关键词： 孟德尔随机化   椎间盘退变   肠道菌群   全基因组关联分析   单核苷酸多态性   逆方差加权法   水平多效性   敏感性分析  

摘要： 背景:有研究表明,调节肠道菌群可能会影响椎间盘退变的进程。然而,肠道菌群与椎间盘退变的因果关系尚不清楚。目的:采用孟德尔随机化方法来评估肠道菌群与椎间盘退变之间的潜在因果关系。方法:应用公开发表最新的473种肠道菌群的全基因组关联分析汇总统计数据和芬兰数据库R11中的椎间盘退变的全基因组关联分析汇总数据(椎间盘退变病例46 205例和对照组322 314例)。采用逆方差加权法、MR-Egger回归法、加权中位数法、加权模型法和简单模型法来研究肠道菌群与椎间盘退变之间的因果关系。敏感性分析用于检验孟德尔随机化分析结果是否可靠。反向孟德尔随机化以全部肠道菌群作为结局进行效应分析和敏感性分析。结果与结论:(1)正向孟德尔随机化的逆方差加权法结果显示,毛螺菌目,UBA-6960科、嗜热厌氧杆菌科、盐单胞菌科、丛毛单菌属、戈登氏菌属和欧陆森氏菌属与椎间盘退变呈现正相关。短螺旋体目、假单胞菌目、短螺旋菌科、CAG-776属、螺杆菌属、CAG-448种sp003150135、CAG-776种sp000438195、布劳特氏菌种-A sp000285855和汉逊布劳氏菌种与椎间盘退变呈现负相关。(2)反向孟德尔随机化结果显示,椎间盘退变与玫瑰巴氏菌属、地电细菌属C、弗氏埃希菌种、弗氏丙酸杆菌种、UBA-1777种sp900319835、铜绿假单胞菌种和韦氏芽孢杆菌种呈正相关,与明串珠菌属、普雷沃氏菌种sp000434975、布劳特氏菌种-A sp000285855、CAG-194种sp002441865和CAG-590种sp000431135呈负相关。(3)双向敏感性分析均未发现存在异质性或水平多效性。(4)上述结果说明,基于芬兰数据库探究肠道菌群与椎间盘退变的因果关系,为临床上椎间盘退变的早期预测及治疗探索了新的生物标志物。另外,对于中国生物医学研究,可以借鉴建立大型数据库,整合多中心的医疗数据,为肠道菌群与椎间盘退变关系的研究提供坚实基础,与其他国家的科研团队加强交流与合作,共同推动肠道菌群与疾病关系的研究,为全球医学发展作出贡献。

关键词： 大数据   高校学生   心理健康教育   创新策略  

摘要： 大数据技术的迅猛发展,为高校学生心理健康教育提供了新思路和新方法,高校必须创新心理健康教育模式,推动心理健康教育的不断发展和完善.基于此,从阐述高校学生心理健康教育的意义出发,分析了基于大数据视域的高校学生心理健康教育原则,并提出创新策略.包括构建大数据心理健康教育平台、提升大数据素养夯实服务基础、大数据视角营造积极教育环境以及防控大数据风险确保数据安全等方面,旨在为高校心理健康教育提供参考.

关键词： 大数据证明   司法适用   事实认定   司法审查  

摘要： 在刑事司法活动中,业已出现了有异于传统证明的大数据证明方式。通过对我国当下司法实践中适用案件的观察性分析,可归纳出大数据在刑事司法领域中的证明作用主要表现为:证明涉案主体的同一性、信息载体的关联性、海量信息的涉案数额、犯罪行为、犯罪构成中的特征信息五个方面。与传统司法证明相比,大数据证明最鲜明的特点体现为智能化、模型化及特殊相关性,要认识其内在原理与运行机制,可采取一种“海量信息+数据处理+结论”的要素思维。文章基于司法适用和内在机理对大数据证明进行理论上的检视,认为首先应当确立能够作为定案依据的大数据证明结论证据本位的法律属性规范,其次厘清其作为机器意见的事实认定原理,最后尝试以算法应用场景的稳定性为标准建立类案通用型和个案专门型二元分化的审查进路范式。

关键词： 大数据   信息化教学   策略  

摘要： 在大数据时代,传统教育模式的局限性越发凸显,难以满足日益增长的教学需求。为确保教学活动能够契合时代的不断发展,需对教学方法进行革新,通过使用现代化信息技术构建新的教学模式,从而促进小学数学教学。使用信息化教学技术,不仅是提高数学教学品质与成效的关键,也是顺应时代发展的必由之路。鉴于此,本文深入剖析了大数据时代小学数学信息化教学的诸多优势,并围绕当前教学实践中面临的挑战及应对策略进行了探讨。

关键词： 大数据   治安风险防控   平台设计  

摘要： 通过对大数据技术在市域治安风险防控应用中的现状与不足进行剖析,深度挖掘市域治安风险源头和应对方法.探讨了适用于市域治安风险防范的大数据平台设计的要素基础与设计基础,对市域治安风险防控大数据平台进行结构设计、流程设计和功能设计,给出了矛盾纠纷风险防控、平安校园风险防控、重点关注人员时空轨迹分析等功能的实现方法,深度分析了由矛盾纠纷引起刑事案的内在因素(变量)及各因素的特征.为大数据在市域治安风险防控中的应用提供支撑.

关键词： 大蒜种植   大数据架构   软件控制   朝向调整正确率   蒜芽漏充率  

摘要： 以进一步提升大蒜种植的智能性、品质性为目标,选取大数据处理及应用技术,针对大蒜种植过程的调控系统展开设计。考虑大蒜种芽、种植土壤条件等基础特点,结合不同种植调控下的大蒜培育状况,基于大数据架构平台组成,搭建用于智能化品质大蒜调控的数据处理模型。设计布局大数据应用的软件控制模块,配置相应的系统硬件结构,重点针对种芽朝向进行调控。展开品质化作业试验,结果表明:基于大数据技术的大蒜品质智能化调控系统设计,能够很好地运用数据计算与处理算法对大蒜种植运动过程各数据进行准确监测,通过及时的调控措施满足种芽朝向调整正确率要求,单粒合格率可达到95.40%,蒜芽漏充率可降低至3.15%,种植效率相对提升了6.37%,具有很好的推广价值。

关键词： 大数据时代   高校财务信息管理   创新路径  

摘要： 随着高校办学规模的不断扩张和经费筹措渠道的日益多元化,财务管理领域正经历着前所未有的挑战与机遇。鉴于此,积极探索并实践大数据时代高校财务信息管理创新路径成为当前高校管理体制改革亟待解决的重要课题。本文以某大学为例,强调高校必须进行财务信息管理升级,分析大数据背景下高校财务信息管理存在的问题及优化路径,对推动高校财务信息化管理,提升财务服务质量,实现智能化、精细化、高效化管理有一定借鉴意义。

关键词： 业财融合   大数据   财务   企业管理  

摘要： 本文在深入分析大数据背景下业财融合在企业管理中的作用机制基础上,探讨了现存问题及其成因,并提出相应的优化对策和建议。本研究对于推动企业管理创新、提升企业竞争力和适应大数据时代的发展需求具有重要的理论和实践价值。

关键词： 采摘机器人   5G无线网络   定位   单基站   加权质心   大数据  

摘要： 分析了5G无线网络定位原理,提出了单基站定位技术和加权质心的5G定位技术,设计了采摘机器人定位系统硬件部分,并基于大数据和无线网络实现了采摘机器人定位系统。试验结果表明:系统具有较好的定位精度,优于单基站定位方法精度,且其定位曲线与北斗定位设备曲线拟合度非常高,稳定性较好。

关键词： 强化学习   能效策略   大数据   云环境  

摘要： 大数据需要大量的云资源进行数据处理和分析,运行起来需要消耗较多的能源,在处理大数据的云环境中,资源数量和任务数量呈指数级增长,导致云数据中心的功耗增加。基于此,提出了一种基于强化学习的云环境下大数据能效策略模型,该模型利用DPSO和DQN的集成来更好地估计和校正数据维数缺陷。将所提出的模型与传统的DQN和负载感知算法加以比较。结果表明,随着任务数量的增加,所提模型在大数据处理方面的性能优于传统DQN和负载感知算法,为绿色云环境下的资源配置提供了一种节能方案。