关键词： Gender difference   College student   TAM   Technology acceptance   Trust  

摘要： Understanding how genders differ in their acceptance patterns is a critical factor for successful market segmentation. Using a modified technology acceptance model with 343 participants, this paper examines how gender differences influence the acceptance of mobile computing devices among Asian college students. By means of a structural equation model based on the partial least squares technique, this study develops two different and intriguing models that influence the acceptance of mobile devices in higher education. Male college students favor status and values orientations, so their acceptance of mobile devices in study was significantly influenced by the perceived usefulness and social benefits. Female college students on the other hand, prefer social and utilitarian orientations;therefore, their acceptance of mobile devices was influenced by all five selected factors. The results of this survey should be interpreted as speculative and should not be relied upon as an accurate depiction of behaviour in the surveyed communities.

关键词： 电影作品   叙事学分析   国产   艺术产品   生活艺术化   后现代   移动计算   网络时代  

摘要： 网络时代与移动计算时代的到来,为微电影的超速发展,提供了传播驱动与移动分众的不可或缺的坚实的物质基础.微电影作为一种微创作、微制作、微传播的影视艺术产品,更贴近于后现代生活,因此,其更具备后现代新叙事特质.微电影的这种后现代新叙事特质,既是创作者意志的一种意象化图景,又是现实生活艺术化的一种拟真意象化呈现.微电影的现实源泉,也因此而远比其他影视艺术形式都来得更加充沛顺畅.同时,微电影的微门槛也使得微电影作品尤其是佳作得以大量涌现.针对微电影进行叙事学分析,不仅能够对后现代微电影的发展进行更加深入的艺术解构与艺术思考,而且亦能够对微电影的未来发展提供一点理论支撑与理论参照.

关键词： 移动计算   智能电网   电力系统   场景应用   分析与展望  

摘要： 近年来,移动计算技术以其特有的优势和融合力,成为了移动互联网服务的新热点。本文首先从移动计算的基础概念出发,结合相应文献,系统地总结了目前移动计算技术在电力行业中的典型的场景应用,并结合移动计算所具有的特点和智能电网未来的发展方向,对移动计算未来在电力行业中的可能应用领域、应用场景和主要难点进行了分析与展望。

关键词： 物流管理   物联网   联合实验室   移动计算   神州数码   数据采集   机器视觉   优势资源  

摘要： 集合了斑马技术、京东和神州数码三方在物流管理、数据采集、移动计算、机器视觉、云计算、物联网等领域的先进技术和人才方面的优势资源的实体陲科研平台来了!

关键词： 移动   计算机网络   通信技术  

摘要： 随着互联网的不断进步与发展,移动计算机通信技术也得以实现。但是,在现有的移动计算机网络中的通信技术还存在着一定的问题,文章就对此进行了具体的分析,以期能够有效的解决所具有的不足,提高移动计算机通信网络的运用。

关键词： 工业电脑   工业平板   经营策略   SWOT   五力分析   BCG矩阵  

摘要： 本文在讨论个案A公司在平板电脑产业的经营策略，先就工业电脑产业部分，将其定义与介绍，再针对工业平板电脑产业的做介绍。由于目前A公司虽在工业电脑站于领先地位，但是在工业平板电脑却是后辈，在大者恒大，而且拥有高度敏感的价格导向产品，尚且无法在竞争激烈的红海与世界一级大厂相抗衡，期望利用SWOT、五力分析以及BCG矩阵分析来寻找到属于企业获利的蓝海。基于此，本研究的目的主要有：1.分析台湾工业平板电脑之产业结构，以了解产业现况、特性以及市场趋势。2.探讨台湾工业平板电脑产业的产业经营策略。3.依A公司工业移动计算部门为个案，利用研究方法的实务探讨，提供策略发展的参考。透过上述的讨论，希望可以达到产品的高度竞争力，提高产品询问度以及拓展市场及订单。

关键词： 移动计算   用户体验数据   数据挖掘   特征提取   QoS  

摘要： 在移动计算环境下,通过对远程用户的体验数据优化挖掘,满足远程用户的个性化需求,提高对远程用户QoS服务质量;传统的数据挖掘方法采用显著特征关联信息提取算法,当远程用户体验数据之间的差异性特征不明显时,挖掘的准确性不好;提出一种基于关联用户自适应链路跟踪补偿的移动计算环境下远程用户体验数据挖掘模型,进行远程用户体验数据挖掘模型的总体设计和数据结构特征分析,对采集的远程用户体验数据进行非线性时间序列分解,对数据序列通过自相关特征匹配和特征压缩实现挖掘数据的指向性信息优化提取,采用关联用户自适应链路跟踪补偿方法实现对数据挖掘误差的控制和补偿,提高了数据挖掘的准确性和有效性;仿真结果表明,采用该挖掘方法进行移动计算环境下远程用户体验数据挖掘的准确度高,实时性较好,满足了移动远程用户的个性化需求,提高了对用户服务的针对性。

关键词： 电商物流   电商行业   京东   移动计算   斑马   机器视觉   计算机视觉   供应链   实验室   智能物流   物联网  

摘要： 京东、斑马和神州数码在京启动"物联网+电商物流联合实验室"1月14日,京东物流、斑马技术和神州数码在北京宣告正式启动三方成立的"物联网+电商物流联合实验室"。基于多年来在智能物流解决方案上的良好合作,三方强强联手创办联合实验室,该实验室将以京东顺义样板仓的示范应用为依托,集合三方在物流管理、数据采集、移动计算、机器视觉、云计算、物联网等领域的先进技术和人才方面的优势资源,探索下一代物流应用解决方案研发,为电商行业物流业务发展保驾护航。

关键词： 上下文感知   元数据模型   移动计算   云计算   服务推送  

摘要： 随着信息时代以及大数据的发展,人们逐步进入了信息过载的时代,大量信息的涌入使得用户对信息的筛选变成一件十分困难的事情。推送系统就是用来解决这个问题的重要工具。推送系统通过用户与服务之间的联系,为需求信息的用户提供有价值的服务信息,并未发布信息的用户找到合适的推送对象,实现信息收发双方双赢的局面,另信息利用率得到提升。但是传统推荐系统往往基于item-user的二元关系,通过对item或者user分析找出符合用户需求的推送信息。然而这些信息是静态的,无法描述用户当前环境下用户的偏好以及需求,因此推送的内容往往不能使用户满意。上下文感知推送在推送系统的基础上,着眼于将用户的当前地理位置、时间和偏好等周边信息作为隐式数据进行分析。随着用户当前上下文的不断变化,推送的内容也会不断调整,为用户推送的服务信息也会根据用户的当前环境不断变化。通过对原有推送算法的改进,可以有效的将用户的上下文作为用户的偏好信息影响最终推送的结果。本文提出一种融合了上下文感知计算的推送方法,通过特定的环境,能够为用户提供实时有效的服务推送内容。通过改进的推送算法,不仅能够有效的筛选有用的信息,并且能够自动的为用户删除冗余或者过时失效的服务内容,使得推送结果有效且简洁,推送性能也会较以往的推送算法有所提高。而通过将移动计算的引入,用户的上下文采集将会更为实时和精确,移动设备的移动性和智能化为上下文感知计算的上下文采集提供了更为有效且实时的信息来源。而云计算的引入可以有效的分担由大数据带来的数据计算压力,并且分散在各地的服务器之间跨平台协作障碍也能够得到解决,用户的信息将会在云端进行规整并共享给分布在各地的服务器。用户的个人数据的安全性也因云平台而得到保障。本文将会在先论述数据过载时代推荐系统如何有效的解决数据筛选和推送的问题,并列举一些常见的推送算法,将它们的优点和问题进行列举和比较,给出传统推荐系统和推送算法的不足之处。之后我们会给出上下文感知计算对于传统推荐算法不足之处的弥补,并且给出上下文感知计算在推荐领域的优势,从而引出基于上下文感知计算的推荐系统相较于以往的推荐系统更加优越的地方。最后我们将会通过阐述移动计算和云计算本身的特点,对于上下文感知计算的性能的改进和提升。从而体现本文所提出方法的有效性和价值。方法中包含了例如元数据、更新策略和EUD技术等方案在功能性和有效性上的改进。文章的最后我们会给出仿真模拟实验数据作为本文有效性和性能改进上的证明。