关键词： 计算卸载   脉搏信号处理   时间消耗   电量消耗   智能手机  

摘要： 利用智能手机和可穿戴式脉搏信号采集设备进行方便、快捷、高效的脉搏信号采集与处理对于人体健康状况监测具有重大的意义。然而长期、大量的脉搏信号采集与处理必然消耗过多的智能手机计算资源及电池容量。因此,如何在计算能力和电池容量受限的条件下,开展智能手机上的脉搏信号采集与处理成为一个迫切需要解决的问题。本文对面向脉搏信号处理的移动计算卸载(Computation Offloading)技术进行了研究。在搭建了计算卸载硬软件平台的基础上,通过科学详细的实验对比和数据分析,证明了通过将脉搏信号处理任务由智能手机卸载到云端,既能降低本地智能手机脉搏信号处理能耗又能提高脉搏信号处理实时性,并得出采用两个远程云及Wi-Fi网络是最佳的计算卸载途径。在此基础上,提出了基于权重函数的用户自适应卸载决策方法,使用户可以根据自身对脉搏信号处理时间消耗和电量消耗的关注度灵活选择在本地智能手机还是运程云端进行脉搏信号处理。本论文的主要工作如下:(1)设计了脉搏信号采集系统。首先利用绿光反射式脉搏传感器采集大拇指的脉搏信号并通过硬件预处理电路I/V转换、滤波和放大等操作,输出0-3V的电压信号,然后利用单片机内部的A/D转换器把电压信号转换成数字信号,最后通过蓝牙把脉搏信号发送给智能手机,为脉搏信号处理提供数据来源。(2)搭建了面向脉搏信号处理的计算卸载平台。该平台主要包括本地安卓智能手机App和Web云端应用程序两部分。本论文利用Eclipse、ADT插件和Android SDK开发了面向本地Andro id智能手机的脉搏信号处理计算卸载App,该App主要由蓝牙驱动模块、待处理脉搏信号接收模块、脉搏信号存储模块、脉搏波显示模块、云端服务器设置模块、脉搏信号加载模块、本地脉搏信号处理模块、脉搏信号往云端发送模块和接收云端处理后脉搏信号模块共九个模块组成;利用MyEc lipse和Tomcat开发了Web云端脉搏信号处理计算卸载程序,该程序主要由云端脉搏信号接收模块、云端脉搏信号处理模块和向本地智能手机发送处理后脉搏信号模块共三个模块构成。(3)研究了基于本地微云和运程云的两种不同脉搏信号处理计算卸载方法。对不同方法下的脉搏信号处理时间和能耗进行了科学详细的实验统计和数据分析。实验结果表明,通过计算卸载既能降低本地智能手机脉搏信号处理的能耗又能提高脉搏信号处理的实时性。同时,采用两个远程云及Wi-Fi网络是最佳的计算卸载途径。在此基础上,采用最佳计算卸载途径研究了不同脉搏数据量下通过计算卸载进行脉搏信号处理的时间减少和能耗减少的规律。(4)提出了两种脉搏信号处理计算卸载决策方法。首先提出了一种不考虑用户对脉搏信号处理时间消耗和电量消耗关注度的非自适应计算卸载决策方法,该方法可以通过对比脉搏信号本地处理和云端处理的时间消耗和电量消耗来决定是否进行计算卸载。接着提出了用户自适应计算卸载决策方法,该方法能够同时依据时间消耗、电量消耗和用户对这两大消耗的关注程度灵活地选择在本地智能手机还是远程云服务器进行脉搏信号处理。

关键词： 吸烟检测   心率传感器   智能手表   移动计算  

摘要： 近年来,随着人体学和行为学研究的发展,有越来越多的研究项目致力于人体行为检测,为日常人体健康检测提供了便捷的解决方案。而吸烟检测作为热门的研究领域之一,有着可观的研究前景。全球吸烟人群每年都在不断的增加,越来越多有关吸烟的危害也频繁发生在我们周围,无论是个人健康,还是公共财产安全,吸烟行为造成的损失都是不可估量的,因此一种有效快速的吸烟检测方案显得尤为重要,能在吸烟者吸烟初期检测到吸烟行为并做出报警服务,这将使得吸烟者戒烟成功几率大大增加,有效的减少吸烟带来的各种危害。现有的吸烟检测研究中,一种是通过计算机视觉技术检测吸烟行为,而监测环境与隐私问题严重阻碍了该技术的应用;有研究表明可以利用无线信号变化来检测吸烟动作,虽然解决了光线和隐私问题,但是多径效应不可忽视,并且无法区分细粒度事件级别的行为,比如说动作相似的吸烟和吃饭行为;随着可穿戴设备应用的发展,研究学者借助智能手表,通过分析手部运动的惯性传感器数据检测吸烟,这类研究从吸烟者角度看是主动式检测,更容易帮助吸烟者戒烟成功,然而该研究最强假设条件为持烟的手必须佩戴检测手表,从而降低了日常吸烟行为检测的准确性。为此,本研究力图打破这一瓶颈限制,设计无需区分左右手的吸烟检测方法。在设计过程中将会面临智能手表全天检测吸烟存在的功耗问题,以及如何做到精准快速,在不同人群和不同场景下检测吸烟的普适性。该研究通过前期研究人体生理与吸烟行为学,发现了一种由吸烟引起的独特生理现象。香烟中的尼古丁会引起心率的特殊变化,与其他日常活动引起心率升高的模式完全不同,是一种方波形变化模式。根据该发现,我们提出HSM(Heart Smoke Match)吸烟心率匹配模型检测吸烟行为的算法。该算法是第一款利用智能手表测量心率进行在线吸烟检测的解决方案,适用于任何一只手的吸烟行为检测,并可以做到快速有效的区分吸烟与其他类似的手到嘴姿势。经过实验验证,HSM模型吸烟检测算法对于不同的真实实验场景能做到快速准确的检测吸烟,其精度和召回率可达到96.7%和99.8%。

关键词： Mobile Cloud Computing   Computation Offloading  

摘要： This thesis considers mobile computation offloading where task completion times are subject to hard deadline constraints. Hard deadlines are difficult to meet in conventional computation offloading due to the stochastic nature of the wireless channels involved. Rather than using binary offload decisions, we permit concurrent remote and local job execution when it is needed to ensure task completion deadlines. The thesis addresses this problem for homogeneous Markovian wireless channels. Two online energy-optimal computation offloading algorithms, OnOpt and MultiOpt, are proposed. OnOpt uploads the job to the server continuously and MultiOpt uploads the job in separate parts, each of which requires a separate offload initiation decision. The energy optimality of the algorithms is shown by constructing a time-dilated absorbing Markov process and applying dynamic programming. Closed form results are derived for general Markovian channels. The Gilbert-Elliott channel model is used to show how a particular Markov chain structure can be exploited to compute optimal offload initiation times more efficiently. The performance of the proposed algorithms is compared to three others, namely, Immediate Offloading, Channel Threshold, and Local Execution. Performance results show that the proposed algorithms can significantly improve mobile device energy consumption compared to the other approaches while guaranteeing hard task execution *** of Applied Science (MASc)

关键词： 文本分析   翻译报告   交际翻译   翻译难点  

摘要： 本翻译实践内容选取了Crowd-Powered Mobile Computing And Smart Things(《人群驱动移动计算与智能事物的发展》)一书的第二至第五章。该书由斯普林格(Springer)出版社于2017年出版。全书共七章,作者根据当前计算机技术发展的热门趋势,如大数据、物联网、云计算、众包和共享等,从科学的角度探索了未来计算机技术融合发展的趋势。本翻译实践报告分为四部分,分别是翻译项目背景介绍、翻译准备介绍、翻译理论和翻译难点分析,以及翻译总结。根据彼得·纽马克的文本类型理论,该文本属于技术领域的信息功能文本。为了既保证原文的特点在译文中完整的体现,又保证译文的可读性,译者在彼得·纽马克的交际翻译理论指导下翻译了该文本,期望让读者理解原文,努力使目的语读者与源语读者产生相同的感受。本翻译报告中,译者首先从词汇、句子、语篇三个方面对源文本进行了分析。发现文本在词汇方面术语多由合成词构成,句子方面多采用被动语态和长句,在语篇上逻辑紧密,结构完整。其次,在报告中,译者将理论与实际方法结合,以实例说明了翻译过程中遇到的困难,如:被动句翻译、长难句翻译、专业术语及合成词翻译。再者,译者通过整个项目的实践,得到了一些启发,希望能为从事计算机科技文本翻译的人员提供参考。

关键词： Cognitive radio  

摘要： Radio channel allocation is broadly studied in the framework of cellular networks. Channels are scarce resources and to be utilised judiciously by the cells of the network. During the course of channel allocation, channels are normally lent/borrowed to the neighbour cells. Most of the available channel allocation techniques apply only single lending/borrowing. With the emergence of cognitive radio, it has now become possible to utilise the channels opportunistically. Availing the channels are the services which are normally categorised into realtime and non-real-time services. Of these, real-time services are given more priority to serve over the non-real-time services. Further, among the new call and handoff services, the latter are given priority to serve. This work proposes a novel heuristic approach for better channel utilisation for these services, blending the idea of cognitive radio and multi-channel lending/borrowing. The performance study, of the proposed model, is done by simulation which reveals the effective channel utilisation in terms of blocked and dropped services. © 2019 Inderscience Enterprises Ltd.

关键词： 目标追踪   边缘计算   相关滤波   深度学习   移动计算  

摘要： 得益于相关滤波器和深度学习相关技术的发展,目标追踪算法近年来取得了极大的研究进展,并已在诸多领域得以应用。追踪算法的主要挑战包括目标遮挡,尺度更改,光照变化以及运动模糊等多个方面,如何解决这些问题,仍是目前该领域的主要研究热点。此外,由于追踪任务的实时性要求,使得基于深度学习模型的目标追踪算法难以在移动终端设备上部署应用。针对以上问题,本文从算法模型改进和应用部署优化两个方面对单目标追踪算法进行研究改进,致力于研究稳定可靠且性能优良的追踪算法,此外,结合边缘计算平台,从应用部署优化的角度,对目标追踪算法在移动设备上的部署策略进行研究,致力于提出合理可靠的部署方案。论文首先对追踪任务的问题建模和求解方法进行了介绍,从模型的角度对背景感知相关滤波器进行了分析,提出一种时间正则背景感知相关滤波器。通过对滤波器模型添加时间正则项,即对从连续视频帧中学习到的模型添加平滑约束,提高算法对于遮挡变形和光照变化等问题的鲁棒性。此外,添加运动模型,并对模型的更新方式进行优化改进以减少算法的错误更新。在OTB100数据集上进行测试,实验结果表明,改进后算法性能明显提升,在该数据集的11种属性测试中的10种占优。除此之外,论文对移动设备特点以及边缘计算平台的架构进行了分析,针对特定应用场景,提出一种基于边缘计算的目标追踪平台。该平台集成基于相关滤波器和基于深度学习的目标追踪算法,通过任务分割模块将计算任务合理卸载至边缘云并利用信息融合模块对计算结果进行分析融合,此外,添加运动检测模块以进一步降低终端节点的计算压力和功耗。最后,对不同部署策略进行对比实验,实验结果表明,相比计算任务本地计算,该部署策略明显降低了任务响应时间;相比完全卸载至边缘云,该部署策略降低了相同计算任务的处理时间。

关键词： 医院信息   流程优化   移动计算平台   条形码扫描   无线网络  

摘要： 现在各行各业都和计算机技术联系在了一起,计算机技术的不断进步改变着我们的工作和生活,而使用移动计算技术能够优化医疗管理流程.文章探讨了以移动计算技术作为平台,整合现在医院信息系统的资源,让广大工作人员能够方便的得到医疗信息的方式,希望给相关工作人员提供一些参考.

关键词： 反向最近邻居查询   富含语义信息的轨迹   地理文本对象   移动计算  

摘要： 随着移动设备的日益普及和社交网络的蓬勃发展,近年来,带有丰富语义信息的轨迹检索问题受到了极大的关注。大量关于在这些轨迹上匹配用户空间位置信息和语义文本要求的查询已经被提出。语义轨迹反向k最近邻居查询(Reverse k Nearest Neighbors query Semantic Trajectories,Rk NNST)就是查出那些把查询点作为轨迹本身空间文本信息相关的k个最近邻居候选集之一的轨迹集合。主要研究内容如下:首先,根据语义轨迹反向k最近邻居查询,即需要语义关键匹配约束,又需要轨迹和查询点空间位置的范围约束。提出了一种新的索引结构索引树,它使用倒排表存储语义轨迹的关键字信息,使用M树将轨迹的全局模糊位置存储在树节点中,并使用节点连接B+树存储准确的位置信息,便于在整体和局部两个层面做出距离判断。其次,针对语义轨迹反向k最近邻居查询中的轨迹和查询点之间相关距离算法需要枚举轨迹所有包含文本关键字信息的子轨迹组合来计算相关距离。设计了相关距离算法,用倒排表存储轨迹关键字,并用查询点关键字做指针匹配,选择对应点组成子轨迹。并基于相关距离算法,提出反向k最近邻居查询的简要查询算法。此算法以轨迹索引树访问为主,并使用轨迹索引树节点交替访问查询索引树来判断轨迹索引树节点中的轨迹是否为反向k最近邻居轨迹。最后,针对于查询算法交替访问轨迹索引树节点,实际效率较为低下,根据轨迹索引树节点,查询索引树和查询点之间几何距离特性提出剪枝规则,并对规则做出理论证明。在轨迹索引树节点访问查询索引树节点时使用规则,可以判断出是否访问节点和节点的子节点,减少无用节点访问,减少算法运行时间。然后使用真实的用户数据集进行多组实验,在多种条件下与不包含索引的NA,W,WI种算法进行对比。

关键词： 新思科技   芯片技术   封装技术   TSMC   物理验证   参考流程   移动计算   网络通信  

摘要： 新思科技近日宣布,新思科技Design Platform全面支持TSMC WoW直接堆叠和CoWoS?先进封装技术。Design Platform支持与3D IC参考流程相结合,帮助用户在移动计算、网络通信、消费和汽车电子等应用中部署高性能、高连接性的多裸晶芯片技术。新思科技Design Platform解决方案包括多裸晶芯片和中介层版图创建、物理布局规划和设计实现、寄生参数提取、时序分析以及物理验证。

关键词： 升降压   ISL   电池充电器   Combo   USB-C   瑞萨电子  

摘要： 数字可配置ISL9241支持用于笔记本电脑、超级本、平板电脑和移动电源的窄电压直流(NVDC)充电和大功率混合功率升降压(HPBB)充电2018年12月5日,日本东京讯–全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE:6723)今日宣布,推出业界首款升降压电池充电器,采用可反转USB Type-C?连接器线缆。