关键词： 广播节目制作   数字音频处理技术   应用  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,传统广播节目制作中的问题也凸显无疑,但在此过程中也因科技成果的诞生给广播节目制作带来了发展机遇,即当下数字化在各行各业中都有广泛的应用,通过采用数字音频处理技术,转换音频信息的处理质量,也能够将音频信息与视频信息进行同步,对于加强广播节目的整体制作质量具有实效作用。

关键词： 融媒体   视音频处理   数据采集   资源管理   资源服务  

摘要： 本文从数据采集、资源管理、资源服务三个方面对融媒体中心视音频处理软件平台的功能进行了分析,提出了融媒体中心视音频处理软件平台的基本功能需求。

关键词： 音频处理   中波   广播   程序  

摘要： 音频处理器广泛应用于中波广播行业，音频处理器是一种重要的工具，其性能直接影响广播节目的质量和水平。使用音 频处理器可以有效控制音频信号相位的功率电平，使音频输出相位稳定。本文介绍了音频处理器的概述和特征，分析了音频处理 器的具体应用和典型故障排除。

关键词： 广播发射机   中波   音频处理  

摘要： 在整个中波广播行业当中,音频处理器作为其中的关键性设备,其性能、工作状态会对广播节目的质量、水平产生直接影响。使用音频处理器可以有效控制音频信号的电平变化,以此来确保音频的输出信号电平始终处于一种稳定状态。本文结合音频处理器的基本概念与特点,指出了合理使用音频处理器的基本原则,最后从多方面探讨了其在中波广播发射机中的应用,望能为此领域应用研究提供些许借鉴。

关键词： 声纹识别   音频处理   说话人聚类   高斯混合模型   说话人分割  

摘要： 声纹是指带有言语信息的音频频谱。声纹识别是生物特征识别和验证技术的一种,传统的生物识别技术(比如面容识别、虹膜识别等)存在对设备要求高,不能异域识别等缺点。声纹识别技术较于传统生物识别技术具有可异域识别、方式简单、对设备要求较低、经济性好、安全性高等优势,正逐渐受到越来越多人的关注。声纹识别也被称为说话人识别,是一种通过声音辨别说话人身份的技术。主要包括特征提取和模式识别两个模块,特征提取阶段从音频数据中提取到表征说话人身份的个性信息,模式识别阶段首先建立对应的声纹识别模型,通过声纹识别算法识别说话人身份。本文针对传统生物识别技术的缺点,验证了主流的声纹识别算法,设计实现了包含多个模块的声纹识别音频处理系统,设计搭建了移动端声纹识别应用-声纹锁,设计实现会议声纹识别聚类系统。本文主要完成了以下几个方面的工作:1.实现了音频预处理算法,并验证其有效性,通过音频实例分析比较多种音频降噪算法。实现声纹特征提取算法,分析比较各自优劣,通过说话人聚类任务验证所提取声纹特征的有效性。2.介绍并实现声纹识别算法,进行比较分析。搭建声纹识别系统框架,设计实现包含音频输入输出,音频降噪,音频分析,声纹识别和显示等多个模块的声纹识别音频处理系统。完成界面设计,通过实验验证系统稳定性。3.设计实现移动端声纹识别应用-声纹锁。进行并完善前后端界面设计,完成后端环境及系统框架搭建,构建Web端可视化界面。优化前后端程序并部署运行,通过实验测试软件性能。4.设计实现会议声纹识别聚类系统。完成系统框架搭建,完成系统模块设计和界面设计,通过音频实例测试系统性能。

关键词： 最小值跟踪   噪声估计   神经网络   语音增强   电路设计  

摘要： 语音作为信息交互的媒介,相较于其它的交互方式,其表达更直观简洁。通过语音交互传递信息更加自然、灵活且传递效率更高。在现实生活中,语音的采集和识别系统的性能与接收到的目标音频的质量有关,然而语音信号在编码、传输过程中无法避免与噪声产生混杂,导致语音采集和识别的结果较差。通常使用语音增强技术来处理带噪语音信号是为了抑制噪声对语音产生的影响。大多数语音增强算法为了降低算法的复杂度,对不同类型的噪声采取相同的处理方式。现实生活中不同场景中的噪声特性复杂多变,难以通过一种方式对所有的噪声产生相当的抑制效果。针对上述问题,本文深入研究了语音增强过程中的噪声估计、噪声分类和单芯片音频处理硬件实现等问题,主要工作如下:1)针对语音增强过程中噪声估计的时延问题,本文提出了一种基于指数加权移动平均的最小值跟踪算法,该算法对语音连续帧的噪声功率谱进行指数加权平均,对下一帧的噪声功率谱值进行预测,完成噪声估计的更新。实验结果表明,该算法有效降低了噪声估计的时延,提升了噪声估计的准确性。2)为了提高语音增强算法的自适应性,本文提出一种基于神经网络噪声分类的语音增强算法,旨在解决语音增强算法的普适性问题。该算法采用神经网络与传统的语音增强算法相结合的方式,首先采用神经网络对含噪语音中的背景噪声进行精确分类,根据分类结果采取不同的参数进行语音增强处理。实验结果表明,该算法在更多的保留了语音信号的特征的同时,对噪声的抑制效果更加明显。3)基于ATS2829芯片设计了音频录取模块,该模块充分利用主控芯片丰富的内部资源,在尽可能减少外围电路的基础上,实现了音频录取及存储功能。相较于传统的嵌入式音频模块,该模块体积小,成本低,同时使用音频编解码技术最大限度地还原了原始音频信号,并将音频数据保存在SD卡中,存储管理更加方便。

关键词： 独弦琴   音乐可视化   Processing   音频处理   视听体验   情感特征  

摘要： 独弦琴是我国京族人民的传统乐器,在2011年5月23日经国务院批准列入中国国家级非物质文化遗产名录。独弦琴对于京族人民来说,是他们专属的文化载体,有着非常丰富的文化内涵。但在互联网时代,独弦琴文化由于传播内容与形式单一,它的发扬与传承受到了阻碍。本项目来自于笔者在伦敦大学玛丽女王学院留学期间的导师课题。项目基于通过对独弦琴音乐情感特征分析得出的可视化概念,用音频数据处理和计算机视觉等跨领域的技术对独弦琴音乐进行了可视化的设计与开发。音乐可视化是当前非常流行的一种艺术形式。它需要运用音频处理技术与计算机图像处理技术,通过将声音不同维度的数据变化映射到视觉元素各类属性的变化上,从而实实现音乐与图形的互动。音乐可视化能够极大地增强音乐表演的趣味性,并且能够帮助听众理解、比较音乐。在概念设计部分,笔者首先挖掘了独弦琴音乐的情感特征。通过了解独弦琴与京族文化并且欣赏大量独弦琴演奏的音乐,笔者对独弦琴音乐进行了多个维度的音乐情感特征分析。其中包括独弦琴音乐在联觉现象的产生、速度感与颜色三个维度与音乐情感的关系。通过对分析结论进行头脑风暴,构建了独弦琴的感知意向风格模型与其风格板。最终笔者选择了两个方向进行了方案概念设计。在技术实现部分,笔者先测试与探讨了多种可视化制作工具,对比分析了它们各自的优势与局限性。在根据具体概念设计分析了工具的特点优劣势后,选择了最轻量化并且适合两个概念设计方向的编程平台Processing。在开发阶段,主要涉及利用快速傅立叶转换算法下的实时音频数据处理,以及基于Processing的计算机图像处理,设计与开发了两个可视化方案。最终通过调查问卷的形式,了解了大众对于最终可视化方案的看法,以及分析出未来的优化方向。

关键词： 音频处理   混响条件   声源分离   扩散度估计  

摘要： 近几年，三维音频信号处理技术逐渐受到了学术界的广泛关注，这是由于空间音频特征蕴含了众多的实际应用价值。在人类的周围环境中，通常包含了丰富的音频信息，准确地获取这些信息也成为了分析周围场景的关键条件之一。尤其是对于声源方向和声源内容的信息获取，二者均拥有着广泛的市场需求。而实际中声学场景十分复杂，往往包含了多个发声源、混响和噪声，这就导致了获取上述两种信息变得异常困难。　　针对上述场景，本文基于声场麦克风录制信号开展研究工作，旨在钻研复杂声学场景中的多声源定位和分离算法。为了提高方法的实际应用能力，整篇论文专注于研究混响条件下多声源定位及分离的通用型系统框架。论文的研究工作主要包括以下两个方面:　　第一，针对多声源混响场景下，难以准确获取各个声源方位信息的问题，本文提出了一种基于扩散度估计的声源定位算法。首先，通过对发散声场进行建模，在时频域完成了声场麦克风记录信号全部时频点的扩散度估计。其次，通过实验分析了不同混响场景和不同声源数下时频点的扩散度，发现随着房间混响和声源数的增加扩散度估计的平均值也随之增大。根据此现象，本文提出了基于扩散度估计的单声源时频点(Single source time frequency point，SSTP)检测方法。再次，从检测到的SSTP的集合中，经过波达方向计算、直方图包络获取和峰值点检测处理后，完成了多个声源的定位和计数工作。最后，通过实验证了所提方法的定位性能优于传统基于单声源区域的检测方法。　　第二，本文提出了一种基于非负矩阵分解和角度分布的多源分离方法，旨在解决多声源混响条件下，获取各声源信号困难的问题。所提方法主要分为两个部分，第一部分基于非负矩阵分解来去除多声源录制信号中的混响成分;第二部分采用稀疏区域为主导非稀疏区域为辅助的方式进行多声源分离。具体来说，该部分首先将去除混响成分的录制信号划分为稀疏和非稀疏两个区域。其次，根据两个区域的特点分别开展分离处理。其中稀疏区域分离采用角度分布的概率统计方式进行，非稀疏区域分离基于卷积神经网络的回归预测方式开展。最后，根据稀疏区域和非稀疏区域分离成分的相关性进行匹配和平滑处理，得到分离后声源信号。通过主客观测试显示所提方法的性能表现稳定，优于传统的基于独立成分分析的多声源分离方法。

关键词： 数字音频处理技术   多媒体   计算机   数字技术  

摘要： 近年来,互联网技术的提高大大推动了音频处理技术的发展,在二者的融合之下数字音频处理技术应运而生。本文着眼于多媒体计算机当中的数字音频处理技术,对该技术的内涵、原理以及发展情况进行了概述,然后分析了数字音频处理技术的应用过程,并论述了该技术在多媒体计算机当中的应用情况,希望能为相关工作人员带来参考。

关键词： 音频处理   中波广播发射机   应用  

摘要： 组成中波广播发射机的元件有很多,其中,音频处理器是最重要的元件之一,对中波广播发射机所呈现出的广播效果,具有直接影响作用。音频处理器在中波广播发射机运行过程中控制发出的音频信号,对音频信号变化的范围进行规范,促进中波广播发射机在音频信号方面稳定性的增强,进而实现中波广播发射机音频质量的不断提升。中波广播发射机在运行过程中,中波广播发射机所发射出来的信号会经过音频处理器的处理,在传播过程中,音频信号会受到噪音及其他因素的影响,此时,音频处理器就会结合音频信号的具体问题进行有针对性的优化处理。