关键词： 音频播放器   蓝牙设备   音频资料   扩展应用   影音娱乐   音频处理   新技术   专业级  

摘要： 深圳普达尔科技有限公司最近推出了一款蓝牙音频播放器PD-B600，该播放器外观时尚美观，功能简便实用。PD-B600采用了目前最新的蓝牙4．O新技术扩展应用，可以同步所有蓝牙设备的音频资料，集工作、生活及影音娱乐等高品质于一体，特别适用于高品质和高追求的时尚一族；采用专业级别的音频处理lC技术。

关键词： 视频会议   音频处理   DirectShow  

摘要： 随着社会经济的进步,很多公司都建立了自己的网络视频会议系统。建立这些网络视频会议系统的初衷是为公司工作提供方便,但是又有多少系统真正给公司的工作带来了便利呢。终其原因,其中一个重要的问题就是音频处理技术不过关,导致在开会过程中语音断断续续,听不清楚,会议效果不好,最终很多公司花大价钱够买的系统只能是花瓶一个。本文就是针对这种现象从音频处理的根源上解决这个问题,采用OpenH323与DirecShow相结合的方式,来处理音频同步,最后通过测试数据说明该方案的有效性。

关键词： 音频信号传输   音频系统   千兆以太网络   音频处理   输入/输出   大型网络   核心系统   布线工程  

摘要： 中国湾大饭店的音频系统采用全套美国QSC产品，其中音频处理、传输和管理的核心系统采用QSC大型网络音频系统即Q-Sys系统。在酒店会议中心共配置了7台音频接13箱卅0Frame（配套有输入／输出接口卡），仅需在每个厅堂内布置模拟线缆（节省了大量的模拟线缆和布线工程），然后利用大楼中的光纤千兆以太网络将所有的I／OFrame整合在一起，并将音频信号传输到位于主机房的Core主机中进行音频处理，经过处理后的音频信号再通过网络分发到每个厅堂。

关键词： 数字化   音频工作站   音频处理器   压缩   改造  

摘要： 数字音频工作站是广播电台数字化的主要内容之一。笔者通过在数字化改造中,对数字音频工作站系统的整改学习,总结出一些心得体会。本文就数字音频工作站的系统、数字音频技术、工作站结构和音频卡的工作原理作针对性的介绍。

关键词： MPEG—4   HE—AAC   v2   DAB   DAB+  

摘要： 随着数字多媒体广播的不断发展,数字音频广播DAB(Digital AudioBroadcasting)对其使用了近二十年的音频处理方案进行了升级,使用了更先进的MPEG-4 HE-AAC v2,升级后的广播系统称DAB+。与原DAB系统相比,DAB+在低码率下具有更高的效率。该文分析了HE-AACv2的基本原理,阐述了DAB+的特点与应用,最后对新一代接收机的硬件设计进行了实时测试与验证。

关键词： 音频系统   蓬莱市   山东省   酒店   功率放大器   音频处理   核心系统   传输技术  

摘要： 近日，山东省蓬莱市中国湾大饭店的音频系统采用全套美国QSC产品，其中音频处理、传输和管理的核心系统采用QSC大型网络音频系统Q—Sys系统。在酒店会议中心中共配置了7台音频接口箱I／0Frame（配套有输入／输出接口卡）。音频信号采用QSC专利网络音频传输技术Q—LAN。音频系统的功放系统采用QSCCX系列可监控功率放大器。

关键词： 水印   视频   图片   按钮   音频处理   单击  

摘要： 图片和视频都可以添加水印标明来源,音频同样也可以添加"水印",以便在发生版权纠纷时,主张自己的权利。小豪最近当上了校广播站的播音员,平日里喜欢看小说的他开始自己录制有声读物上传到网上的个人空间。不过,在自己上传了几章有声小说之后,小豪发现自己的"心血"被其他的网

关键词： 索贝   高清   安防市场   音频处理技术   安防行业   数码科技   安防   股份有限公司   股份公司   副总裁   成都   四川   陈晋  

摘要： 在技术、科技不断发展的今天,行业与行业之间发展速度的差异有时会非常大。如今在安防行业正在经历的过程,在广电行业已经经历过。索贝作为从广电行业进入安防行业的企业,凭借其自身的技术与发展经历,给安防业吹来了一股高清、融合与智能之风。

关键词： 音频   信号   传统   智能  

摘要： 面对观众对于音频要求的提高,如何改善广播、电视伴音质量无疑成为广大广播电视工作者亟待解决的问题.本文拟从多年从事广播电视设备的研究经验和广播电视播出的实际情况,针对充分利用音频处理器提高广播电视播出质量的必要性和可行性作出一些探讨.

关键词： 识别模型   稀疏分解   音频场景识别   音频处理  

摘要： 现在人们已经进入了信息化时代，并且随着科技的发展，信息在人们平时的生产和生活中变得越来越重要。这些信息以不同的方式出现在我们的生活中，如何将这些信息加以良好的有效的利用，是信息化时代赋予我们的重要使命。在这些信息中，音频信号又是其中一个不可或缺的重要组成部分。 网络多媒体以及数字信号处理技术现在已经有了长足的进步。音频信号作为数字信号的一部分，其规模也日益增长。然而，对越来越多的音频数据及其中包含着的海量信息而言，如何从中找到我们感兴趣的内容，是一个难点问题，也是一个亟待解决的问题。常规人工检索的方式显然无法有效处理网络中多模态的海量规模的音频数据，所以我们需要有效的技术手段来实现音频数据自动处理和内容分析识别。而这些技术手段必将可以有效支撑现实中的各类智能系统的音频处理需求。 音频场景识别是通过对音频信号中所包含的声学事件进行检测分析，从而对音频进行语义内容的理解，进而达到识别出特定的音频场景的目的。所谓音频场景是指包含特定语义的某个音频数据片段，这个语义往往具有很强的代表性和区分度，是人类分析和区别音频内容的重要依据和手段，在现实中有很多重要的应用。 音频场景的识别，主要依靠提取出来的音频信号特征，和音频场景的识别模型，来识别出表征该场景的语义标签。提取一个有优良效果的音频信号特征,对音频场景的识别有很大帮助。在特征的数据分析方面，根据成分分析的思想，可以对音频信号的声学特征加以优化。本文使用稀疏分解的理论，提取出了一种音频信号的稀疏特征，这种特征具有长时的性质，在音频场景识别方面具有良好的效果。随后使用成分分析的思想，对特征进行加权优化。该方法可以获取音频信号特征中的关键成分。 本文使用的稀疏分解思想，是一种信号处理的方式，最初主要应用于图像信号的处理中。在人们使用非冗余正交变换进行数据表示时，发现了很多的问题。如一些信号本身就是很多复杂的信号的混合体，在单一的正交变换中不能得到很好的表示。稀疏表示是使用一种过完备冗余函数系统的原子库来代替基函数进行数据表示的方法。其中原子是原子库中的元素。选择出原子库中的m个原子对原始数据信号进行最佳表示，就是数据信号在原子库上的稀疏分解。根据信号的稀疏分解理论，本文提出了一种新的音频场景的识别方式。首先对目标场景和集外场景分别训练原子库，并将得到的原子库组合。然后将待识别的音频信号特征在组合得到的原子库上进行稀疏分解。对稀疏分解中的原子来源进行分析，通过这些原子的是否为目标场景原子库中的原子来进行投票，来判断该音频信号的场景归属。 本文的实验语料来源于网络上的真实音频数据。并将实验结果与现有的一些音频场景识别模型的识别结果进行了对比，从而更全面的展现出实验的情况，使实验结果更具有说服力。最后对实验结果进行分析，并总结研究收获。对本文中可以继续改进和完善的地方进行了展望。