表明,本文提出的卸载决策算法不仅比贪婪卸载算法更能满足用户个性化需求,而且在大数据量的情况下,算法的执行时间甚至优于直接在云服务器端运行。

关键词： 智慧校园   移动计算   身份识别   统一身份认证   重构  

摘要： 从智慧校园特征及移动计算快速发展视角出发,简要分析了当前校园门户应用中统一身份认证系统存在的一些问题,进而对其进行智慧化升级改造.首先借助智能手机的指纹识别来升级系统的身份识别技术,其次围绕智能手机对系统的身份认证机制进行重新设计,从而实现系统的智慧化提升.

关键词： cache partition   cache replacement   sub-framing  

摘要： Mobile computing devices employ multiple task-specific IP cores to improve performance and energy. With the main memory shared by all CPU cores and IPs, it becomes a critical bottleneck as increasing multimedia IPs consume significant memory bandwidth whereas the improvement of memory bandwidth lags behind. We propose an IP-aware cache management scheme for the last-level cache to reduce the load on the main-memory, while satisfying QoS requirements of frame-based multimedia applications. Evaluation with CPU applications and 4 K/60 fps video streaming applications shows that our proposed scheme reduces DRAM bandwidth by 28.62% on average over LRU and completely avoids frame-drops.