关键词： 虚拟现实   社交网络   移动计算   移动通信  

摘要： 面向社交的虚拟现实技术(VR)因其革命性的沉浸式用户体验使社交网络不再局限于文字发送、视频聊天等固有形式,而是令用户可以在共享的虚拟环境中完成各种面对面的社交活动。考虑到便携性和价格等因素,各大公司纷纷基于智能手机推出了移动VR社交应用来抢占这一新兴市场。但目前人们对移动VR社交的工作原理、性能表现以及潜在的问题仍知之甚少,这也使得相应的优化设计与部署推广举步维艰。为了深入对移动VR社交的理解,为后续的优化设计提供基础,本文首先对支撑其运行的移动VR系统进行了全面的分析和测量评估。本文利用移动VR应用开发工具,探究了如何在智能手机上提供沉浸式VR显示,并总结了移动VR应用的技术框架。同时,本文对移动VR应用的测量结果表明:当前主流智能手机上有限的计算、渲染资源和较弱的电池是限制其提供高质量用户体验的瓶颈所在。本文还根据测量结果讨论了移动VR技术面临的主要挑战和前景。进一步针对移动VR社交,本文将商业化VR社交应用复杂的工作流程抽象为三个相对独立的技术特征。并以此为设计目标,在本文总结的移动VR应用技术框架的基础之上,本文提出了面向社交的移动VR系统MSVR。MSVR借助已有的成熟技术完成VR社交中必要的网络交互,保证了系统良好的兼容性和可部署性。除了完成基本的社交功能,MSVR的系统设计还使得VR社交不会因为网络连接的引入而牺牲整体系统的响应性。为了验证MSVR系统的正确性并了解其性能表现,本文对MSVR进行了原型系统实现和评估实验。特别地,本文还将MSVR的原型系统解耦为VR社交的主要技术特征。通过对比、评估不同技术特征的性能表现和资源开销,本文得到了一些VR社交特有的结论和发现。例如当前移动VR社交的用户体验质量主要取决于它所分享的虚拟场景的复杂度等。这些发现也为之后这一领域的研究工作提供了可能的方向和思路。

关键词： 单目三维重建   移动计算   同步定位与地图构建   多视角深度获取   体素融合  

摘要： 随着增强现实应用流行,三维重建已经成为热门话题,由于大多数手机是单目摄像头,传统基于结构光三维重建技术无法应用到移动设备上,而单目摄像头三维重建由于是从多张颜色图像中重建出物体的三维模型,它的质量受到物体表面非漫反射、缺少纹理和环境光改变的影响,需要计算复杂算法来应对这个问题,这在过去限制在高端电脑以外使用,然而随着移动设备的性能提升,在移动设备上作三维重建是可行的,因此本文提出一种在移动平台上基于单目摄像头的三维重建系统,这个系统分为两部分,前端使用同步定位与地图构建作用户交互和实时姿态跟踪,后端使用多视角平面扫描法获取深度和基于全变分直方图体素融合重建物体,并能够在1分钟左右在后端重建出高质量三维模型。

关键词： 手机芯片   人工智能   华为公司   中国科学院计算技术研究所   华为技术有限公司   中央处理器   智能芯片   移动计算  

摘要： 华为技术有限公司推出了首款用于移动计算的人工智能芯片——麒麟970。据悉，麒麟970由华为公司与中国科学院计算技术研究所共同开发，处理速度和能耗等性能相较普通芯片更优越。该芯片在约1cm^2的面积内集成了55亿个晶体管，内置8核中央处理器（CPU）。

关键词： 移动计算机   条码扫描仪   数据采集   自动识别   销售商   供应链   产品  

摘要： 自动识别和数据采集（AIDC）产品及系统设计、制造和销售商CipherLab近日展出坚固型移动计算机和条码扫描仪产品.新款RS31/RS50系列触摸移动计算机及9700系列工业移动计算机专为仓库、物流和供应链运营而开发.

关键词： 移动计算   移动数据库   关键技术  

摘要： 在移动数据库系统中,计算平台的移动性、频繁的断接性以及长事务等特性使得传统的事务处理模式不再适用。移动数据库在实际应用中必须解决好数据的复制与缓存技术、数据广播、位置相关查询优化、移动事务处理等关键技术。

关键词： 移动计算   缓存失效策略   断接   一致性  

摘要： 以无线医疗智能护理系统中的移动计算技术的研究为背景,研究和优化移动计算技术中缓存失效策略。介绍了目前广泛存在的缓存失效策略,通过对现有的技术的研究进行优化,提出了新的缓存失效策略,并通过实验证明该方法具有充分的可行性。

关键词： Crystals   Embedding   Electrostatics   Chemical calculations   Cluster chemistry  

摘要： Fragment-based methods predict nuclear magnetic resonance (NMR) chemical shielding tensors in molecular crystals with high accuracy and computational efficiency. Such methods typically employ electrostatic embedding to mimic the crystalline environment, and the quality of the results can be sensitive to the embedding treatment. To improve the quality of this embedding environment for fragment-based molecular crystal property calculations, we borrow ideas from the embedded ion method to incorporate self-consistently polarized Madelung field effects. The self-consistent reproduction of the Madelung potential (SCRMP) model developed here constructs an array of point charges that incorporates self-consistent lattice polarization and which reproduces the Madelung potential at all atomic sites involved in the quantum mechanical region of the system. The performance of fragment- and cluster-based H-1, C-13, N-14, and O-17 chemical shift predictions using SCRMP and density functionals like PBE and PBE0 are assessed. The improved embedding model results in substantial improvements in the predicted O-17 chemical shifts and modest improvements in the N-15 ones. Finally, the performance of the model is demonstrated by examining the assignment of the two oxygen chemical shifts in the challenging gamma-polymorph of glycine. Overall, the SCRMP-embedded NMR chemical shift predictions are on par with or more accurate than those obtained with the widely used gauge-including projector augmented wave (GIPAW) model.

关键词： Energy saving   Emotion-aware   Mobile computing  

摘要： As people become more aware of the emotion detection and fifth generation (5G) technology, emotion-aware mobile computing has become a hot issue in the affective computing systems. Emotion-aware mobile computing utilizes mobile and computing technology to detect the affective state of a person. It is a new active research area and will bring many attractive applications and services with the development of 5G. Emotion-aware mobile computing has two main veins: analysis and computation. With the support of big data and cloud computing technology, mobile users are able to obtain better performance in terms of resource intensive service. The whole process of emotion-aware mobile computing requires data collection, data transmission, data analysis, data cognition, and emotion-aware action feedback. In order to detect the accurate emotion, massive data are required to be processed in each step. Therefore, the energy consumption is not an ignorable issue in this technology. In this paper, a framework of energy efficient emotion-aware mobile computing system is proposed. It considers the energy saving from both local user part and remote data centers part. In the local user part, the energy efficient data transmission approach is introduced while in the remote data centers part, the renewable energy based geo-distributed data centers are considered. The results from the analysis demonstrate that the proposed framework is useful to provide energy saving while keeping quality of service (QoS).

关键词： 移动计算技术   高等教育   十大   IT架构   学生成就   高等院校   应用系统   企业级  

摘要： 2017年，高等教育有两项重点技术：重构企业级IT架构、支持学生成就项目，这两者共同囊括了2017年的十大战略性技术，如图1所示。高等院校的IT组织正在企业IT设施中集成云计算和移动计算技术，引入额外的安全层，并准备让应用系统支持院校新的数据需求。在这些数据需求中，占绝对主导地位的都在关心学生成就。